Publié le: Apr 11, 2023
AWS a annoncé aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon Rekognition Face Liveness, une nouvelle fonctionnalité destinée à prévenir les fraudes lors de la vérification faciale. Face Liveness aide les clients à détecter en quelques secondes que de vrais utilisateurs, et non de mauvais acteurs utilisant des usurpations, accèdent à leurs services.
Les services financiers, l'économie à la demande, les télécommunications, les soins de santé, les réseaux sociaux et d'autres clients utilisent la vérification faciale lors de l'intégration en ligne, l'authentification renforcée et la restriction d'accès basée sur l'âge. Ces clients doivent dissuader les malfaiteurs qui utilisent des usurpations à des fins d'accès non autorisé. Face Liveness analyse une courte vidéo de selfie d'un utilisateur pour détecter s'il s'agit d'un utilisateur réel ou d'une parodie. Face Liveness détecte les usurpations présentées à l'appareil photo (par exemple, photos ou vidéos numériques, ou masques 3D) et les parodies qui contournent la caméra (par exemple, des vidéos réelles ou deepfake préenregistrées). Face Liveness renvoie une image de selfie de haute qualité pour une analyse Amazon Rekognition Face Matching ou Age Estimation en aval.
Les clients peuvent facilement ajouter Face Liveness à leurs applications Web React, iOS et Android natives à l'aide des kits SDK AWS Amplify open source. Face Liveness augmente ou diminue automatiquement en fonction de la demande et les clients ne paient que pour les contrôles faciaux effectués. Aucune expertise en matière de gestion de l'infrastructure, de mise en œuvre spécifique au matériel ou de machine learning n'est requise. Face Liveness utilise des modèles de machine learning entraînés sur divers jeux de données pour garantir une grande précision en ce qui concerne les tons de peau, les ancêtres et les appareils des utilisateurs.
Face Liveness est disponible dans l'est des USA Est (Virginie du Nord), dans l'ouest des USA Ouest (Oregon), en Europe (Irlande) et en Asie-Pacifique (Tokyo, Mumbai). Pour en savoir plus, consultez la présentation des fonctionnalités, le blog, la documentation et les pages Web de tarification.