Publié le: Dec 3, 2021
SageMaker Model Registry, un service conçu sur mesure qui permet aux clients de cataloguer leurs modèles ML, offre désormais la possibilité de voir les points de terminaison depuis l'interface utilisateur Studio, de stocker des métadonnées personnalisées et d'afficher/stocker un large éventail de métriques pour un modèle spécifique.
Le registre de modèles SageMaker catalogue les modèles du client dans un groupe logique (également nommé groupe de modèles) et stocke les versions progressives des modèles sous la forme de versions de packages de modèles. Désormais, les clients peuvent associer des métadonnées et métriques personnalisées à une version de package de modèle. Ils ont aussi la possibilité de stocker un large éventail de métriques et de références sur une version de package de modèle telles que la qualité des données, la qualité de modèle, les biais des modèles et l'explicabilité des modèles. En outre, les clients peuvent aussi afficher le point de terminaison d'inférence de SageMaker où le modèle est hébergé et effectuer une analyse approfondie des métadonnées du point de terminaison.
Cette fonction est disponible dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker est proposé. Pour commencer, créez un nouveau groupe de packages de modèles SageMaker à partir du kit SDK Amazon SageMaker ou d'Amazon SageMaker Studio et consultez notre documentation relative aux métadonnées personnalisées et aux métriques de modèle.