Publié le: Apr 11, 2022
Le programme de bourses d'études d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) d'AWS, en collaboration avec Intel et Udacity, ouvre les candidatures aux étudiants mal desservis et sous-représentés dans le domaine de la tech à l'international. Celui-ci vise à ce qu'ils bénéficient d'une formation pratique, d'un mentorat personnalisé et jusqu'à deux des 2 500 bourses d'études du programme Nanodegree d'Udacity attribuées par an.
Le programme d'IA et de ML d'AWS donne vie aux concepts de ML en tirant parti d'AWS DeepRacer Student, afin que les étudiants suivent une formation pratique sur l'entrainement des modèles de ML dans le cadre d'une course automobile virtuelle. AWS DeepRacer Student enseignent les concepts fondamentaux du ML en proposant un contenu pédagogique centré sur les bases du ML. Les étudiants qui réussiront les examens des modules de formation et réaliseront un certain temps de tour seront pré-admis et recevront un code unique pour remplir via Udacity leur candidature au programme de bourse. Dès aujourd'hui, les candidats peuvent se connecter à AWS DeepRacer Student, s'inscrire au programme de bourses d'études, puis commencer à consulter et suivre les prérequis du programme sur l'écran d'accueil. Jusqu'à 2 000 étudiants se verront attribuer une bourse pour le programme d'IA Nanodegree d'Udacity sur la programmation avec Python, une formation de 4 mois dans une classe virtuelle collaborative. Durant l'apprentissage, les étudiants bénéficieront chaque semaine d'une aide des mentors d'Udacity lors de séances en petit groupe, et chaque mois d'événements de mentorat avec des experts d'AWS et d'Intel sur des sujets tels que l'évolution de carrière, les réseaux et autre. Les 500 meilleurs étudiants du premier programme Nanodegree seront éligibles à une seconde bourse pour un programme Nanodegree avancé d'Udacity spécialement organisé pour les bénéficiaires du programme d'IA et de ML. Pour les préparer davantage à leur carrière, les étudiants du Nanodegree avancé profiteront également de cours particuliers avec des mentors experts d'AWS et Intel.
Les étudiants de plus de 16 ans et inscrits au lycée ou dans l'enseignement supérieur du monde entier sont encouragés à candidater dès aujourd'hui sur awsaimlscholarship.com.