Découvrez gratuitement AWS

Créez un compte gratuit

Dans le cadre du niveau gratuit AWS, bénéficiez de 25 Go de stockage et jusqu'à 200 millions de requêtes par mois avec Amazon DynamoDB.

Voir les détails relatifs au niveau gratuit d'AWS »




Utilisez plus facilement Amazon DynamoDB dans vos applications avec une API adaptée à votre langage de programmation ou plate-forme.




thumbnail-webinar-dynamodb-just-got-faster
43:41
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) : DynamoDB gagne encore en rapidité
ARC404 Migrating a Highly Available and Scalable Service from Oracle to Amazon DynamoDB
47:17
AWS re:Invent 2016: Migrating a Scalable Database from Oracle to DynamoDB (ARC404)
DAT304 Deep Dive on Amazon DynamoDB
55:54
re:Invent 2016 | Deep Dive on Amazon DynamoDB (DAT304)
DAT201 Cross Region Replication DynamoDB
46:48
AWS re:Invent 2016: Cross-Region Replication with Amazon DynamoDB Streams (DAT201)
DAT312 How DataXu scaled its Attribution System to handle billions of events per day with Amazon DynamoDB
50:11
AWS re:Invent 2016: How DataXu scaled its System to handle billions of events with DynamoDB (DAT312)
DAT311 How Toyota Racing Development Makes Racing Decisions in Real Time with AWS
35:46
AWS re:Invent 2016: Toyota Racing Development Makes Racing Decisions in Real Time with AWS (DAT311)
DAT316 How Telltale Games migrated its story analytics from Apache CouchDB to Amazon DynamoDB
33:39
AWS re:Invent 2016: Telltale Games migrates its story analytics from CouchDB to DynamoDB (DAT316)
DAT320 AWS Database Services State of the Union
48:33
AWS re:Invent 2016: AWS Database State of the Union (DAT320)
DAT315 Streaming ETL for RDS and DynamoDB
41:31
DAT315 Diffusion en continu ETL pour RDS et DynamoDB
Riot Games - Migrating Mountains of Data to AWS
53:33
Riot Games : migration de montagnes de données vers AWS
Practical DynamoDB Programming in Java
48:40
Programmation pratique de DynamoDB en Java
Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft - How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
5:48
Janvier 2016 – How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
DynamoDB Deep Dive - Schema Design, Indexing, JSON, Search etc.
56:20
DynamoDB Deep Dive : conception de schémas, indexation, JSON, recherche, etc.


Working with Tables
Informations sur la création, la mise à jour et la suppression des tables, sur la sélection des schémas de clé primaire, ainsi que sur le modèle de débit réservé. En savoir plus »

Working with Items
Décrit le modèle de données des éléments dans Amazon DynamoDB et de la manière dont vous pouvez interagir avec eux dans des tables. En savoir plus »

Query and Scan
Informations sur les opérations de requête et d'analyse, y compris les options de requête et le coût des opérations. En savoir plus »

Index secondaires
Explique comment utiliser les index secondaires globaux à partir de n'importe quel attribut de table. En savoir plus »

Découvrez comment exploiter les index secondaires locaux afin de garantir un accès efficace à faible latence aux dimensions supplémentaires de vos données. En savoir plus »

Controlling Access

Découvrez comment gérer les autorisations concernant les tables et les opérations Amazon DynamoDB. En savoir plus »

API Reference
Présentation de l'API de service web brute qui sous-tend Amazon DynamoDB, indications pour créer vos propres requêtes HTTP et explications détaillées sur toutes les opérations prises en charge par Amazon DynamoDB. En savoir plus »

Monitoring Amazon DynamoDB Tables with CloudWatch
Description des mesures et possibilités d'alarme intégrées directement dans Amazon DynamoDB via CloudWatch. En savoir plus »

Transactions
Réduisez les efforts de développement nécessaires à la réalisation de transactions atomiques pouvant couvrir plusieurs éléments Amazon DynamoDB dans une ou plusieurs tables. En savoir plus »

Obtenir la bibliothèque de transactions »

Gestion de sessions évolutives
Découvrez comment gérer les jetons de session en PHP pour des performances optimales. En savoir plus »

Loading Data from Amazon DynamoDB into Amazon Redshift
Découvrez comment exporter vos données depuis des tables Amazon DynamoDB vers Amazon Redshift à des fins d'analyse et d'archivage. En savoir plus »

