Tarification d’Amazon Bedrock

Exemple 1 : chatbot d'assistance à la clientèle
Un développeur d'applications crée un chatbot d'assistance à la clientèle et utilise des filtres de contenu pour bloquer le contenu préjudiciable et les sujets refusés pour filtrer les requêtes et les réponses indésirables.

Le chatbot répond à 1 000 requêtes d'utilisateurs par heure. Chaque requête utilisateur a une longueur d'entrée moyenne de 200 caractères et reçoit une réponse FM de 1 500 caractères.

Chaque requête utilisateur de 200 caractères correspond à une unité de texte.

Chaque réponse FM de 1 500 caractères correspond à 2 unités de texte.

Unités de texte traitées chaque heure = (1 + 2) x 1 000 requêtes = 3 000 unités de texte

Coût total par heure pour les filtres de contenu et les sujets refusés = 3000 x (0,15 USD + 0,15 USD) / 1000 = 0,90 USD

Exemple de tarification 1 (reclassement à l’aide du modèle Amazon Rerank 1.0)

Au cours d’un mois donné, vous soumettez 2 millions de demandes à l’API Rerank en utilisant le modèle Amazon Rerank 1.0 : 1 million de ces demandes contiennent moins de 100 documents chacune et seront donc facturées pour une demande chacune. Le million de demandes restant contient 120 à 150 documents. Par conséquent, chacune de ces demandes sera facturée pour 2 demandes.

Prix par demande = 0,001 USD
Coût total = 1 000 000 * 0.001 USD + 1 000 000 * 2 * 0.001 USD = 3 000 USD 

Exemple de tarification 2 : (extraction de données structurées)

Un développeur d’applications crée un chatbot de support qui interroge les données structurées stockées dans Amazon Redshift. Le développeur crée une base de connaissances Bedrock et se connecte à Amazon Redshift. Le chatbot répond à 10 000 requêtes d’utilisateurs par heure. Chaque requête utilisateur coûtera 0,002 USD par API GenerateQuery pour générer du code SQL à partir d’une requête utilisateur.

Coût total encouru pour générer du code SQL par heure = 0,002 * 10 000 USD = 20 USD.
Coût total engagé au cours du mois = 20 USD * 24 * 30 = 1 440 USD

Exemple de tarification  : un développeur d'applications importe un modèle de type Llama 3.1 personnalisé d'une taille de paramètre 8B avec une longueur de séquence de 128 Ko dans la région us-est-1 et supprime le modèle au bout d'un mois. Cela nécessite 2 unités de modèle personnalisées. Ainsi, le prix par minute sera de 0,1570 USD car 2 unités de modèle personnalisées sont requises. Les coûts de stockage des modèles pour 2 unités modèles personnalisées seraient de 3,90 USD par mois.

L’importation du modèle est gratuite. La première invocation réussie a lieu à 8 h 03, heure à laquelle le comptage commence. Les fenêtres de comptage de 5 minutes vont de 8 h 03 à 8 h 07 ; de 8 h 07 à 8 h 11, etc. S’il y a au moins une invocation pendant une période de 5 minutes, la fenêtre sera considérée comme active pour la facturation. S’il y a une invocation à 8 h 03 et aucune autre invocation après 8 h 07, le comptage s’arrêtera à 8 h 07. Dans ce cas, la facture serait calculée comme suit : 0,1570 USD * 5 minutes * 1 tranche de 5 minutes = 0,785 USD.

Exemple de tarification 1 :
Supposons que vous traitiez un document de 1 000 pages à l’aide de la sortie standard BDA. Les 1 000 pages sont traitées à l’aide du plan 1 qui comporte 15 champs. Le prix par page pour tout plan comportant 30 champs ou moins est de 0,040 USD. Le coût total s’élèverait à 40 USD.

Nombre total de pages traitées = 1 000
Prix par page pour les plans comportant moins de 30 champs = 0,040 USD
Coût total = 1 000 USD * 0.040 = 40 USD

Exemple de tarification 2 :
Supposons que vous traitiez 2 documents à l’aide de la sortie standard BDA. Le document 1 compte 40 pages et est traité à l’aide du plan 1 qui comporte 20 champs. Le document 2 compte 10 pages et est traité à l’aide du plan 2, qui comporte 40 champs. Le prix par page du plan 1 est de 0,040 USD, car il contient 30 champs ou moins. Le prix par page du plan 2 est de 0,045 USD. Le coût de traitement du document 1 à l’aide du plan 1 est de 1,60 USD. Le coût de traitement du document 2 à l’aide du plan 2 est de 0,45 USD. Le coût total du traitement des deux documents serait de 2,05 USD.

