Publié le: Feb 2, 2022
AWS Solutions a mis à jour la solution Maintenir des expériences personnalisées grâce au machine learning, une implémentation de solutions AWS qui fournit une automatisation et une planification de bout en bout pour vos ressources Amazon Personalize. Cette solution maintient à jour les données de vos articles et de vos utilisateurs et gère le réentraînement de vos modèles afin de garantir l'actualisation des recommandations en fonction de l'activité récente des utilisateurs et la pertinence de ces recommandations pour vos utilisateurs. Cette solution publie les métriques hors ligne des modèles Amazon Personalize sur Amazon CloudWatch pour fournir une indication directionnelle de la qualité de vos modèles au fil du temps.
Pour les utilisateurs qui démarrent avec Amazon ¨Personalize, cette mise à jour ajoute la prise en charge de cas d'utilisation de e-commerce et de vidéo à la demande via les outils de recommandations d'Amazon Personalize. Pour démarrer avec les outils de recommandations, vous pouvez désormais définir le domaine de votre groupe de jeux de données, vos domaines de schémas et vos configurations d'outils de recommandations. Les jeux de données peuvent être (ré)importés suivant un planning propre à la solution, et Amazon Personalize prend en charge le réentraînement et le déploiement de modèles.
Cette mise à jour ajoute également la prise en charge de la création de solutions de segmentation d'utilisateurs et de tâches de segmentation par lots. Pour démarrer avec la segmentation des utilisateurs, les utilisateurs peuvent désormais utiliser les recettes de segmentation de leur configuration, et éventuellement définir des tâches de segmentation par lots et des plannings.
Pour en savoir plus sur la solution Maintenir des expériences personnalisées grâce au machine learning, consultez la page web Implémentation des solutions AWS.
D'autres solutions AWS sont disponibles sur la page web Implémentations des solutions AWS, où les clients peuvent parcourir les solutions par catégorie de produit ou par secteur d'activité pour trouver des implémentations de référence clé en main automatisées et approuvées par AWS adaptées à leurs besoins métier spécifiques.