Publié le: Sep 8, 2021
Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge les flux de données pour simplifier la gestion des données de séries temporelles telles que les journaux, les statistiques et les traces. Les flux de données extraient les index clés indispensables à vos données temporelles, le processus de substitution et les optimisations nécessaires pour gérer et interroger efficacement les données temporelles, réduisant ainsi les coûts opérationnels. Vous pouvez déplacer vos index substitués qui font partie d'un flux de données vers UltraWarm, et au-delà, vers un stockage à froid, ce qui vous permet de retenir les données plus longtemps et à moindre coût.
Autrefois, un flux de travail typique pour gérer des données de séries temporelles impliquait plusieurs étapes telles que la création d'un alias d'index de substitution, la définition d'un index d'écriture et la définition de mappages et de paramètres communs pour les index de sauvegarde. Les flux de données simplifient ce processus de configuration initial et sont conçus pour fonctionner d'emblée pour les données temporelles, notamment les journaux d'application, qui sont généralement de nature ponctuelle. Avec les flux de données, une fois que vous avez défini un modèle d'index et configuré les critères de substitution dans une politique ISM (Gestion des états d'index ), vous pouvez commencer à intégrer des données immédiatement. Les flux de données peuvent aider à créer automatiquement l'index d'écriture nécessaire, les index de sauvegarde, et en fonction de votre politique ISM, à substituer les index d'un flux de données de chaud à tiède ou de tiède à froid.
Les Data Streams sont pris en charge pour les domaines Amazon OpenSearch Service exécutant OpenSearch 1.0, une suite de recherche et d'analytique open source dirigée par la communauté et dérivée d'Apache 2.0 sous licence d'Elasticsearch 7.10.2 et de Kibana 7.10.2. Pour en savoir plus sur OpenSearch, veuillez consulter le site suivant : https://opensearch.org/.
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