Publié le: Mar 3, 2023
AWS IoT SiteWise prend désormais en charge les fonctions de moyenne pondérée dans le temps (timeweightedavg) et d'écart type pondéré dans le temps (timeweightedstdev), qui facilitent la prise en compte automatique des niveaux numériques d'une variable particulière, ainsi que du temps passé sur cette variable. Grâce aux nouvelles fonctions de séries chronologiques, les ingénieurs de processus peuvent définir des mesures pour les données de séries chronologiques qui ne sont pas régulièrement échantillonnées et obtenir ainsi une vue représentative de leurs opérations.
En utilisant la fonction moyenne pondérée dans le temps, les responsables de la sécurité peuvent calculer l'exposition quotidienne d'un travailleur à des substances dangereuses (produits chimiques, poussière, vapeurs, brouillards, gaz ou vapeurs, par exemple) ou à des conditions environnementales (bruit professionnel, par exemple) tout en tenant compte des niveaux moyens de cette substance/condition et du temps moyen passé dans la zone d'exposition. Les régulateurs de sécurité utilisent ce calcul pour élaborer des directives sur les limites d'exposition autorisées. Il est également essentiel que les employeurs évaluent régulièrement l'exposition des travailleurs afin de déterminer les mesures de protection à prendre pour garantir la sécurité de ces personnes. Les responsables de production peuvent utiliser la moyenne pondérée dans le temps pour calculer le temps de disponibilité, les temps d'arrêt et le débit moyens sur différents jours et diverses équipes et sections des usines. Ils peuvent utiliser Time-weighted StdDev pour détecter les défaillances lentes par ligne de tendance.
Pour obtenir des conseils d'utilisation, consultez les références relatives à timeweightedavg et timeweightedstdev dans notre documentation sur les fonctions temporelles.
AWS IoT SiteWise est un service géré qui facilite la collecte, le stockage, l'organisation et la surveillance des données provenant d'équipements industriels à grande échelle afin de vous aider à prendre de meilleures décisions fondées sur les données. Pour en savoir plus, consultez notre page web.