National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fait partir du NSH (National Health Service) du Royaume-Uni. Il fournit une gamme de services de soutien aux organisations NHS, aux sous-traitants du NHS et aux patients. Dans le cadre de ses services de paiement, ils traitent 54 millions de prescriptions papier et autres documents médicaux par mois.
« Le NHS s'intéresse depuis longtemps à la promesse IA d'améliorer la qualité des soins de santé publics. Le jugement humain est essentiel et est en fait souvent requis pour les décisions impliquant des paiements médicaux. Amazon Textract est convaincant, car il offre une extraction de texte et de données structurées basée sur l'IA à partir de pratiquement n'importe quel document. Amazon Augmented AI nous intéresse, car elle nous permet de tirer parti du machine learning tout en appliquant notre jugement humain. Ça change complètement la donne pour nous ».
Chris Suter, directeur des plateformes cloud et de l'innovation, NHS BSA
Assent Compliance aide les entreprises en leur apportant la transparence, la traçabilité et une réelle compréhension des données de leur chaîne logistique afin qu'elles puissent protéger leurs marques, supprimer les obstacles de l'accès au marché et réduire les risques opérationnels et financiers.
« Nous nous efforçons de combiner la technologie et l'expertise dans le domaine des affaires pour aider nos clients à comprendre les risques de conformité dans leur chaîne logistique. Nous recherchions un moyen de traiter les documents de conformité à grande échelle. Notre processus consiste à lire des images et des documents PDF contenant des formulaires, des tableaux et du texte libre et à extraire les données intéressantes de ces documents. La technologie OCR d'Amazon Textract nous a permis d'extraire le texte des documents. Les API PNL contextuelles d'Amazon Comprehend ont extrait du texte des entités spécifiques aux entreprises et leurs valeurs. Nous avons également intégré l'intervention humaine dans notre flux de travail en utilisant Amazon Augmented AI (Amazon A2I) pour que nos équipes examinent les données extraites et fournissent un retour d'information aux modèles ML et aident à les améliorer au fil du temps. L'utilisation de cette combinaison efficace du machine learning avec AppSync et Amplify nous a permis d'obtenir des informations plus précises sur les risques de la chaîne logistique de nos clients et leur a fait gagner des centaines d'heures dans l'examen manuel des documents. Ils peuvent désormais obtenir un retour d'information immédiat pour savoir si leur entreprise est exposée à un risque de non-conformité. »
Corey Peters, responsable principal IA/ML chez Assent Compliance
Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies des soins de santé qui fournit des données et des solutions basées sur l'analytique pour améliorer les résultats cliniques, financiers et l'engagement des patients dans le système de santé américain.
« Chez Change Healthcare, nous contribuons à l'accélération de la transformation du secteur de la santé en proposant des innovations visant à supprimer les inefficacités, à réduire les coûts et à améliorer les résultats. Nous disposons d'un solide ensemble de moteurs d'intelligence artificielle intégrés qui apportent de nouvelles informations, créent un impact et sont source d'innovation dans le secteur. Pour obtenir de bons résultats, il est essentiel de conserver une intervention humaine afin de comprendre nos données et d'automatiser les flux de travail. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilite la création des flux de travail requis pour la vérification humaine des prédictions ML. Comme Amazon A2I est éligible HIPAA, nous sommes en mesure d'impliquer l'être humain dans le flux de travail et le processus de prise de décision. Nous pouvons ainsi améliorer notre efficacité, vu les millions de documents que nous traitons pour créer encore plus de valeur pour les patients, les payeurs et les fournisseurs. »
Luyuan Fang, responsable de l'IA, Change Healthcare
Deloitte contribue à transformer les organisations dans le monde entier. L'organisation fait évoluer en permanence son mode de fonctionnement et sa façon d'aborder les défis du marché afin de pouvoir continuer à fournir des résultats mesurables et durables à ses clients et aux communautés.
« Pour préparer nos clients à la réussite, il faut notamment les aider à tirer parti des technologies les plus récentes. L'utilisation du machine learning nous permet de contribuer à l'amélioration des systèmes de nos clients et de stimuler leur productivité, tout en réduisant les délais de commercialisation des produits, des services et des applications. Dans le cadre de la mise à disposition des dernières avancées en matière de ML à nos clients, nous voyons les avantages des systèmes à intervention humaine, qui ajoutent une couche supplémentaire de confiance aux applications de ML », a déclaré Beena Ammanath, directrice générale de Deloitte Consulting LLP. « Nos clients du secteur des assurances, par exemple, pourraient utiliser A2I pour vérifier l'exactitude des modèles de ML pour la détection automatisée des dommages aux véhicules sur la base d'images et l'analyse des demandes d'indemnisation sur la base de textes. Nous sommes enthousiastes à l'idée de constater les nombreuses façons dont nos clients, tous secteurs confondus, pourraient bénéficier de l'intégration d'A2I dans leurs flux de ML. »
Beena Ammanath, directrice générale de Deloitte Consulting LLP
T-Mobile US, Inc. redéfinit la façon dont les consommateurs et les entreprises achètent des services sans fil grâce à une innovation de produit et de service de pointe. Leur réseau national avancé offre des expériences sans fil à 84,2 millions de clients qui ne veulent pas faire de compromis sur la qualité et la valeur.
