Publié le: Mar 10, 2023
Nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge des métriques au niveau du client lors de l'exécution de charges de travail Spark interactives via des points de terminaison gérés. Amazon EMR on EKS permet aux clients d’exécuter les cadres big data open-source, tels qu’Apache Spark on Amazon EKS. Les clients Amazon EMR sur EKS peuvent configurer et utiliser un point de terminaison géré (disponible en aperçu) pour exécuter des charges de travail interactives à l'aide d'environnements de développement intégrés (IDE) tels qu'EMR Studio.
Jusqu'à présent, les clients utilisant des points de terminaison gérés ne disposaient d'aucun mécanisme leur permettant de surveiller ou de visualiser à leur place le comportement d'une exécution basée sur le noyau. Sans visibilité sur des métriques tels que les défaillances, la latence ou les lancements réussis, les clients peuvent avoir des difficultés à résoudre les problèmes et à comprendre ce qui se passe au niveau d’un terminal géré. Avec cette version, les clients pourront surveiller, créer des alarmes et ainsi mieux résoudre les problèmes qui affectent leurs points de terminaison gérés, en exploitant des métriques via Amazon CloudWatch pour les opérations du cycle de vie du noyau, notamment le nombre de demandes, la latence des demandes, les erreurs de demande et les échecs de lancement du noyau.
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité et obtenir la liste des métriques prises en charge, consultez notre documentation. Les métriques du client des terminaux gérés sont prises en charge pour Amazon EMR sur EKS version 6.10 et ultérieures, et sont disponibles dans toutes les régions où Amazon EMR on EKS est actuellement disponible.