Publié le: May 26, 2022
Nous sommes heureux d'annoncer la version préliminaire des instances P4de d'Amazon EC2, notre dernière génération d'instances basées sur GPU qui offrent les meilleures performances pour l'entraînement de machine learning (ML) et le calcul haute performance (HPC) pour des applications telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique, le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandations, l'analyse sismique et la dynamique des fluides numérique.
Les instances P4de sont optimisées par 8 GPU NVIDIA A100 avec une mémoire GPU HBM2e haute performance de 80 Go, soit deux fois plus de GPU que nos instances P4d actuelles. Les nouvelles instances P4de offrent au total 640 Go de mémoire GPU, fournissant plus de 60 % de performances d'entraînement ML en plus ainsi que 20 % de réduction des coûts d'entraînement par rapport aux instances P4d. Les performances améliorées permettront aux clients de réduire les délais d'entraînement de modèles et d'accélérer les délais de mise sur le marché. L'augmentation de mémoire GPU des instances P4de profitera aussi aux charges de travail qui doivent entraîner des jeux de données volumineux de données à haute résolution.
Les instances P4de sont disponibles dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Elles sont disponibles dans la taille p4de.24xl et fournissent 96 vCPU, 8 GPU NVIDIA A100 de 80 Go, 1,1 To de mémoire système, 8 To de stockage SSD local basé sur NVMe, 19 Gbit/s de bande passante EBS et 400 Gbit/s de bande passante du réseau avec EFA et GPUDirect RDMA. Les instances P4de sont déployées dans des UltraClusters EC2 qui fournissent une infrastructure réseau non bloquante à l'échelle du pétaoctet et un stockage à haut débit et à faible latence au moyen de FSx pour les applications à montée en puissance dans le domaine de l'entraînement ML et du HPC. Avec les nouvelles instances P4de, nous continuons de renforcer le plus vaste portefeuille d'instances à calcul accéléré du secteur, comprenant des plateformes optimisées par nos propres composants électroniques et par les accélérateurs de nos partenaires. Objectif : fournir les GPU NVIDIA les plus performants pour permettre aux clients de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de machine learning à toute échelle.
Pour en savoir plus sur les instances P4de et en demander l'accès, reportez-vous à la page produit des instances P4.