Amazon DataZone : Connecter les personnes et les données

Présentation

Améliorez l'efficacité des équipes commerciales en collaborant harmonieusement entre les équipes et en fournissant un accès en libre-service aux données et aux outils d'analytique. Utilisez des termes professionnels pour rechercher, partager et accéder à des données cataloguées stockées sur AWS, sur place ou chez des fournisseurs tiers. Pour en savoir plus sur les données que vous souhaitez utiliser, consultez le glossaire commercial.

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Caractéristiques principales

Caractéristiques principales

Les projets aident un groupe d'utilisateurs à collaborer entre eux et à produire des résultats commerciaux. Les membres du projet utilisent les actifs du catalogue de données métier à l'aide d'un ou de plusieurs flux de travail analytiques et produisent de nouveaux actifs à l'aide d'un ou de plusieurs flux de travail analytiques. Les projets de données vous permettent de gérer et de surveiller les ressources de données dans l'ensemble des projets grâce à des capacités d'audit de l'utilisation. Seuls les utilisateurs explicitement ajoutés au projet peuvent accéder aux données et aux outils du projet.

Les diffuseurs de publication de données intègrent tous les actifs dans l'inventaire, où les autres utilisateurs peuvent enrichir les données en fonction du contexte commercial avant que les actifs ne soient partagés. La prise de contact fluide entre les utilisateurs est gérée par le portail Amazon DataZone, une expérience hors console qui facilite la collaboration interfonctionnelle tout en utilisant des données et des outils d'analytique en libre-service. Le portail utilise les informations d'identification existantes de votre fournisseur d'identité.

Cas d'utilisation

Offrez aux analystes et aux scientifiques de données un portail de gestion des données unifié leur permettant de découvrir, d'accéder, de préparer, d'analyser les données de l'entreprise et de générer des rapports sur ces données. Le portail unique vous permet de collaborer plus facilement avec les ingénieurs de données et les administrateurs informatiques afin d'obtenir plus rapidement des informations à partir des données. Trouvez le juste équilibre entre la gouvernance des données centralisée et décentralisée, afin que les équipes commerciales puissent être agiles et ne pas dépendre des équipes informatiques, tout en garantissant le respect et la conformité aux politiques de gouvernance des données.

Améliorez la visibilité et l'accès aux équipes chargées des données afin de trouver et d'analyser plus facilement les données, où qu'elles soient stockées. Fournissez le bon niveau de gouvernance des données en capturant les métadonnées à partir de leur source afin que vous puissiez vous fier aux données. Grâce à cette visibilité accrue des données, vous n'avez pas besoin de créer des copies pour chaque personne souhaitant travailler avec les données.

Cataloguez vos métadonnées à partir des lacs de données Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), de nombreuses bases de données sur mesure AWS, comme Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), et d'autres sources de données à l'aide de plus de 70 crawlers AWS Glue. Grâce à l'intégration d'AWS Glue à plus de 100 connecteurs Amazon AppFlow, vous pouvez désormais cataloguer un plus grand nombre de sources de données afin de rendre les données visibles et disponibles dans l'ensemble de l'organisation, en supprimant les données cloisonnées et cachées. 

FAQ

Q : Comment les utilisateurs de mon organisation peuvent-ils accéder au portail Amazon DataZone ?

Lors de la configuration initiale d'Amazon DataZone, vos administrateurs utiliseront leurs informations d'identification AWS pour déployer le domaine racine et auront la possibilité d'activer l'accès au domaine racine via AWS IAM Identity Center. Les utilisateurs peuvent ensuite accéder au portail Amazon DataZone avec des informations d'identification IAM ou SSO, ce qui les aide à accéder facilement au portail à l'aide d'un fournisseur d'identité existant. Les utilisateurs et les groupes existants peuvent être désignés en tant que gestionnaires de données ou associés à un projet spécifique.