Publié le: May 4, 2023
Nous sommes ravis d'annoncer l'ajout de blocs-notes Jupyter auto-hébergés en tant que mécanisme supplémentaire permettant d'exécuter des charges de travail interactives via des terminaux gérés. Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'exécuter des cadres big data open-source, tels qu'Apache Spark on Amazon EKS. Les clients Amazon EMR sur EKS configurent et utilisent un point de terminaison géré (disponible en version préliminaire) pour exécuter des charges de travail interactives à l'aide d'un environnement de développement intégré (IDE) tel qu'EMR Studio.
Les clients font actuellement confiance à EMR Studio pour exécuter des blocs-notes Jupyter pour leurs charges de travail interactives Spark, qui fournit une solution de blocs-notes gérés sans avoir à se soucier de la personnalisation de l'environnement d'exécution dans lequel ils s'exécutent. Grâce aux blocs-notes Jupyter auto-hébergés, les clients qui ont besoin d'une telle personnalisation peuvent désormais choisir où ils contrôlent l'environnement d'exécution du bloc-notes, tout en ayant la flexibilité de décider où il s'exécute et la possibilité de modifier la façon d'y accéder, ce qui les aide à répondre à leurs besoins professionnels spécifiques.
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez notre documentation. La fonctionnalité de blocs-notes Jupyter auto-hébergés est prise en charge sur Amazon EMR sur les versions 6.10 et ultérieures, et disponible dans toutes les régions où Amazon EMR sur EKS est actuellement disponible.