Amazon Machine Learning fournit des outils et assistants de visualisation qui vous guident à travers le processus de création de modèles d'apprentissage automatique, sans avoir besoin d'en maîtriser les algorithmes et technologies complexes. Une fois que vos modèles sont prêts, Amazon Machine Learning vous permet d'obtenir facilement des prédictions pour votre application à l'aide de simples API, sans avoir à appliquer des codes de génération de prédictions personnalisés ou à gérer une infrastructure.

Afin de simplifier l'apprentissage automatique pour les développeurs et les experts en science des données, AWS propose désormais Amazon SageMaker, un service entièrement géré avec des fonctions de développement, de formation et d'hébergement sophistiquées qui permettent aux développeurs de se concentrer sur les données pour générer, former et régler des modèles d'apprentissage automatique sans se soucier de la gestion de l'infrastructure ou du système. 

 

Avantages

Créez facilement des modèles d'apprentissage-machine

Les API et les assistants Amazon Machine Learning permettent à tout développeur de créer et d'affiner des modèles d'apprentissage automatique (ML) à partir des données stockées dans Amazon S3, Amazon Redshift ou Amazon RDS, et d'interroger ces modèles pour effectuer des prédictions. Les processeurs de données, algorithmes d'apprentissage-machine évolutifs, outils de visualisation des modèles et données interactives intégrés au service, ainsi que les alertes de qualité, vous aident à concevoir et à ajuster rapidement vos modèles.

Passez des modèles aux prédictions en quelques secondes

Amazon Machine Learning est un service géré qui permet de créer, déployer et surveiller des modèles de bout en bout. Une fois que votre modèle est prêt, vous pouvez générer des prédictions pour vos applications de manière rapide et fiable, supprimant le temps et l'investissement nécessaires pour concevoir, mettre à l'échelle et entretenir une infrastructure d'apprentissage-machine.

Un service de génération de prédictions évolutif et à hautes performances

Les API de prédiction Amazon Machine Learning peuvent être utilisées pour générer des milliards de prédictions pour vos applications. Vous pouvez demander des prédictions pour un grand nombre d'enregistrements de données en même temps à l'aide de l'API de prédictions par lots, ou utiliser l'API en temps réel afin d'obtenir des prédictions pour des enregistrements de données individuels, et les utiliser au sein d'applications Web, mobiles ou de bureau interactives.

Cas d'utilisation

Détection des fraudes

Amazon Machine Learning permet de créer facilement des modèles prédictifs qui aident à identifier les transactions au détail potentiellement frauduleuses ou à détecter les commentaires frauduleux ou inappropriés sur les articles.

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Personnalisation du contenu

Amazon Machine Learning peut aider votre site Web à offrir une expérience utilisateur plus personnalisée, en utilisant les modèles d'analyses prédictives pour recommander des éléments ou pour optimiser les flux en fonction des actions entreprises précédemment par le client. 

Modélisation des tendances pour les campagnes marketing

Amazon Machine Learning peut vous aider à envoyer des campagnes marketing ciblées. Par exemple, Amazon Machine Learning peut se baser sur les activités précédemment effectuées par le client afin de choisir les campagnes par e-mail les plus pertinentes pour des clients ciblés.

Classification de documents

Amazon Machine Learning peut vous aider à traiter du texte non structuré et à entreprendre des actions en fonction du contenu. Par exemple, vous pouvez utiliser Amazon Machine Learning pour concevoir des applications qui classent les commentaires sur les produits comme positifs, négatifs ou neutres.

Prévision de la perte de clients

Amazon Machine Learning peut vous aider à trouver les clients que vous risquez le plus de perdre, ce qui vous permet de leur envoyer, de façon proactive, des promotions ou des informations à propos du service clientèle.

Recommandation d'une solution automatisée pour le support clientèle

Amazon Machine Learning peut traiter les retours de vos clients sous différentes formes, notamment les e-mails, commentaires ou transcriptions de discussions téléphoniques, et recommander les actions qui permettront de répondre au mieux à leurs préoccupations. Par exemple, vous pouvez utiliser Amazon Machine Learning pour analyser le trafic sur les médias sociaux et découvrir les clients qui ont rencontré un problème d'assistance produit, puis faire en sorte qu'ils soient contactés par le spécialiste du support clientèle approprié.

Amazon SageMaker pour l'apprentissage automatique

En savoir plus sur Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique à n'importe quelle échelle. Amazon SageMaker supprime tous les obstacles qui ralentissent généralement les développeurs désireux d'utiliser l'apprentissage automatique.

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