Publié le: Oct 3, 2022
Amazon SageMaker Canvas prend en charge la configuration plus rapide des modèles de prévision de séries chronologiques avec une administration simplifiée des autorisations requises. SageMaker Canvas est un service visuel de type pointer-cliquer qui permet aux analystes en informatique de gestion de générer eux-mêmes des modèles de machine learning (ML) afin d'obtenir des informations et des prédictions et ce, sans connaissance du machine learning et sans avoir à écrire la moindre ligne de code.
SageMaker Canvas prend en charge plusieurs cas d'utilisation, notamment, la prévision de séries chronologiques utilisée pour la gestion de l'inventaire dans la vente au détail, la planification de la demande dans la fabrication, la planification des effectifs et des clients dans le tourisme et l'hébergement, la prévision des revenus dans la finance, et de nombreuses autres fonctions où des prévisions très précises sont importantes. Par exemple, la prévision de séries chronologiques permet aux détaillants de prévoir la demande future en matière de ventes et de planifier en conséquence les niveaux d'inventaire, la logistique et les campagnes marketing. Les modèles de prévision de séries chronologiques dans SageMaker Canvas utilisent des technologies avancées, comme Amazon Forecast pour combiner des algorithmes de machine learning et des statistiques de modèle, afin de proposer des prévisions très précises.
Auparavant, la configuration de modèles de prévision de séries chronologiques dans Canvas nécessitait que les administrateurs IT configurent manuellement des stratégies de gestion des identités et de l'accès (IAM) dans la console de gestion AWS et ajoutent des autorisations explicites pour la prévision de séries chronologiques. Dès aujourd'hui, les autorisations de la prévision de séries chronologiques sont activées par défaut, rendant ainsi ce processus intuitif pour les administrateurs IT lorsqu'ils configurent un domaine SageMaker. Cela permet aux utilisateurs Canvas de configurer rapidement des modèles de prévision de séries chronologiques, de former ces modèles et de générer des prévisions pour atteindre des résultats métier efficaces.
Cette nouvelle fonctionnalité est désormais proposée dans toutes les régions AWS où l'application SageMaker Canvas est prise en charge. Pour en savoir plus et démarrer, consultez la documentation et la page du produit Canvas.