Publié le: Jun 13, 2023
AWS a introduit aujourd'hui une nouvelle fonctionnalité qui améliore considérablement la précision de la recherche faciale en exploitant plusieurs images du visage d'un utilisateur. Actuellement, Amazon Rekognition permet aux clients de rechercher des utilisateurs sur la base de vecteurs de visages individuels. Les vecteurs de visages correspondent à des représentations mathématiques de visages à partir d'images. Les clients peuvent désormais créer des vecteurs d'utilisateurs, qui regroupent plusieurs vecteurs faciaux d'un même utilisateur. Les vecteurs d'utilisateurs offrent une amélioration de la précision de la recherche faciale en fournissant des représentations plus précises puisqu'ils mêlent différents degrés d'éclairage, de netteté, de pose, d'apparence, etc.
Les services financiers, l'économie à la tâche, les télécommunications, les soins de santé, le partage de photos, les entreprises de médias et bien d'autres clients utilisent la recherche faciale d'Amazon Rekognition pour la vérification d'identité (IDV) dans le cadre des processus d'intégration en ligne, de l'authentification renforcée et de la recherche de personnes. Par exemple, les fournisseurs d'IDV utilisent la recherche faciale pour déterminer si le visage d'un nouvel utilisateur correspond à celui d'un compte existant ou à celui d'un fraudeur connu. Les clients peuvent désormais améliorer la précision de la recherche en agrégeant jusqu'à 100 vecteurs de visage en un seul vecteur d'utilisateur attribué à chaque utilisateur. Comparés aux vecteurs faciaux individuels, les vecteurs d'utilisateurs offrent une sécurité renforcée et une meilleure expérience globale.
Les vecteurs d'utilisateurs sont désormais disponibles dans toutes les régions AWS commerciales prises en charge par Amazon Rekognition Faces. Pour commencer, veuillez télécharger la dernière version du kit SDK AWS et consulter notre documentation relative à Amazon Rekognition Faces.