« T-Mobile utilise le machine learning pour améliorer l'expérience client, notamment en fournissant des informations pertinentes, comme les informations de compte et les réductions disponibles en temps réel, à nos chargés de service client pendant leurs conversations avec nos clients. L'utilisation d'A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles fournissent continuellement des informations de qualité supérieure, grâce à une validation humaine d'échantillons aléatoires de prédictions. La confiance est l'élément le plus complexe à construire en matière de machine learning et A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles font le moins d'erreurs possible. »
Heather Nolis, ingénieure en machine learning, T-Mobile
Belle Fleur estime que la révolution du machine learning a une incidence sur notre manière de vivre, de travailler et d'interagir avec les autres, et transformera le fonctionnement de toutes les entreprises dans tous les secteurs.
« Nous avons commencé à utiliser Amazon Textract avec l'un de nos clients du secteur des services financiers et nous nous sommes rapidement rendu compte que l'association de ce service à Amazon A2I lui permettait de passer en revue d'énormes quantités de documents et d'en extraire les données pertinentes dont il avait besoin pour ses clients. L'ajout d'Amazon A2I nous a permis d'intégrer le jugement humain pour les documents qui nécessitent une interprétation contextuelle et une validation des données », a déclaré Tia Dubuisson, présidente de Belle Fleur. « Cela a permis non seulement de réduire le temps consacré à la validation humaine, mais aussi de rassembler toutes les données extraites pertinentes en un seul endroit, dans un flux de travail facile à comprendre pour les examinateurs, afin qu'ils puissent examiner rapidement et facilement les résultats du machine learning d'Amazon Textract. Amazon A2I nous offre non seulement, ainsi qu'à nos clients, la tranquillité d'esprit que les données extraites les plus nuancées sont examinées par des humains, mais il contribue également à entraîner et à améliorer nos modèles de machine learning au fil du temps grâce à un audit et une amélioration continus. »
Tia Dubuisson, présidente de Belle Fleur
Epiq, un leader mondial des services technologiques destinés au secteur juridique et aux entreprises.
« Disposer d'une boucle de correction humaine intégrée à Amazon Augmented AI est essentiel pour un ensemble d'outils de transcription pratique. »
Don Young, vice-président chargé de l'ingénierie d'Epiq
Dealnet Capital est une société de crédit à la consommation de premier plan qui propose aux clients des prêts et des baux reposant sur une plateforme technologique innovante sur le marché de l'amélioration de l'habitat.
« Nos équipes traitent et vérifient annuellement un nombre colossal de documents financiers afin de fournir des prêts et des baux à nos clients. Dans certains cas, les documents de financement requis peuvent être incohérents ou mal numérisés. Grâce à Amazon Augmented AI (A2I) et Amazon Textract, nous pouvons réduire le temps consacré à l'examen les documents de 80 % », a déclaré Matthew Lewis, Directeur informatique chez Dealnet Capital. « La capacité d'auditer l'exactitude du texte extrait de tous nos documents financiers à grande échelle à l'aide de flux de travail d'examen humain avec A2I nous conforte dans l'idée que nos systèmes optimisés par le machine learning offrent la plus haute qualité possible pour respecter nos normes strictes en matière de vérification des documents et de conformité. »
Matthew Lewis, CTO de Dealnet Capital
TensorIoT a été fondé sur l'idée que la majorité des calculs se déplacent vers la périphérie et que tous les objets deviennent plus intelligents. TensorIoT crée des solutions pour simplifier la manière dont les entreprises intègrent des appareils informatiques de périphérie intelligents et leurs données dans leurs activités quotidiennes.
« TensorIoT collabore avec des clients pour créer des pipelines d'ingestion de documents depuis qu'Amazon Textract est en prévisualisation. Amazon Augmented AI nous permet d'ajouter facilement un humain dans la boucle pour les flux de documents, et l'une des fonctions les plus fréquemment demandées par nos clients du secteur de la santé est la possibilité de traiter les informations de soins de santé protégées. Désormais, avec l'ajout d'Amazon Augmented AI aux services éligibles à l'HIPAA, nos clients du secteur des soins de santé seront également en mesure d'augmenter considérablement la vitesse d'ingestion et la précision des documents afin de fournir des informations et d'obtenir de meilleurs résultats, tant pour leurs médecins que pour leurs patients. »
Charles Burden, directeur du développement commercial, TensorIoT, AWS Advanced Consulting Partner
Vidmob, une plateforme de création et d'analyse de vidéos, utilise le machine learning pour analyser tous les aspects d'une vidéo, y compris les personnes, les objets et les messages, afin d'aider les marques à comprendre les performances de création et à créer de meilleures créations. Toutefois, pour les dimensions non couvertes par les modèles de machine learning existants, il peut être difficile de vérifier la création à partir des données à l’échelle du pétaoctet analysées quotidiennement.
« Avec notre équipe actuelle de vérificateurs créatifs hautement qualifiés et utilisant Amazon A2I, nous pouvons optimiser et ajuster plus rapidement nos modèles prédictifs. Cette efficacité nous expose à un large échantillon de vérificateurs et accélère de 3 fois la vitesse de mise sur le marché des modèles ».
Joline McGoldrick, vice-président exécutif SVP, Données et informations, chef VidMob
Ripcord, une entreprise de numérisation robotique ayant pour mission de créer un monde sans papier, utilise Amazon Textract pour convertir une grande quantité de dossiers papier en enregistrements électroniques sécurisés et interrogeables.
« Amazon Textract nous épargne des centaines d’heures de tâches humaines pour la création et la maintenance de modèles pour l’extraction de texte. Pour les documents nécessitant une vérification humaine, la nouvelle intégration intégrée d’Amazon A2I à Amazon Textract offre la possibilité de personnaliser les modèles d’interface utilisateur de vérificateur, ce qui réduit considérablement le temps de configuration initiale des projets clients volumineux et complexes ».
Alex Fielding, Président-directeur général (PDG) et fondateur de Ripcord
Consultez la page de tarification Amazon A2I.
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