Publié le: Jan 6, 2022
Amazon EMR on EKS permet aux clients d’exécuter facilement les cadres big data open-source, tels qu’Apache Spark on Amazon EKS. Les clients Amazon EMR on EKS configurent et utilisent un point de terminaison géré (disponible en aperçu) pour exécuter des charges de travail interactives à l’aide d’environnements de développement intégré (IDE), tels que EMR Studio.
Les scientifiques des données ou les analystes de données devront peut-être utiliser des bibliothèques dans leur code qui ne sont pas disponibles dans la distribution publique de l’environnement d’exécution Amazon EMR on EKS Spark. Les clients utilisent la fonctionnalité d’images personnalisées pour créer des images d’exécuteur et de pilote Spark qui contiennent des dépendances de leur application. Jusqu’à présent, les clients qui utilisaient des points de terminaison gérés d’Amazon EMR on EKS pour exécuter des charges de travail interactives ne pouvaient pas utiliser d’images personnalisées. Avec cette version, vous pouvez désormais créer une image personnalisée avec les dépendances de votre application et utiliser l’image dans vos tâches interactives exécutées à l’aide de points de terminaison gérés.
Pour en savoir plus sur la création et l'utilisation d'une image personnalisée, consultez notre documentation. La prise en charge des images personnalisées pour les points de terminaison gérés est assurée pour toutes les versions d’Amazon EMR on EKS. Elle est disponible dans toutes les régions où Amazon EMR on EKS est actuellement disponible.