Publié le: May 10, 2022
De nouvelles mises à niveau sont désormais disponibles pour les clients utilisant des instances de bloc-notes Amazon SageMaker. Ces mises à niveau incluent l'accès à la famille d'instances ml.g5 et la prise en charge de Python 3.8.
Les clients Amazon SageMaker peuvent désormais sélectionner les instances ml.g5 optimisées par les GPU NVIDIA A10G Tensor Core lors de la création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker à l'aide du système d'exploitation Amazon Linux 2 (AL2). Les instances ml.g5 comprennent jusqu'à 8 GPU NVIDIA A10G Tensor Core et des processeurs AMD EPYC de 2e génération. Elles prennent également en charge jusqu'à 192 vCPU, jusqu'à 100 Gbit/s de bande passante réseau et jusqu'à 7,6 To de stockage local SSD NVMe. Les clients peuvent choisir la taille d'instance la plus appropriée parmi huit options, allant de 1 à 8 GPU. Pour en savoir plus sur les instances ml.g5, consultez le blog des actualités AWS ou la page dédiée à l'instance G5.
Les clients peuvent également désormais utiliser des noyaux Python 3.8 avec leurs blocs-notes dans des instances de bloc-notes Amazon SageMaker. Les clients peuvent sélectionner des images Conda avec Python 3.8 pour Pytorch ou Tensorflow pour leurs blocs-notes.
Les noyaux Python 3.8 sont disponibles dans toutes les régions AWS publiques. Les instances ml.g5 sont disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande).
Pour démarrer, accédez à la console Amazon SageMaker et sélectionnez l'une des 8 instances ml.g5 disponibles lors de la création d'un bloc-notes SageMaker sur le système d'exploitation AL2. Sélectionnez ensuite conda_tensorflow2_p38 ou conda_pytorch_p38 parmi les différentes options de noyau.