Publié le: Jun 23, 2021
Les clients Amazon SageMaker peuvent désormais sélectionner les instances ml.G4dn pour exécuter les tâches Batch Transform et Processing. Amazon SageMaker Batch Transform vous permet d'exécuter des prévisions sur des jeux de données stockés dans Amazon S3. Ce service est idéal pour les scénarios dans lesquels vous travaillez avec de grands lots de données et n'avez pas besoin de latence inférieure à la seconde. Amazon SageMaker Processing vous permet d'exécuter vos charges de travail pré ou post-traitement (par exemple l'ingénierie des fonctionnalités, la validation de données, ainsi que l'évaluation et l'interprétation de modèles) avec une expérience entièrement gérée.
Les instances ml.G4dn sont des instances GPU économiques et polyvalentes dédiées à l'exécution de tâches d'inférence et de traitement des données par lots qui nécessitent un traitement des données à grande échelle pour des cas d'utilisation tels que l'extraction de caractéristiques vidéo, le traitement d'images, la détection d'objets et la reconnaissance vocale. Les instances ml.G4dn fournissent des GPU NVIDIA T4 Tensor Core de dernière génération, des processeurs personnalisés Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) de deuxième génération, jusqu'à 50 Gbit/s de débit réseaux et jusqu'à 900 Go de stockage NVMe local. Pour en savoir plus sur les instances ml.G4dn, consultez les pages produit.
Les instances ml.G4dn dans les tâches Batch Transform et Processing d'Amazon SageMaker sont disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon et Californie du Nord), Canada (Centre), Europe (Francfort, Irlande, Londres, Milan, Paris et Stockholm), Asie-Pacifique (Hong Kong, Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney et Tokyo), Moyen-Orient (Bahreïn), Amérique du Sud (Sao Paulo), Afrique (Le Cap) et GovCloud (US, côte ouest). Pour plus d'informations concernant Amazon SageMaker, visitez les pages produit.