Using Amazon DynamoDB with Amazon Elastic MapReduce
Procédures détaillées concernant le transfert de données entre Amazon DynamoDB et Elastic MapReduce, l'exportation de données vers S3 et l'exécution de requêtes d'analyse. En savoir plus »

Exporting, Importing, Querying, and Joining Tables in Amazon DynamoDB using Amazon EMR
Description des cas d'utilisation permettant une intégration entre Amazon DynamoDB et Amazon Elastic MapReduce. En savoir plus »

Utilisation du framework de persistance d'objets Amazon DynamoDB
Procédures détaillées expliquant comment interagir avec Amazon DynamoDB via le haut niveau d'abstraction des API Amazon DynamoDB, au sein du kit SDK pour .NET. En savoir plus »



Services partagés sur DynamoDB pour les applications de SaaS
Choisissez le modèle de services partagés optimal pour votre application de SaaS sur DynamoDB. En savoir plus »

Charge de travail uniforme
Cette bonne pratique souligne l'importance de générer des requêtes de manière homogène sur l'ensemble de votre table afin d'éviter les goulets d'étranglement. En savoir plus »

Optimisation des analyses et des requêtes
Cette bonne pratique montre comment les opérations d'analyse et de requête peuvent parfois utiliser un débit important d'un coup, entraînant ainsi des limitations pour les autres requêtes. Il vaut mieux répartir les demandes d'analyse ou les requêtes dans le temps pour éviter les pics. En savoir plus »

Analyses à débit limité
Méthode permettant de maîtriser le débit utilisé par les tâches en arrière-plan, avec des exemples basés sur le kit de développement logiciel AWS pour Java. En savoir plus »

Programmation avec moins de code
Apprenez à utiliser l'API courante, ainsi que d'autres outils de Google Guava dans le cadre du kit de développement logiciel AWS pour Java. En savoir plus »

Chargement de données
Lors du chargement en masse de données dans une table, vous pouvez obtenir un débit plus élevé en répartissant vos requêtes de manière homogène sur des valeurs de clé de hachage en parallèle. En savoir plus »

Tables chronologiques
Lorsque vous stockez des données temporelles dans Amazon DynamoDB, vous pouvez obtenir un débit plus élevé en créant une table pour chaque période (par exemple pour chaque semaine, chaque mois). En savoir plus »

Analyse en parallèle
Lorsque vous analysez vos tables, utilisez l'option d'analyse en parallèle de l'API Scan pour lancer plusieurs threads, processus ou machines afin d'obtenir une analyse plus rapide et plus homogène. En savoir plus »



Géolocalisation
Ajoutez la détection d'emplacement à vos applications mobiles. Le module Geo pour le kit de développement logiciel AWS pour Java vous permet de stocker des données de localisation dans Amazon DynamoDB et de les récupérer via des requêtes de proximité. En savoir plus »

Obtenir la bibliothèque Geo »

Using Amazon DynamoDB Object Mapping with AWS SDK for Android
Présentation d'une bibliothèque de modules complémentaires destinée au kit SDK AWS pour Android et vous permettant de mapper vos classes côté client aux tables Amazon DynamoDB. En savoir plus »

Storing User Preference in Amazon DynamoDB using the Mobile SDKs
Exemple de méthode d'accès à Amazon DynamoDB via les kits SDK mobiles sous iOS et Android. En savoir plus »

Using the AWS Persistence Framework for Core Data
Présentation d'un framework fonctionnant avec le kit de développement logiciel AWS pour iOS et permettant aux applications d'utiliser Amazon DynamoDB en tant serveur principal persistant pour le framework Apple Core Data. En savoir plus »

Data Persistence for Mobile Apps (AWS re:Invent 2012 Talk)
En savoir plus »



Feature flagging to mitigate risk in database migration (Patrick Kaeding, dev.to, 22 février)
« Tous les développeurs finissent un jour par réaliser qu'ils doivent migrer d'une base de données vers une autre. »

Choosing the Right DynamoDB Partition Key (Gowri Balasubramanian, Blog de la base de données AWS, 20 février)
« Cet article de blog couvre les considérations et les stratégies importantes pour choisir la clé de partition adéquate lors de la migration d'une base de données relationnelle vers DynamoDB. »

