Publié le: Apr 21, 2023
Amazon Personalize a lancé un nouveau connecteur open source Amazon Personalize Kafka Sink qui permet de diffuser facilement des données en temps réel pour les utiliser dans Amazon Personalize. Amazon Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations personnalisées de produits et de contenus, et ce, sans avoir besoin d'expertise en machine learning. Amazon Personalize utilise les données fournies par les clients pour créer des modèles personnalisés en leur nom. Grâce à ce lancement, les clients peuvent facilement ingérer leurs données à partir de clusters Apache Kafka et appeler les API spécifiques à Amazon Personalize pour permettre la diffusion de données en temps réel, sans avoir besoin de code personnalisé. Cela permet d'apporter plus rapidement et plus facilement des données en temps réel à Amazon Personalize pour les utilisateurs d'Apache Kafka.
Il est facile de démarrer avec le connecteur Amazon Personalize Kafka Sink. Il vous suffit de télécharger et d'empaqueter le code du plugin open source, puis de configurer le chemin du répertoire du plugin et de créer le connecteur à l'aide de l'API Connect Rest. Si vous utilisez Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, consultez leur guide du développeur pour créer un connecteur personnalisé.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour démarrer avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.