Publié le: Apr 7, 2023
Amazon SageMaker Canvas continue de démocratiser le machine learning (ML) en permettant aux analystes commerciaux de partager des prédictions issues de modèles ML avec Amazon QuickSight. Cela permet aux analystes commerciaux de tirer parti des prévisions de machine learning générées dans SageMaker Canvas, de les enrichir avec des tableaux de bord interactifs dans QuickSight et d'utiliser les informations de ces tableaux de bord dans leurs décisions commerciales quotidiennes. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier de générer par eux-mêmes des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d'expérience dans le ML ou d'écrire la moindre ligne de code.
Pour obtenir des résultats commerciaux efficaces, les analystes commerciaux peuvent analyser, interpréter et trouver des modèles dans les données à l'aide de modèles de machine learning dans SageMaker Canvas sans écrire une seule ligne de code. Vous pouvez désormais partager les prévisions issues de ces modèles de machine learning sous forme de jeux de données QuickSight qui serviront de nouvelle source pour les tableaux de bord à l'échelle de l'entreprise afin que vous puissiez analyser les tendances, les risques et les opportunités commerciales. Grâce à cette fonctionnalité, le machine learning devient plus accessible aux équipes commerciales afin qu'elles puissent accélérer la prise de décision basée sur les données.
Cette nouvelle fonctionnalité est disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker Canvas est actuellement disponible. Pour en savoir plus, consultez la page produit Amazon SageMaker Canvas.