Publié le: Nov 24, 2021

Avec le kit SDK Amazon Chime, les développeurs peuvent ajouter des fonctionnalités audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications web ou mobiles. Désormais, le kit SDK Amazon Chime réduit l'écho basé sur le machine learning, afin d'améliorer les expériences audio. Les échos acoustiques perturbent les réunions ou les conférences téléphoniques lorsque le son émis par le haut-parleur est capté par le microphone et qu'il circule à nouveau dans la communication. La nouvelle fonctionnalité de réduction de l'écho basé sur ML vise à réduire les échos acoustiques et à préserver la qualité de la voix en cas de superpositions de signaux vocaux, quand deux personnes ou plus parlent simultanément.

La réduction de l'écho du kit SDK Amazon Chime comprend également Amazon Voice Focus, la technologie développée pour fournir une réduction du bruit dans le kit SDK Amazon Chime. Amazon Voice Focus utilise le machine learning et des modèles de la parole et de l'audition pour réduire les bruits de fond tels que les ventilateurs, les tondeuses à gazon et les aboiements des chiens, ainsi que les bruits de premier plan tels que les cliquetis des touches d'un clavier et la manipulation de papiers, afin que le bruit ne perturbe pas les conversations et les engagements. Les développeurs peuvent configurer leurs réunions avec des fonctionnalités de réduction de l'écho via l'API CreateMeeting à partir du kit SDK Amazon Chime. Après la configuration, les développeurs doivent également activer la fonction au niveau du client en appliquant le modèle ML approprié de réduction de l'écho lorsque les participants se joignent à la réunion.

Le traitement de la réduction de l'écho du kit SDK Amazon Chime SDK s'effectue en temps réel à l'aide de WebAssembly (WASM) et de SIMD (Single Instruction Multiple Data) pour garantir un fonctionnement efficace sur la plupart des ordinateurs et navigateurs actuels. Cette offre est actuellement disponible dans le kit SDK Amazon Chime SDK for Javascript.