Publié le: Mar 7, 2022
Bottlerocket, un système d'exploitation basé sur Linux spécialement conçu pour exécuter les charges de travail de conteneurs, prend désormais en charge les types d'instances EC2 basés sur GPU à technologie NVIDIA. Les clients peuvent à présent profiter de l'utilisation du même système d'exploitation d'hôtes axé sur les conteneurs pour leurs charges de travail GPU et non GPU, y compris les charges de travail de machine learning, d'encodage vidéo et de streaming. Cela leur permet de standardiser un seul système d'exploitation qui utilise le matériel de calcul spécialisé sous-jacent.
L'absence de prise en charge de processeurs spécialisés dans Bottlerocket obligeait les clients à utiliser un autre système d'exploitation pour les types d'instances basés sur GPU à technologie NVIDIA. Les clients devaient non seulement créer et déployer des AMI personnalisées afin d'installer des logiciels supplémentaires, mais aussi effectuer des configurations additionnelles pour utiliser les ressources GPU sous-jacentes. Cette démarche était fastidieuse et chronophage sur le plan opérationnel, et les clients étaient tenus de maintenir plusieurs flux. Certains clients choisissaient d'effectuer ces configurations d'hôtes lors de l'exécution. Cependant, cela rallongeait le temps de lancement des nœuds lorsqu'ils utilisaient la scalabilité automatique ou les instances Spot EC2, et introduisait des dépendances supplémentaires sur les outils et référentiels externes.
Avec l'ajout de la prise en charge par Bottlerocket des types d'instances EC2 basés sur GPU à technologie NVIDIA, les clients peuvent désormais réduire la charge opérationnelle et cognitive liée à la gestion des hôtes de conteneurs avec différents systèmes d'exploitation, ce qui renforce la cohérence de l'expérience de système d'exploitation. La nouvelle AMI Bottlerocket inclut les composants logiciels nécessaires pour exécuter des charges de travail conteneurisées accélérées créées dans l'image de base. Cela permet de sécuriser et de simplifier l'installation des pilotes NVIDIA requis et leurs mises à jour, d'optimiser le temps de préparation des nœuds et de réduire les dépendances sur les outils et référentiels externes.
Les clients peuvent choisir la nouvelle AMI Bottlerocket à l'aide des nœuds autogérés EKS et de Karpenter sur les instances EC2 à technologie NVIDIA. L'AMI est disponible dans toutes les régions commerciales AWS et GovCloud sans frais supplémentaires. Vous ne payez que les instances EC2 que vous utilisez. Consultez notre blog pour démarrer. Découvrez-en plus sur Bottlerocket sur notre page de présentation du produit et sur le référentiel Github de Bottlerocket.