Publié le: Aug 12, 2022
AWS DeepRacer Student, présentée par Intel, est la première ligue de course autonome mondiale destinée aux étudiants proposant du matériel et des ressources de formation gratuits permettant de se familiariser avec le machine learning en alimentant une voiture de course à l'échelle 1/18e pilotée par apprentissage par renforcement. Les courses communautaires et du contenu d'apprentissage supplémentaire sont désormais disponibles dans le kit d'outils OpenVINO™ d'Intel sur l'inférence de machine learning.
Grâce aux courses communautaires AWS DeepRacer Student, les enseignants et les organisateurs d'événements peuvent désormais créer leur propre course virtuelle privée et inviter des étudiants à rejoindre la compétition via la console AWS DeepRacer. Les enseignants peuvent sélectionner leurs propres circuit, course, horaire, et inviter les étudiants à participer via un lien unique redirigeant à leur événement. Les étudiants peuvent participer à la course communautaire via AWS DeepRacer Student qui leur fournira un accès mensuel à 10 heures d'entraînement de modèle et à 5 Go de stockage pour entraîner leurs modèles de machine learning gratuitement. L'organisation d'une course communautaire aidera les enseignants à passer de la théorie à la pratique en leur proposant une méthode attrayante de pousser les étudiants à appliquer leurs compétences en matière de machine learning, à entrer en compétition contre leurs camarades et à personnaliser une course afin qu'elle convienne au mieux aux résultats d'apprentissage.
En outre, les étudiants peuvent accéder à du nouveau contenu d'apprentissage pour approfondir leurs connaissances en matière de machine learning sur l'inférence et l'optimisation de modèle, en insistant sur le fonctionnement du véhicule AWS DeepRacer. Le nouveau module d'apprentissage guide les étudiants tout au long du processus d'inférence de machine learning, des défis rencontrés dans des applications réelles et de son rôle dans l'alimentation du véhicule AWS DeepRacer. Les étudiants peuvent en apprendre davantage sur l'utilisation de l'optimisation de modèle et le processus grâce au kit d'outils OpenVINO™ (Open Visual Inferencing and Neural Network Optimization) destiné aux développeurs et conçu par Intel pour l'inférence de machine learning.
Mettez en place un apprentissage pratique sur les circuits en configurant une communauté d'étudiants dès aujourd'hui dans la console AWS DeepRacer et invitez les étudiants à approfondir leurs connaissances en matière de machine learning grâce à du contenu d'apprentissage exclusif disponible via AWS DeepRacer Student.
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