Publié le: May 26, 2021
La version 6.3 d'Amazon EMR prend désormais en charge Apache Spark 3.1.1 et améliore les performances de l'environnement d'exécution EMR pour Spark.
La version 6.3 d'Amazon EMR prend également en charge Apache Hudi 0.7.0, Flink 1.12.1, PrestoDB 0.245.1, PrestoSQL 350, Hue 4.9, JupyterHub 1.2, Oozie 5.2.1 et TensorFlow 2.4.1.
À partir de la version 6.3 d'Amazon EMR, Amazon EMR sur EKS prend en charge des modèles pod Kubernetes pour simplifier l'exécution des charges de travail Spark et contrôler les coûts. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre documentation.
Grâce à la version 6.3 d'Amazon EMR, vous pouvez lancer un cluster qui s'intègre de manière native à Apache Ranger. Consultez la section Intégration d'Amazon EMR à Apache Ranger dans le guide de gestion d'Amazon EMR.
Pour s'aligner sur les meilleures pratiques AWS, Amazon EMR a introduit des stratégies gérées par défaut basées sur EMR v2 en remplacement des stratégies qui seront obsolètes. Consultez les stratégies gérées par Amazon EMR.
À partir de la version 6.2 d'Amazon EMR, Apache HBase sur Amazon EMR a ajouté un suivi permanent des fichiers Hfile afin d'améliorer les performances avec HBase sur Amazon S3. Pour en savoir plus, veuillez consultez notre blog.
À partir de la version 5.31 d'Amazon EMR, Amazon EMR inclut l'environnement d'exécution EMR pour Presto, un environnement d'exécution optimisé pour les performances qui inclut des améliorations de performances personnalisées. Grâce à l'environnement d'exécution EMR pour Presto, vos requêtes s'exécutent jusqu'à 2,6 fois plus vite. Pour en savoir plus, veuillez consultez notre blog.
La version 6.3 d'Amazon EMR est généralement disponible dans toutes les régions commerciales où Amazon EMR est disponible. Pour plus d'informations, veuillez consulter la disponibilité régionale d'Amazon EMR et nos notes de version.