Publié le: Jun 10, 2022
Amazon SageMaker Canvas permet d'accélérer l'intégration grâce à de nouvelles démonstrations de produit interactives et de nouveaux exemples de jeu de données correspondant à divers cas d'utilisation. Amazon SageMaker Canvas est une interface visuelle de type pointer-cliquer qui permet aux analystes en informatique de gestion de générer eux-mêmes des modèles de machine learning (ML) afin d'obtenir des informations et des prédictions et ce, sans connaissance du machine learning et sans avoir à écrire la moindre ligne de code.
À compter d'aujourd'hui, Amazon SageMaker Canvas comprend des démonstrations interactives qui vous permettent de prendre le produit en main rapidement et facilement. Lorsque vous vous connectez à SageMaker Canvas, vous avez la possibilité d'essayer la démonstration, qui vous guide dans votre démarche ML, notamment en vous montrant comment importer des jeux de données, créer, former et analyser des modèles ML et générer des prédictions. Les démonstrations se présentent sous la forme d'instructions visuelles faciles à suivre. Vous pouvez refaire une démonstration à tout moment en cliquant sur le bouton d'aide de la barre de navigation gauche de l'application SageMaker Canvas.
Par ailleurs, Amazon SageMaker Canvas vous offre désormais des exemples de jeu de données, avec une large variété de cas d'utilisation et de problèmes métier, afin de vous aider à démarrer sans avoir à écrire la moindre ligne de code. Les jeux de données couvrent les cas d'utilisation de type prédictions des prix de l'immobilier, des ventes, des défauts de remboursement, de réadmission des patients diabétiques, des pannes d'ordinateur en vue de simplifier la maintenance prédictive, mais aussi les prédictions relatives à la chaîne d'approvisionnement à des fins de transport et de logistique. Vous pouvez vous servir de ces jeux de données pour faire vos premiers pas sur SageMaker Canvas et importer vos propres données afin de résoudre vos propres problèmes métier.
Enfin, le dimensionnement et la gestion des modèles ML à l'aide de SageMaker Canvas est désormais un véritable jeu d'enfants grâce aux modèles AWS CloudFormation. Ceux-ci vous permettent de dimensionner l'application SageMaker Canvas rapidement et de manière fiable.
Ces nouvelles fonctionnalités sont désormais proposées dans toutes les régions AWS où l'application Amazon SageMaker Canvas est prise en charge. Pour en savoir plus et démarrer, consultez la documentation d'Amazon SageMaker Canvas et la page produit.