Publié le: Oct 11, 2021
Nous sommes ravis de présenter le stockage de jeux de données d'événement pour Amazon Fraud Detector. La nouvelle fonctionnalité permet aux clients d'envoyer et de stocker facilement leurs données de fraudes de production directement dans Amazon Fraud Detector. Les clients peuvent utiliser leurs jeux de données d'événement pour entraîner des modèles ML (machine learning) avec de meilleures performances de prédiction, car les modèles peuvent appliquer un historique aux nouveaux événements en calculant automatiquement les valeurs telles que l'ancienneté de compte et la fréquence d'achat. Les clients peuvent aussi gagner du temps en réentraînant les modèles sans avoir à télécharger un nouveau jeu de données d'entraînement sur S3, et fermer la boucle de rétroaction des investigations de fraudes hors ligne en mettant à jour leurs étiquettes de fraudes pour les événements stockés.
Avant le lancement de cette fonctionnalité, les clients ne pouvaient qu'entraîner leurs modèles sur des données stockées sur S3. Pour réentraîner un modèle, les clients devaient mettre à jour manuellement leur jeu de données, télécharger le dernier jeu de données sur S3, puis pointer Amazon Fraud Detector. Ces étapes de préparation des données rendaient le réentraînement de modèle chronophage et augmentaient ainsi les risques qu'un modèle soit « dépassé ».
Avec les nouveaux jeux de données d'événement, les clients peuvent télécharger leur historique de données d'événement directement dans Amazon Fraud Detector pour l'entraînement des modèles. Le jeu de données d'événement est également automatiquement mis à jour avec chaque nouvelle prédiction, donc nul besoin de télécharger de nouveaux jeux de données pour chaque réentraînement de modèle. Les métriques de jeu de données d'événement, telles que le nombre d'événements et la taille du jeu de données, sont automatiquement mises à jour et peuvent aussi être actualisées à la demande. Les clients peuvent mettre à jour les étiquettes d'événement (par ex., fraude, légitime) en fonction des vérifications hors ligne pour fermer la boucle de rétroaction ML. Avec le stockage des jeux de données d'événement dans Amazon Fraud Detector, les clients peuvent désormais entraîner un nouveau modèle ou réentraîner un déjà existant encore plus rapidement.
Pour commencer, créez un nouveau type d'événement ou sélectionnez-en un déjà existant, puis rendez-vous sur l'onglet Événements stockés dans la console de Fraud Detector. Dans cet onglet, vous pouvez activer le stockage des événements en temps réel pour les prédictions. Pour stocker l'historique des données, vous pouvez télécharger un fichier CSV de données d'événement ou utiliser la nouvelle API SendEvent pour diffuser les événements sur Amazon Fraud Detector. Une fois que vous disposez d'un jeu de données stocké, vous pouvez rapidement entraîner ou réentraîner les versions de modèle en sélectionnant Événements stockés en tant que source de données d'entraînement du modèle. Le stockage de données d'événement coûte 0,10 USD par Go par mois et est disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande), Asie-Pacifique (Singapour) et Asie-Pacifique (Sydney). Pour plus de détails s sur le stockage de données d'événement, consultez notre documentation.