AWS Serverless Stack – API Gateway, Lambda And DynamoDB (Ivan Jovanovic, Blog technologique d'Ivan, 16 février)
« Pour effectuer la configuration, vous devez disposer d'un compte AWS et de la capacité de créer une fonction Lambda et un tableau DynamoDB. Nous allons générer une base de données Book, avec trois opérations : ... »

When and how to use a FIFO queue in SQS (Chris Moyer, TechTarget, 15 février)
« Dans certains cas, les équipes d'IT peuvent utiliser un mécanisme de verrouillage externe, comme DynamoDB avec des écritures conditionnelles. »

Why Go Modern (Mandy Ferrari, Tesera, 6 janvier)
« Un simple point de terminaison API utilisant AWS DynamoDB et API Gateway a été créé pour récupérer les attributs supplémentaires relatifs aux propriétés d'accueil. »

Tweaking DynamoDB Tables for Fun and Profit (Joanna Solmon, Localytics, 4 janvier)
« Chez Localytics, nous enregistrons plusieurs milliards de points de données chaque jour. Chaque point de données représente une action d'un utilisateur effectuée dans une application, telle que l'achat d'un article ou le passage au niveau supérieur dans un jeu. »

Simple REST API For DynamoDB Using Lambda (Darryl Cauldwell, darrylcauldwell.com, 29 décembre)
« Mon objectif est de configurer une API RESTful simple qui accepte les méthodes GET et POST pour déclencher une fonction Lambda visant à lire et à saisir les informations dans DynamoDB. »

Scanamo: simpler, safer DynamoDB access for Scala (Phil Wills, The Guardian, 24 décembre)
« Pour faire en sorte que nos applications soient aussi simples à gérer et à déployer que possible, nous essayons de faire en sorte qu'elles restent "sans état". Cependant, en règle générale, il y a des états qui doivent aller quelque part. DynamoDB est une solution pratique. »

Amazon DynamoDB at AWS re:Invent 2016 – Wrap-Up (Vrutik Ghai, blog consacré aux bases de données AWS, 22 décembre)
« Nous avons assisté à une conférence AWS re:Invent palpitante. Nous avons apprécier communiquer avec les clients Amazon DynamoDB actuels et à venir. Nous sommes ravis d'avoir entendu leurs commentaires et suggestions. Plusieurs sessions d'atelier re:Invent ont mis l'accent sur DynamoDB. Ces sessions se composaient d'analyses en détail, de bonnes pratiques et de discussions avec les clients, et présentaient des exemples pratiques concernant le secteur des jeux vidéo, des technologies publicitaires, de l'IoT et bien d'autres. »

Should Your DynamoDB Table Be Normalized or Denormalized? (Gowri Balasubramanian, blog consacré aux bases de données AWS, 5 décembre)
« Pour une base de données NoSQL comme DynamoDB, le choix d'un schéma normalisé ou dénormalisé dépend de l'usage que vous en faites. »

AWS Lambda/Java, DynamoDB and Api gateway integration (Jamie Craane, Java Code Geeks, 5 déc.)
« Dans cet article, je présente un exemple complet (de Java) d'intégration d'AWS Lambda, de DynamoDB et d'API Gateway dans le but de créer une fonction et d'exposer cette fonction comme une ressource HTTP pour que des tiers l'utilisent. »

DynamoDB with AWS Lamdba (Marcia Villalba, FooBar, 5 déc.)
« Dans la vidéo d'aujourd'hui, je vais vous montrer comment intégrer des données dans DynamoDB en utilisant AWS Lambda et API Gateway. »

Inside the Amazon DynamoDB NoSQL cloud database as a service (Craig Mullins, TechTarget, 28 nov.)
« Avec Amazon DynamoDB, il n'est plus nécessaire de gérer des tâches telles que la mise en service, l'installation et la configuration de matériels et logiciels, les correctifs logiciels, les mises à niveau, l'exploitation d'un cluster de base de données distribué ou la partition de données dans plusieurs instances à tous les échelons. »

Here's the Tech That Powered the World Series Stats Machine (Barb Darrow, Fortune Tech, 3 novembre)
« Les données sont envoyées à Amazon pour être traitées via AWS Elastic Compute Cloud (EC2) et d'autres services plus avancés, comme la base de données DynamoDB et le service de livraison de contenu CloudFront, afin de recevoir rapidement les résultats. »

