Publié le: Oct 13, 2021
Amazon SageMaker Projects, le premier service spécialement conçu pour gérer les ressources d'intégration et de livraison continues (CI/CD) pour les projets de machine learning (ML), dispose désormais de modèles CI/CD pour la création d'images Docker utilisées pour l'entraînement, le traitement et l'inférence.
SageMaker Projects propose déjà des modèles qui permettent aux clients d'allouer facilement des ressources CI/CD pour l'entraînement et le déploiement de modèles ML ; cela permet aux clients d'intégrer les bonnes pratiques d'ingénierie dans leurs projets ML. Désormais, les clients peuvent utiliser les modèles CI/CD de création d'images et tirer parti des mêmes bonnes pratiques pour créer les images Docker utilisées dans les projets ML.
En utilisant les modèles CI/CD de création d'images 1P, les clients peuvent maintenir un référentiel des dépendances utilisées pour créer des images Docker et créer de nouvelles images Docker en fonction des modifications apportées au référentiel. Ils peuvent créer et mettre à jour les conteneurs Docker qui pilotent chaque étape du processus ML de manière automatisée et contrôlée au niveau de la source. En outre, les clients peuvent également déclencher des pipelines d'entraînement du modèle/déploiement qui utilisent des images nouvellement créées pour permettre le CI/CD dans la création d'images, l'entraînement et le déploiement.
Pour démarrer, créez un nouveau projet SageMaker à partir de SageMaker Studio ou de l'interface de ligne de commande en utilisant le nouveau modèle CI/CD de création d'images 1P. Pour en savoir plus, visitez notre page de documentation et lisez notre blog sur les modèles CI/CD de création d'images.