Amazon SageMaker Pipelines prend désormais en charge le test des flux de travail de machine learning dans votre environnement local.

SageMaker Pipelines est un outil qui vous aide à créer des pipelines de machine learning qui tirent parti de l'intégration directe de SageMaker. SageMaker Pipelines prend désormais en charge la création et le test des pipelines sur votre machine locale (par exemple, votre ordinateur). Grâce à ce lancement, vous pouvez tester localement vos scripts Sagemaker Pipelines et la compatibilité des paramètres avant de les exécuter sur SageMaker dans le cloud. Le mode local de Sagemaker Pipelines prend en charge les étapes suivantes : traitement, formation, transformation, modèle, condition et échec. Ces étapes vous donnent la possibilité de définir diverses entités dans votre flux de travail de machine learning. En utilisant le mode local de Pipelines, vous pouvez déboguer rapidement et efficacement les erreurs dans les scripts et la définition du pipeline. Vous pouvez passer de manière transparente vos flux de travail du mode local à l'environnement géré de Sagemaker en mettant à jour la session.

Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker est proposé. Pour commencer, créez un nouveau Sagemaker Pipeline en mode local à partir du kit SDK Amazon SageMaker Python et consultez notre page de documentation pour en savoir plus.