Publié le: Apr 4, 2023
Avec Amazon Athena, vous pouvez utiliser vos connaissances SQL pour interroger près de 30 magasins de données AWS et tiers populaires, en plus des données stockées dans un lac de données Amazon S3, le tout sans apprendre un nouveau langage, développer des scripts pour extraire et dupliquer des données, ou gérer l'infrastructure. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez créer et interroger des vues sur ces sources de données, qui incluent des bases de données relationnelles, des sources de streaming et des magasins d'objets dans le cloud, pour des cas d'utilisation tels que l'analyse interactive et les rapports d'informatique décisionnelle.
Dans Athena, les vues sont des tables logiques qui extraient les données d'une ou de plusieurs tables physiques lorsque la vue est interrogée. Les vues sont souvent utilisées pour limiter l'accès aux données sensibles, masquer les jointures complexes et la logique de transformation des données, et simplifier les requêtes qui s'exécutent sur plusieurs ensembles de données distribués. Avec le lancement d'aujourd'hui, vous bénéficiez de ces avantages grâce à tous les connecteurs de source de données d'Athena. Pour obtenir la liste complète des connecteurs de source de données disponibles, consultez la section Utilisation des connecteurs de source de données Athena.
Pour en savoir plus sur les vues sur les sources de données fédérées, consultez la section Interrogation de vues fédérées.