Publié le: Nov 19, 2021

Amazon CloudWatch prend désormais en charge la détection des anomalies basée sur les expressions mathématiques appliquées aux métriques. La détection des anomalies d'Amazon CloudWatch vous permet d'appliquer des algorithmes de machine learning pour analyser en continu les métriques d'un système et des applications, déterminer une référence normale et éliminer les anomalies avec une intervention minime de l'utilisateur. La fonctionnalité Metric Math de CloudWatch vous permet de regrouper et transformer des métriques afin de créer des visualisations personnalisées des métriques d'état et de performances. Metric Math prend en charge les fonctions arithmétiques de base, telles que +, -, /, *, les opérateurs logiques et de comparaison tels que AND (ET) et OR (OU), et un certain nombre de fonctions supplémentaires telles que RATE (TAUX) et INSIGHT_RULE_METRIC. Par exemple, grâce aux métriques AWS Lambda, vous pouvez diviser la métrique Errors (Erreurs) par la métrique Invocations (Appels) afin d'obtenir le taux d'erreurs, utiliser la détection des anomalies pour visualiser les valeurs attendues sur un graphique de métrique, et créer une alarme de détection des anomalies afin d'être alerté de manière dynamique lorsque la valeur se situe en dehors de l'intervalle attendue.

Il est facile de démarrer avec la détection d'anomalies pour les mathématiques appliquées aux métriques. Dans la console CloudWatch, allez dans Alarms (Alarmes) dans le panneau de navigation pour créer une alarme basée sur la détection des anomalies, ou commencez par aller dans Metrics (Métriques) pour écraser les valeurs attendues de l'expression mathématique sur le graphique en formant une bande. Vous pouvez également activer la détection des anomalies à l'aide de l'interface de ligne de commande AWS, des kits SDK AWS ou des modèles AWS CloudFormation.

La détection des anomalies est disponible dans toutes les régions AWS où CloudWatch est proposé. Pour obtenir des informations supplémentaires, veuillez consulter la page Tarification. Pour démarrer, veuillez consulter la documentation.