How Shaadi.com has evolved with over 4 Mn success stories so far (Mastufa Ahmed, TechRadar India, 3 novembre)
« Nous utilisons une architecture Serverless (basée sur Lambda et DynamoDB) pour une "fonction TinyURL" permettant de réaliser 80 % d'économies. »

How We Built a SaaS Solution on AWS, by CrowdTangle (Matt Garmur, Blog AWS Partner Network [APN], 3 novembre)
« Grâce à Amazon DynamoDB, le service de base de données NoSQL géré de l'entreprise, je n'ai plus besoin d'employer quatre ingénieurs à temps plein pour maintenir ma base de données. »

Autogenerate passwords for resources and store them in DynamoDB (John « Preston » Mille, Sky is no longer the limit, 3 novembre)
« Pourquoi DynamoDB ? Tout simplement parce que ce service est très simple à utiliser et très économique pour notre cas d'utilisation. »

5 Salient AWS DynamoDB Features Every DevOps Professional Must Know (Botmetric, 3 novembre)
« Avec Amazon DynamoDB, les développeurs souhaitant concevoir des applications évolutives dans le cloud peuvent commencer à une échelle réduite, puis augmenter la capacité de requêtes de tables spécifiques à mesure que leur application gagne en popularité. »

Building Microservices application on AWS (Matthias Jung et Sascha Möllering, JAXenter, 31 octobre)
« Vous pouvez utiliser Amazon DynamoDB pour créer une table de base de données dotée de capacités de stockage et d'extraction de données, quels que soient le volume et le nombre de requêtes. »

DynamoDB in a Spring Boot Application Using Spring Data (Chris Anatalio, Baeldung, 31 octobre)
« Dans cet article, nous allons étudier les bases de l'intégration de DynamoDB dans une application Spring Boot à travers un exemple de projet concret. »

Words to go: AWS mobile app development (David Carty, TechTarget, 31 octobre)
« Le kit SDK AWS Mobile offre des bibliothèques permettant de travailler avec DynamoDB et incluant des fonctions spécifiques aux appareils mobiles. »

Run Amazon DynamoDB locally with Docker (Dave Kerr, dwmkerr, 28 octobre)
« Vous pouvez transmettre n'importe quel indicateur de ligne de commande documenté à DynamoDB. Des instructions sont fournies sur la page GitHub. »

Medium’s DynamoDB Data Source for Apache Spark (Travis Crawford, Medium, 7 octobre)
« Le stack de Medium inclut DynamoDB pour nos données de production et Apache Spark pour le traitement des données en backend. »

Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 2 (Brent Rabowsky, AWS Startups, 4 octobre)
« Avec Lambda et DynamoDB, il est possible de créer rapidement une API soutenue par un magasin de données fiable et évolutif, sans jamais devoir se soucier du déploiement et de la gestion des serveurs. »

Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 1 (Brent Rabowsky, AWS Startups, 27 septembre)
« Dans cette série d'articles, je vais présenter une architecture sans serveur pour un cas d'utilisation courant sur AWS : une API basée sur Java et exploitant Amazon DynamoDB pour son magasin de données. »

Add More Fuel to Your Migration with these Parse Alternatives (Ritesh Patil, SmartDataCollective, 12 août)
« Amazon Web Services, ou AWS, est indéniablement le leader de la conception et de l'hébergement d'applications. L'entreprise propose de nombreuses fonctionnalités permettant de créer et d'héberger un cluster MongoDB, et si vous finissez par décider de ne plus utiliser la plate-forme Parse, vous pouvez aisément passer sur Amazon DynamoDB, un backend de base de données NoSQL rapide et évolutif. »

Fast analytics for the Federal Government (Wayne Chan, BetaNews, 11 août)
« Votre plate-forme d'analyses doit être compatible avec les données structurées ou non structurées stockées dans Amazon S3 ; avec les bases de données, comme Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle et SQL Server ; avec Amazon DynamoDB ; avec Amazon Redshift ; avec Elasticsearch ; avec les fichiers HDFS et les formats de stockage de données les plus courants, notamment CSV, Parquet, Avro, RC, ORC et Sequence ; et avec les sources de données en streaming, comme Amazon Kinesis ou Apache Kafka. »

Update DynamoDB Items With Java (Emmanouil Gkatziouras, DZone, 11 août)
« Le service DynamoDB d'Amazon est un puissant service de base de données en cloud doté d'une API Java facile d'utilisation. »

