Publié le: Oct 7, 2021
Nous sommes heureux d'annoncer une nouvelle recette dans Amazon Personalize qui, lorsqu'un élément est donné, recommandera des éléments similaires en se basant à la fois sur les données d'interaction utilisateur-élément et sur les métadonnées de l'élément. La combinaison de l'historique des interactions de vos utilisateurs et des informations dont vous disposez sur vos éléments augmente la pertinence des recommandations et garantit que les éléments similaires captent l'attention de vos utilisateurs. Pour évaluer la similarité des éléments, nous mesurons la fréquence à laquelle les articles se retrouvent ensemble dans l'historique des utilisateurs. À titre de référence, nous avons constaté que la nouvelle recette est 10,2 % plus précise dans l'identification des éléments similaires que les recettes qui utilisent uniquement les données d'interactions. Cela signifie que vos utilisateurs auront plus de chances de trouver les éléments les plus en rapport avec ce qu'ils consultent.
L'utilisation de la nouvelle recette est simple. Fournissez des métadonnées sur vos éléments ainsi que les interactions des utilisateurs avec vos articles et Amazon Personalize identifie automatiquement les données les plus pertinentes pour recommander des éléments similaires dans votre application.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser votre site Web, votre application, vos annonces, vos e-mails et bien plus en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, sans exiger d'expérience préalable en machine learning. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.