Publié le: Aug 4, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, le premier service d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) spécialement conçu pour le machine learning (ML), prend désormais en charge une étape LambdaStep qui permet aux clients d'appeler directement une fonction AWS Lambda comme étape du pipeline de création de modèle ML. Les clients peuvent utiliser la nouvelle LambdaStep pour exécuter les tâches sur AWS Lambda, telles que la division des jeux de données ou l'envoi de notifications personnalisées, du moment que le traitement peut être réalisé en 10 minutes. Ils ont aussi la possibilité d'écrire la fonction Lambda dans le langage de leur choix, y compris Python, et la fournir dans un fichier ou nous envoyer un package .zip contenant le code, les programmes compilés et les dépendances. SageMaker Pipelines crée automatiquement une nouvelle fonction Lambda et l'exécute dans l'étape LambdaStep. Si les clients ont déjà créé une fonction Lambda, ils peuvent également choisir de l'appeler lors de l'exécution de l'étape LambdaStep.
Les clients disposent désormais de plus de choix avec la nouvelle étape LambdaStep dans SageMaker Pipelines : celle-ci leurs permet d'ajouter des fonctions AWS Lambda à leur flux de machine learning (ML). Pour en savoir plus, consultez notre page de documentation.