Publié le: Mar 11, 2022
Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise ML requise. Personalize prend désormais en charge AWS CloudFormation, un service AWS qui vous permet d'automatiser la configuration et le déploiement de ressources via les fichiers texte JSON/YAML, également appelés modèles. Vous pouvez utiliser ces modèles pour créer ou supprimer des ressources Personalize, notamment des schémas, des jeux de données et des ressources de groupes de jeux de données, configurer des tâches d'importation de jeux de données et configurer des solutions. Par ailleurs, vous pouvez configurer, allouer et gérer l'intégralité du cycle de vie de ces ressources individuelles ou d'un ensemble de ressources (pile) de façon efficace et reproductible via CloudFormation. La prise en charge des modèles CloudFormation offre un moyen nouveau et complémentaire d'allouer vos ressources de service Personalize en plus de la console Personalize et d'AWS CLI/du kit SDK AWS.
La prise en charge par AWS CloudFormation des ressources Amazon Personalize est disponible dans toutes les régions où Amazon Personalize est disponible. Pour en savoir plus sur l'utilisation des modèles CloudFormation pour gérer les ressources Personalize, consultez notre guide de démarrage.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser votre site web, vos applications, vos annonces, vos e-mails et plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce sans expérience préalable en machine learning requise. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.