Publié le: May 21, 2021
Aujourd'hui, nous sommes très heureux de vous annoncer qu'Amazon Forecast peut désormais générer des prévisions pour cinq fois plus d'éléments à l'aide de trois fois plus de points de données d'historique. Ainsi, vos modèles de prévision peuvent apprendre d'un plus nombre d'éléments et d'informations d'historique et effectuez davantage de prévisions.
Amazon Forecast utilise le Machine Learning (ML) pour générer des prévisions de demande plus précises, sans nécessiter d'expérience préalable en ML. Amazon Forecast met à la disposition des développeurs la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com, sous la forme d'un service entièrement géré, supprimant ainsi la nécessité de gérer des ressources ou de reconstruire vos systèmes.
Hier encore, les clients étaient limités à la génération de prévisions pour un million d'éléments uniques sur la base des limites préalables imposées par l'API CreatePredictor. Les clients ayant un grand nombre d'éléments devaient alors, dans certains cas d'utilisation, soit limiter leur modèle à un sous-ensemble d'éléments, soit générer des modèles séparés pour des éléments, des catégories ou des emplacements spécifiques. Ces deux approches nécessitaient une préparation supplémentaire des données et pouvaient ne pas suffire pour exploiter pleinement les avantages inhérents à la formation d'algorithmes de deep learning avec de grands ensembles de données.
Aujourd'hui, nous rehaussons la limite du nombre d'éléments uniques pouvant être prédits de un à cinq millions pour les fréquences de prévision quotidienne, hebdomadaire, mensuelle et annuelle. Nous avons également porté de un à trois milliards le nombre maximal d'observations historiques ou de lignes pouvant être prises en charge dans l'ensemble de données de séries chronologiques cibles.
Pour vérifier les limites du système, consultez la page Directives et Quotas. Vous pouvez bénéficier de ces nouvelles limites dans toutes les régions où Amazon Forecast est publiquement disponible. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, consultez la section Services régionaux AWS.