Publié le: Jun 29, 2022
À compter d'aujourd'hui, vous pouvez transférer votre propre environnement de développement dans une image personnalisée vers RStudio sur Amazon SageMaker. RStudio sur Amazon SageMaker est le premier RStudio Workbench de l’industrie entièrement géré dans le cloud. Vous pouvez lancer rapidement l'environnement de développement intégré (IDE) RStudio, régler élastiquement à la hausse et à la baisse les ressources de calcul sous-jacentes sans interrompre votre travail, voire passer à la programmation en utilisant Python sur les notebooks Amazon SageMaker Studio. L'ensemble de votre travail, y compris le code, les jeux de données, les référentiels et autres artefacts, est synchronisé entre les deux environnements. Vous pouvez intégrer votre licence RStudio actuelle dans Amazon SageMaker sans coût supplémentaire pour démarrer rapidement.
RStudio sur Amazon SageMaker comporte déjà une image intégrée préconfigurée pour la programmation R et des outils de science des données incluant le kit SDK SageMaker, AWS CLI, le kit SDK AWS et le package Reticulate pour une meilleure intégration aux interfaces Python. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez enregistrer votre propre image personnalisée avec des packages et des outils de votre choix, puis les mettre à la disposition de tous les utilisateurs qui partagent le domaine RStudio on SageMaker. L'intégration de vos propres images personnalisées présente plusieurs avantages. Vous pouvez standardiser et simplifier l'expérience de démarrage des scientifiques des données et des développeurs avec une image de départ de base, préconfigurer les pilotes nécessaires à la connexion aux magasins de données, ou encore pré-installer des logiciels de science des données spécialisés pour votre domaine d'activité.
La fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où RStudio sur Amazon SageMaker est disponible. Pour vous lancer dans le transfert de vos images personnalisées vers RStudio sur Amazon SageMaker, consultez le Guide du développeur.