Le registre de modèles Amazon SageMaker prend désormais en charge les pipelines d'inférence

Amazon SageMaker Pipelines, le premier service d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) spécialement conçu pour le machine learning (ML), prend désormais en charge l'enregistrement et le déploiement des pipelines d'inférence SageMaker dans le registre de modèles. SageMaker Pipelines comprend un registre de modèles, un référentiel central pour lister les modèles de production, gérer les versions de modèles, associer des métadonnées à des modèles, gérer les statuts d'approbation des modèles et automatiser leur déploiement avec le service CI/CD. Un pipeline d'inférence est un modèle SageMaker composé d'une séquence linéaire de 2 à 15 conteneurs qui traitent les demandes pour les inférences sur les données. Auparavant, le registre de modèles ne prenait en charge que les modèles comprenant un seul conteneur pour le traitement des demandes pour l'inférence. Maintenant, les clients peuvent également enregistrer des pipelines d'inférence dans le registre de modèles. Chaque version de package de modèle d'un pipeline d'inférence suivra désormais conjointement tous les conteneurs du pipeline. Une version de package de modèle approuvé peut alors être déployé en tant que pipeline d'inférence hébergé sur un point de terminaison d'inférence SageMaker avec le service CI/CD.