Publié le: Nov 27, 2022
AWS Database Migration Service (AWS DMS), qui aide les entreprises à migrer leurs bases de données rapidement et en toute sécurité vers AWS, vient de lancer une nouvelle fonction appelée Schema Conversion. DMS Schema Conversion est une fonction entièrement gérée d'AWS DMS qui évalue et convertit automatiquement le schéma de la base de données dans un format compatible avec le service de base de données cible dans AWS, ce qui vous permet de moderniser vos charges de travail de base de données et d'analyse. DMS Schema Conversion s'adresse aux clients qui prévoient de migrer leurs charges de travail de base de données et d'analyse vers AWS afin de réduire les coûts de licence et d'améliorer les performances, l'agilité et la résilience en adoptant le cloud et la modernisation des bases de données.
Grâce à la fonction DMS Schema Conversion intégrée à DMS, les clients n'ont plus à implémenter des solutions au coup par coup, notamment pour les migrations hétérogènes. Cette fonction vous permet de convertir le schéma, les vues, les procédures stockées et les fonctions d'une base de données source en schéma pour le service de base de données cible. En quelques clics, vous pouvez générer un rapport d'évaluation qui montre la complexité de la conversion du schéma. Ce rapport fournit des conseils prescriptifs sur la manière de résoudre les incompatibilités entre les moteurs de base de données source et cible. Quelques heures, et non plusieurs semaines ou mois, sont désormais nécessaires pour migrer votre base de données et votre portefeuille d'analyses une fois que le code de schéma a été converti. Les clients bénéficient ainsi d'un processus complet de migration de base de données, de la découverte et l'analyse à la conversion du code de schéma et à la migration des données, dans la même console AWS.
DMS Schema Conversion est disponible de manière générale dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande), Europe (Francfort), Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Singapour).
Pour en savoir plus, veuillez lire la documentation, et commencez à moderniser vos bases de données.