Create a serverless RESTful API with the Serverless Framework powered by API Gateway, Lambda, and DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 10 août)
« Cet article vous explique comment créer une API RESTful sans serveur sur AWS, au moyen du framework Serverless. DynamoDB servira à stocker les données. »

API Gateway Custom Authorization With Lambda, DynamoDB, and CloudFormation (Michael Wittig, DZone, 10 août)
« Nous allons en faire un template CloudFormation, en incluant la table DynamoDB pour les jetons et le rôle IAM avec l'autorisation de communiquer avec DynamoDB. »

Update DynamoDB Items with Node.js (Emmanouil Gkatziouras, 9 août)
« Les compteurs atomiques sont une autre fonctionnalité disponible. Ils permettent d'envoyer des mises à jour à un élément DynamoDB et d'augmenter les valeurs d'attribut. »

Golden Manager and limitless growth on AWS (Bdaily, 9 août)
« Pour introduire progressivement les services AWS, une solution hybride a été conçue, en intégrant, par exemple, un système d'équilibreurs de charge offrant une haute disponibilité et reposant sur la technologie Ruby, et en combinant des backends dans MySQL, REDIS et DynamoDB. »

MSA Sports Uses AWS to Broadcast High School Sports (Steve Gold, 8 août)
« L'intégration de composants techniques tiers, tels que Twilio, Flashphoner et Wowza Media Systems, en association avec les solutions AWS Lambda et Amazon DynamoDB, nous a permis de passer d'une démonstration de faisabilité à un système entièrement opérationnel en un rien de temps. »

Serverless Cross Account Stream Replication Using AWS Lambda, Amazon DynamoDB, and Amazon Kinesis Firehose (Bryan Liston, blog AWS consacré au calcul, 3 août)
« Une fois que les données sont stockées dans DynamoDB, d'autres systèmes peuvent les traiter sous forme de flux ; nous conservons les données dans S3 via Amazon Kinesis Firehose en utilisant une autre fonction Lambda. Cela nous permet de profiter d'un environnement réellement sans serveur, où toute l'infrastructure, y compris l'intégration, les connecteurs, la sécurité et l'évolutivité, est gérée par AWS, et cela nous permet de nous concentrer uniquement sur la logique de transformation de flux plutôt que sur le déploiement de codes, l'intégration de systèmes ou la plate-forme. »

Just-in-Time Registration of Device Certificates on AWS IoT (Rameez Loladia, The Internet of Things on AWS, 3 août)
« Vous pouvez vous inscrire ou associer n'importe quelle règle AWS IoT au sujet d'enregistrement. Les règles AWS IoT associées peuvent ensuite exécuter certaines actions en fonction des messages reçus. Par exemple, une règle AWS IoT de votre compte peut écouter le sujet $aws/events/certificates/registered/+ pour créer une table Amazon DynamoDB répertoriant tous les certificats enregistrés. »

What real cloud-native apps will look like (Rishi Yadav, TechCrunch, 3 août)
« Amazon Web Services (AWS) est un leader dans les offres PaaS, comme il l'a été dans le domaine de l'IaaS. Concernant le stockage de données, le service propose AWS Aurora, qui remplace RDBMS ; DynamoDB, qui remplace les bases de données NoSQL ; et Redshift, qui remplace les entrepôts de données d'entreprise. »

Learn iOS 10 with AWS – Bundle Now Available (Ryan Kroonenburg, A Cloud Guru, 2 août)
« Nous nous sommes associés au célèbre Rob Percival pour créer ce bundle. Il dure 34 heures et présente comment créer plus de 20 applications différentes, y compris un clone d'Instagram utilisant des technologies back-end d'AWS comme DynamoDB, S3, Lambda, Cognito et IAM. »

Scan DynamoDB Items with Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Code Geeks, 1er août)
« En plus d'émettre des requêtes, DynamoDB offre également une fonction Scan. Elle permet de rassembler tous les éléments que vous pourriez avoir dans votre table DynamoDB. »

Scan DynamoDB Items with Node.js (Emmanouil Gkatziouras, 30 juillet)
« En plus d'émettre des requêtes, DynamoDB offre également une fonction Scan. »

Backup and Replication of Your DynamoDB Tables (Israel Colomer Sanchez, Database Zone, 28 juillet)
« Amazon DynamoDB (DBB) est intégré à notre plateforme. AWS réplique les données sur trois sites (Zones de disponibilité, ou AZ) dans une région donnée de façon à pouvoir compenser toute panne pouvant survenir. »

