Publié le: May 5, 2022
Amazon SageMaker Canvas est une interface visuelle pointer-cliquer qui permet aux analystes d'affaires de générer seul des prédictions de ML précises, sans qu'ils aient besoin d'avoir une expérience dans le machine learning ou à écrire la moindre ligne de code. SageMaker Canvas permet d'accéder facilement à des données provenant de diverses sources et de les combiner, de nettoyer automatiquement les données et de leur appliquer une variété de réglages. Le service permet également de créer des modèles ML pour générer des prédictions précises en quelques clics.
Aujourd'hui, Amazon SageMaker Canvas annonce de nouvelles fonctions de préparation des données qui facilitent la gestion, l'exploration et la modification des jeux de données avant la création de modèles ML. Parmi les fonctions principales figurent :
- Le filtrage des lignes pour explorer et modifier les jeux de données : vous pouvez désormais prévisualiser et supprimer les lignes avec des valeurs manquantes ou aberrantes. Vous avez aussi la possibilité de spécifier des conditions supplémentaires pour prévisualiser et supprimer des lignes de votre jeu de données. Par exemple, pour les types de données numériques, vous pouvez indiquer des conditions comme supérieure à, inférieure à, égale à, entre et d'autres encore. La liste des conditions prises en charge varie en fonction du type de données et est référencée ici
- Des formats d'horodatage et transformations étendus pour extraire les dates et les heures : vous pouvez désormais extraire les informations de date et d'heure de la colonne d'horodatage et créer de nouvelles colonnes. Cela facilite la préparation et la transformation de vos données en séries chronologiques et l'ajout de la transformation à votre formule de modèle en quelques clics seulement. En outre, SageMaker Canvas prend maintenant en charge plusieurs formats d'horodatage, ce qui facilite le travail avec des données en séries chronologiques pour prédire les problèmes. Pour obtenir une liste complète des formats d'horodatage et des fonctionnalités d'extraction de date et d'heure, veuillez consulter ce lien
En plus des fonctions de préparation et de transformation des données mentionnées ci-dessus, vous pouvez désormais renommer les jeux de données et les colonnes pour une meilleure facilité d'utilisation. Les autres mises à jour de convivialité comprennent des messages améliorés aux utilisateurs avec des actions recommandées et une visibilité sur le compte de cellules des jeux de données avant la création d'un modèle ML.
Dès aujourd'hui, les nouvelles fonctions de préparation des données et mises à jour de convivialité sont disponibles dans toutes les régions où Amazon SageMaker Canvas est pris en charge. Pour en savoir plus et démarrer, veuillez consulter la documentation d'Amazon SageMaker Canvas et sa page produit.