Nombre total de pages traitées = 50
Prix par page pour le Plan 1 contenant moins de 30 champs = 0,040 USD
Prix par page pour le Plan 2 avec 40 champs = 0,040 USD + (nombre de champs supplémentaires supérieurs à 30 * 0,0005 USD par champ)
Nombre de champs supplémentaires supérieur à 30 = 40 - 30 = 10
Prix par page pour le Plan 2 avec 40 champs = 0,040 USD + (10 *0,0005 USD par champ) = 0,045 USD
Frais pour le document 1 utilisant le plan 1 = 40 pages x 0,040 USD par page = 1,6 USD
Frais pour le document 2 utilisant le plan 2 = 10 pages x 0,045 USD par page = 0,45 USD
Frais totaux = Frais pour le document 1 + Frais pour le document 2 = 1,6 USD + 0,45 USD = 2,05 USD

Exemple de tarification 3 :
Supposons que vous configuriez les bases de connaissances Bedrock pour utiliser Bedrock Data Automation comme analyseur, puis que vous ingériez un document de 1 000 pages. Notez que les structures de coûts diffèrent entre les options d'analyse des bases de connaissances. BDA utilise une tarification par page, tandis que les analyseurs du modèle de fondation facturent en fonction des jetons d'entrée et de sortie. À titre de contexte, le traitement de 1 000 pages, dont 30 % contiennent des tableaux et 30 % des figures, nécessite généralement 2 900 jetons d'entrée et 750 jetons de sortie. La consommation de jetons varie en fonction du type de contenu. Les clients sont donc invités à effectuer des tests en utilisant leurs propres données pour obtenir des estimations plus précises. L’intégration des bases de connaissances Bedrock et de Bedrock Data Automation utilise une sortie standard, dont le prix par page est de 0,010 USD. Le coût total s’élèverait à 10 USD.

Nombre total de pages traitées = 1 000
Prix par page pour la sortie standard = 0,010 USD
Coût total = 1 000 * 0,010 USD = 10 USD

Exemple de tarification 4 :
Supposons que vous traitez une vidéo de 60 minutes à l’aide de la sortie standard BDA. Le prix par minute pour la sortie vidéo standard est de 0,050 USD. Le coût total s’élèverait à 3,00 USD.

Nombre total de minutes traitées = 60
Prix par minute pour la sortie vidéo standard = 0,050 USD
Coût total = 60 * 0.050 USD = 3,00 USD

Exemple de tarification 5 :
Supposons que vous traitiez 2 000 images à l’aide de la sortie personnalisée BDA. Les 1 000 premières images sont traitées à l’aide du plan 1, qui comporte 10 champs. Les 1 000 dernières images sont traitées à l’aide du plan 2, qui comporte 40 champs. Le prix par image pour le plan 1 est de 0,005 USD, car il contient 30 champs ou moins. Le prix par image du plan 2 est de 0,01 USD. Le coût de traitement des 1 000 premières images à l’aide du plan 1 est de 5,00 USD. Le coût de traitement des 1 000 dernières images à l’aide du plan 2 est de 10,00 USD. Le coût total du traitement des 2 000 images serait de 15,00 USD

Coût des 1 000 premières images = 1 000 images * 0,005 USD par image = 5,00 USD
Coût pour 1 000 dernières images = 1 000 images * (0,005 USD + (nombre de champs supplémentaires supérieurs à 30 *0,0005 USD par champ))
= 1 000 * (0,005 USD + ((40 - 30) *0,0005 USD))
= 1 000 * (0,005 USD + (10 * 0,0005 USD)) = 10,00 USD
Coût total = 5,00 USD + 10,00 USD = 15,00 USD

Exemple de tarification 6 :
Supposons que vous souhaitiez utiliser la sortie standard de Bedrock Data Automation pour traiter 15 000 minutes d’enregistrements audio de réunions dans votre organisation. Le coût total du traitement des 15 000 minutes audio serait de 90 USD.

Nombre total de minutes traitées = 15 000 minutes
Coût total = 15 000 min * 0,006 USD = 90 USD

Tarification à la demande

Un développeur d'application effectue les appels d'API suivants à Amazon Bedrock toutes les heures : une demande au modèle DeepSeek-R1 pour résumer une entrée de 2 000 jetons de texte d'entrée en une sortie de 1 000 jetons (y compris des jetons de raisonnement) :

Coût horaire total encouru = 2 000 jetons/1000 * 0,00135 USD + 1 000 jetons/1 000 * 0,0054 USD = 0,0081 USD

Exemple : résumé des actualités
Un développeur d’applications crée un flux pour automatiser la synthèse des actualités pour les traders. Le flux comprend un nœud d’entrée qui prend un emplacement S3 et un nœud de récupération S3 qui récupère 10 fichiers contenant des articles de 10 agences de presse majeures dans S3 (2 transitions de nœuds). Il utilise ensuite un nœud itérateur pour invoquer un modèle avec un nœud d’invite pour résumer chaque fichier (+ 10 fichiers x 2 transitions de nœuds). Il collecte ensuite tous les résultats à l’aide d’un nœud collecteur, écrit les résultats dans S3 à l’aide d’un nœud de stockage S3 et les complète dans un nœud de sortie (+ 3 transitions de nœud). Ils font fonctionner ce flux toutes les demi-heures de chaque jour de la semaine.

Le nombre de transitions de nœuds par exécution de flux est le suivant : 2 + 1 + 10 * 2 + 3 = 25 transitions de nœuds par exécution de flux

Le nombre d’exécutions de flux par mois est de : 24 heures * 2 * 5 jours * 4 semaines = 960 exécutions de flux par mois.

La facture mensuelle totale est de : 25 * 960 * 0,035 USD / 1 000 = 0,84 USD

Frais supplémentaires
La facture inclura également des frais supplémentaires pour les services AWS utilisés dans l’exécution du flux de travail, notamment l’utilisation d’Amazon S3 dans les nœuds de récupération et de stockage, et l’utilisation du modèle de fondation Amazon Bedrock dans le nœud d’invite.