First, Kill All The Servers (Timothy Prickett Morgan, The Next Platform, 27 juillet)
« Lambda est explicitement conçu pour s'intégrer au stockage d'objets S3, au magasin de données NoSQL DynamoDB, aux flux de streaming Kinesis et aux services de messagerie push de Simple Notification Service (SNS). »

Create a serverless RESTful API with API Gateway, CloudFormation, Lambda, and DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 26 juillet)
« Cet article vous explique comment créer une API RESTful sans serveur sur AWS. Vous utiliserez CloudFormation pour définir API Gateway en association avec Lambda pour implémenter la fonctionnalité. DynamoDB servira à stocker les données. »

How AWS Powered Amazon’s Biggest Day Ever (Jeff Barr, blog AWS, 25 juillet)
« Durant Prime Day, DynamoDB a traité plus de 56 milliards de requêtes de plus dans le monde entier par rapport au même jour de la semaine précédente. »

Process Large DynamoDB Streams Using Multiple Amazon Kinesis Client Library (KCL) Workers (Asmita Barve-Karandikar, blog AWS Big Data, 21 juillet)
« Dans cet article, je me concentrai sur les configurations KCL qui sont susceptibles d'avoir un impact sur les performances de votre application lors du traitement d'un flux DynamoDB important. »

Query DynamoDB Items with Java Part 2 (Emmanouil Gkatziouras, 18 juillet)
« Projections est une fonction intégrant une fonctionnalité de type sélection. Vous choisissez quels attributs d'un élément DynamoDB doivent être extraits. »

AWS mobile app development tools target device lifecycle (Ofir Nachmani, TechTarget, 14 juillet)
« Evolutif et performant, le service Amazon DynamoDB offre une base de données NoSQL entièrement gérée. Il prend en charge les documents et les concepts clé-valeur, et associe performances, fiabilité et évolutivité. »

Manthan Recognized For Cloud Technology & Innovation At Amazon Partner Network Excellence Awards (Santa Clara, PRWeb, 14 juillet)
« Manthan poursuit sa stratégie progressive qui consiste à utiliser de nouvelles technologies natives Amazon telles que Kinesis et Dynamo DB pour innover dans le cadre de la mise à disposition de sa plateforme existante. »

Next big thing after containers? Amazon CTO talks up serverless computing (Tim Anderson, The Register, 11 juillet)
« Avec les premières offres AWS, telles que S3 et DynamoDB, il n'était pas nécessaire de penser aux machines virtuelles ou aux conteneurs, explique Vogels. »

FanDuel halves its monthly infrastructure spend with AWS as it finally eyes a UK Premier League launch (Scott Carey, Computerworld UK, 11 juillet)
« Outre l'infrastructure, FanDuel utilise S3 pour le stockage et CloudFront pour la diffusion de contenu. Côté base de données, FanDuel utilise la base de données relationnelle RDS d'Amazon et le service de base de données NoSQL DynamoDB. »

Serverless: Invalidating a DynamoDB Cache (Andreas Wittig, Cloud Zone, 11 juillet)
« Un cache placé devant DynamoDB améliore les performances et réduit les coûts. Ceci s'applique tout particulièrement aux charges de travail irrégulières et intensives en lecture. »

Spark on AWS helps ignite big data workloads (Kurt Marko, TechTarget, 8 juillet)
« AWS propose toute une gamme de bases de données pour répondre à différents besoins : bases de données NoSQL avec DynamoDB, bases de données relationnelles avec Amazon RDS et Aurora, capacités de mise en cache en mémoire via ElastiCache, et services d'entrepôt de données avec Redshift. »

AWS S3, Data Transfer Among Its Most Popular Services: Report (Charles Babcock, InformationWeek, 7 juillet)
« Outre les instances dans le cloud EC2, CloudWatch peut surveiller les tables DynamoDB et les instances de base de données RDS, et générer des rapports à leur sujet. »

Query DynamoDB Items With Node.js (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 7 juillet)
« Penchons-nous sur la requête de données dans DynamoDB à l'aide de Node.js et quelques exemples de codes. »

Query DynamoDB Items With Java (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 6 juillet)
« Penchons-nous sur la requête d'éléments dans DynamoDB à l'aide de Java et de quelques exemples de codes. »

