AWS Certified Big Data – Specialty

Validez votre expertise et vos compétences techniques avec un titre reconnu par l'industrie et faites évoluer votre carrière.

L’examen AWS Certified Big Data – Specialty est destiné aux personnes qui effectuent des analyses complexes des données Big Data, ayant au minimum 2 années d’expérience de l'utilisation de la technologie AWS.

Compétences validées par la certification

  • Implémenter les principaux services de Big Data d'AWS conformément aux bonnes pratiques de base en matière d'architecture
  • concevoir et gérer le Big Data ;
  • Utiliser des outils permettant d'automatiser l'analyse de données

 

Vous préparer à l'examen

La pratique est le meilleur moyen de se préparer aux examens de certification. Il est recommandé d'avoir au moins deux ans d'expérience pratique sur AWS.
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Description de l'examen

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Format de l'examen
Choix et réponses multiples

Type d'examen
Spécialité

Durée de l'examen
170 minutes

Coût de l'examen
300 USD

Langue de l'examen
Disponible en anglais, japonais, coréen et chinois simplifié

Les formations peuvent vous aider à développer vos compétences techniques et à apprendre de bonnes pratiques de travail avec AWS.
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Notions fondamentales sur le Big Data

Session numérique | 1,5 heure

Dans ce cours d'autoformation, vous découvrirez le Big Data et l'architecture de base, la valeur et d'éventuels scénarios d'utilisation. Le cours vous présente des technologies clés spécifiques, notamment Apache Hadoop, Amazon EMR, Apache Hive et Apache Hive. Bien que le cours se concentre sur les solutions Big Data standard du secteur, vous découvrirez l'écosystème AWS Big Data, un ensemble de services et de solutions proposés par AWS pour créer et améliorer les solutions Big Data.

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Big Data sur AWS

En classe | 3 jours

Dans ce cours, vous allez découvrir des solutions de Big Data cloud, telles qu’Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, et le reste de la plateforme AWS Big Data. Nous vous montrerons comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue. Vous apprendrez également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, ainsi qu'à appliquer les meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data sécurisés et économiques.