Publié le: Jun 26, 2023
AWS Glue for Spark prend désormais en charge le connecteur Snowflake pour Spark prêt à l'emploi avec de nouvelles fonctionnalités ETL permettant aux utilisateurs de prévisualiser les données Snowflake, d'utiliser les requêtes SQL Snowflake comme source et d'écrire dans des tables Snowflake nouvelles ou existantes. AWS Glue Studio propose une interface visuelle d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) qui aide les développeurs ETL à créer, exécuter et surveiller rapidement des tâches ETL AWS Glue. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les développeurs ETL peuvent lire et écrire des données dans Snowflake de manière plus efficace à l'aide d'AWS Glue.
Lors de la création d'un ETL visuel, les utilisateurs peuvent désormais choisir Snowflake directement comme source ou cible. Vous pouvez également sélectionner les données source en collant votre requête SQL depuis Snowflake directement dans AWS Glue Studio. Ces fonctionnalités permettent à un développeur ETL de travailler avec Snowflake et AWS Glue dans diverses situations de données au sein d'une seule interface.
Pour essayer cette fonctionnalité, créez une tâche Visual ETL et ajoutez une source ou une cible Snowflake à votre tâche. Cette fonctionnalité est actuellement en version préliminaire et disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon).
Pour en savoir plus, consultez la documentation AWS Glue.