A Better Way to Store Ecommerce Product Information (Armando Roggio, Practical Ecommerce, 3 juillet)
« Les commerces de détail en ligne, quelle que soit leur taille, peuvent profiter d'une technologie de base de données populaire qui pourrait permettre de mieux stocker les informations sur les produits. »

Insert Items to DynamoDB Tables Using Java (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 1er juillet)
« Poursuivez votre lecture pour découvrir comment utiliser le bon vieux Java pour configurer des éléments dans des tables DynamoDB. »

The Life of a Serverless Microservice on AWS (Michael Wittig, cloudonaut, 30 juin)
« DynamoDB est un magasin clé-valeur ou magasin de documents. Vous pouvez rechercher des valeurs par leur clé. DynamoDB réplique les données dans plusieurs zones de disponibilité (centres de données) et est cohérent à terme. »

Insert Items to DynamoDB Tables using Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Code Geeks, 29 juin)
« Dans un article précédent, nous avons appris à créer des tables DynamoDB à l'aide de Java. La prochaine étape consiste à insérer des éléments dans les tables DynamoDB précédemment créées. »

A Deep Dive into DynamoDB Partitions (The Shine Blog, 27 juin)
« Dans cet article, je vais expliquer comment optimiser les performances des bases de données DynamoDB à l'aide de partitions. »

Talend Rolls New Cloud Data Manager Platform (George Leopold, Datanami, 27 juin)
« De plus, l'entreprise a indiqué que son nouveau connecteur Amazon DynamoDB accélère le traitement des charges de travail en permettant aux utilisateurs de lire directement à partir de tâches Spark. »

Create DynamoDB Tables with Node.js (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 26 juin)
« L'utilisation du service DynamoDB local et de la plateforme Node.js est extrêmement pratique pour le débogage. Le service DynamoDB local nous fournit une interface utilisateur Web sur http://localhost:8000/shell. »

Create DynamoDB Tables with Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Zone, 25 juin)
« Avant de commencer, nous devons disposer d'un service DynamoDB local, puisque nous voulons éviter tout coût lié à l'utilisation de DynamoDB. Si vous utilisez Docker, vous trouverez une image DynamoDB locale ou vous pouvez créer une image vous-même, comme indiqué ici. »

Managing Secrets With Vault (Mark Paluch, Java Zone, 25 juin)
« Le coffre chiffre les données avec le cryptage AES 256 bits à l'aide du service GCM. Il peut stocker les données dans différents backends (fichiers, Amazon DynamoDB, Consul, etc., et bien plus encore). »

How To: Use DynamoDB bundled in HyperDev for Persistence (Gareth Wilson, HyperDev, 24 juin)
« Dans cet article, je vais vous expliquer le code de notre exemple de projet, typhoon-pine, pour que vous puissiez voir comment nous utilisons DynamoDB pour stocker des données dans une application web. »

Performance boost and cost savings for DynamoDB (Andreas Wittig, cloudonaut, 24 juin)
« AWS propose des stockages en mémoire qui vous permettent de mettre en cache les requêtes de lecture adressées à DynamoDB et à d'autres systèmes de bases de données : ElastiCache. ElastiCache est un service géré proposant deux moteurs différents : memcached et Redis. »

Roomy – An IoT Project (Charlotte Poynton, Luke Plausin, Cloudreach London, 23 juin)
« La plate-forme AWS IoT vous permet de manipuler et de distribuer les messages de votre appareil à l'aide de leur moteur de règles. Nous l'avons utilisée pour déclencher une fonction Lambda, mais vous pouvez également envoyer des messages à SQS, SNS ou Kinesis, les stocker dans DynamoDB, et bien plus encore. »

Why build a serverless architecture with microservices and containers? (Cameron McKenzie, TheServerSide.com, 22 juin)
« "Nous assistons à l'émergence de services de qualité supérieure sur AWS, comme DynamoDB, qui permettent de gérer une base de données sans jamais avoir à se préoccuper de l'infrastructure physique", explique Arimura. »

Kappa Architecture pushes database to next level (Chris Moyer, TechTarget, 21 juin)
« Pour étudier de manière approfondie la création d'une vue de type Kappa, supposons que nous travaillons avec deux tables DynamoDB : Client et Commandes. »

Guest Post – Zynga Gets in the Game with Amazon Aurora (Chris Broglie of Zynga, blog AWS, 20 juin)
« Aujourd'hui, nous utilisons largement Amazon DynamoDB et Amazon ElastiCache (Memcached et Redis), au lieu de leurs équivalents autogérés. »

