Publié le: Jun 30, 2021
Nous sommes heureux d'annoncer qu'AWS propose désormais de nouvelles AMI Deep Learning spécifiques au framework (DLAMI). Aujourd'hui, nous avons lancé des DLAMI spécifiques au framework pour PyTorch 1.9.0 et TensorFlow 2.5.0, avec prise en charge d'Amazon Linux 2, d'Ubuntu 18.04 et d'Ubuntu 20.04. Les AWS DLAMI fournissent aux chercheurs et aux professionnels du machine learning l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer le machine learning dans le cloud, à n'importe quelle échelle. Ces nouvelles images optimisées sont jusqu'à 60 % plus petites, ce qui permet aux praticiens du machine learning de lancer plus rapidement les DLAMI sur AWS. Nous continuerons à publier et à prendre en charge des DLAMI au format précédent, qui incluent plusieurs frameworks et systèmes d'exploitation au sein d'une seule AMI.
En outre, ces nouvelles DLAMI spécifiques au framework permettent aux clients de garantir la rétrocompatibilité, car chacune d'entre elles contient un framework unique, dont la version est mise à jour avec chaque correctif. Par exemple, une DLAMI avec TensorFlow (TF) 2.3 possèdera toujours la même version majeure et la même version mineure, mais pourra recevoir à l'occasion des mises à jour de version correctives. Avec les nouvelles DLAMI spécifiques au framework, les clients peuvent être assurés que la dernière version du framework leur permettra de maintenir la compatibilité avec leurs applications et leurs bibliothèques Deep Learning, tout en restant à jour avec les correctifs de bugs du framework et les correctifs de sécurité.
Les nouvelles AMI de Deep Learning spécifiques au framework et les nouvelles images rétrocompatibles sont disponibles dans toutes les régions où les DLAMI d'AWS sont disponibles. Pour en savoir plus, consultez notre documentation et commencez à utiliser les AMI AWS Deep Learning dès aujourd'hui.