Publié le: Sep 16, 2021
Vous pouvez désormais obtenir les résultats d'inférence en temps réel de vos modèles hébergés par Amazon SageMaker directement à partir d'Amazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui offre aux développeurs et aux scientifiques des données la possibilité de créer, d'entraîner et de déployer rapidement des modèles de machine learning (ML). Amazon SageMaker Studio offre une interface visuelle unique, basée sur le web, où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement de ML. Une fois qu'un modèle est déployé dans SageMaker, les clients peuvent obtenir des prédictions à partir de leurs modèles déployés sur les points de terminaison en temps réel SageMaker. Dans le cadre du développement et de la vérification du modèle, les clients veulent s'assurer que les inférences du modèle sont retournés correctement par le point de terminaison. Auparavant, les clients utilisaient des outils tiers tels que curl ou écrivaient du code dans Jupyter Notebooks pour appeler les points de terminaison pour l'inférence. Désormais, les clients peuvent fournir une charge utile JSON, envoyer la demande d'inférence au point de terminaison et recevoir les résultats directement depuis SageMaker Studio. Les résultats sont affichés directement dans SageMaker Studio et peuvent être téléchargés pour une analyse plus approfondie.
Cette fonction est généralement disponible dans toutes les régions où SageMaker et SageMaker Studio sont disponibles. Pour savoir où SageMaker est disponible, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus sur cette fonction, consultez notre documentation. Pour en savoir plus sur SageMaker, consultez notre page produit.