Processing Amazon DynamoDB Streams Using the Amazon Kinesis Client Library (Asmita Barve-Karandikar, blog AWS Big Data, 17 juin)
« Bien que Lambda vous permette d'exécuter votre application sans avoir à gérer l'infrastructure, l'utilisation de DynamoDB Streams Kinesis Adapter vous permet de mieux maîtriser le comportement de votre application, notamment l'état de traitement des flux. »

DynamoDb Incremental Backups – Part Four (Abhaya Chauhan, Breaking down complexity, 14 juin)
« Pour notre solution de sauvegardes incrémentielles DynamoDb, nous stockons les sauvegardes incrémentielles dans S3. Le format de données est le format DynamoDb natif, ce qui est très pratique. »

Amazon pushes 'serverless' cloud services using AWS Lambda (Daniel Robinson, V3, 14 juin)
« Pendant ce temps, l'architecture de référence back-end de l'IdO utilise AWS Lambda en association avec Amazon Kinesis, DynamoDB, Amazon S3 et Amazon CloudWatch afin de créer un système sans serveur pour l'intégration et le traitement des données de capteurs. »

Serverless Reference Architectures with AWS Lambda (Werner Vogels, All Things Distributed, 10 juin)
« Cet exemple envisage l'utilisation d'AWS Lambda et d'Amazon API Gateway pour créer une application de vote dynamique, qui reçoit les votes par SMS, regroupe les totaux dans Amazon DynamoDB et utilise Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour afficher les résultats en temps réel. »

AWS IoT puts Amazon in crowded market with foes new and old (Trevor Jones, TechTarget, 8 juin)
« Amazon dispose d'un grand nombre de services à destination du marché, notamment DynamoDB, Lambda et Kinesis. »

How to choose a PHP framework (Dr. Michael J. Garbade, opensource.com, 7 juin)
« Symfony 2 offre une meilleure prise en charge des bases de données. Vous pouvez travailler avec toute une gamme de bases de données, notamment NoSQL et DynamoDB. »

Real-time In-memory OLTP and Analytics With Apache Ignite on AWS (Dmitriy Setrakyan, Database Zone, 6 juin)
« Avec cette architecture, vous pouvez utiliser Amazon Kinesis Client Library (Amazon KCL) pour lire la fonction Flux de DynamoDB et créer un stream vers Apache Ignite. Vous pouvez demander directement des données dans Ignite à mesure qu'elles deviennent disponibles, et utiliser SQL via Zeppelin. »

Why some of the fastest growing databases are also the most experimental (Matt Asay, TechRepublic, 6 juin)
« Du numéro 11 au numéro 30, les mouvements sont plus prononcés (MariaDB saute cinq places, et AWS DynamoDB en gagne quatre) »

Building Serverless Architecture with AWS Lambda, Snap CI and DynamoDB (Badri Janakiraman, blog Snap-CI, 30 mai)
« Les besoins de dimensionnement réels sont satisfaits par Amazon. DynamoDB peut prendre en charge tous les inserts et toutes les requêtes nécessaires à n'importe quelle échelle susceptible d'être utilisée. »

Using AWS Lambda with S3 and DynamoDB (Dinesh Deshmukh, blog MicroPyramid, 28 mai)
« Nous allons configurer une fonction Lambda pour qu'à chaque fois qu'un objet est créé dans le bucket S3, ce fichier soit téléchargé et son nom de fichier soit enregistré dans notre base de données DynamoDB. »

Integrate SQS and Lambda: Serverless Architecture for Asynchronous Workloads (Andreas Wittig, Database Zone, 27 mai)

« A l'heure actuelle, Lambda prend en charge Node.js, Java et Python. Il vous suffit d'envoyer votre code source à S3. Vous pouvez ensuite exécuter vos fonctions en appelant l'API REST ou en utilisant une des intégrations : Kinesis, S3, DynamoDB, CloudTrail et API Gateway. »

Amazon S3 Among Most Popular AWS Services: 2nd Watch Report (Nicole Henderson, Talkin Cloud, 27 mai)
« Le service de base de données NoSQL DynamoDB (27 %), la plateforme de gestion de calcul automatisée Lambda (21 %) et le service de bureau virtuel WorkSpaces (19 %) étaient d'autres services AWS relativement récents gagnant en popularité auprès des utilisateurs d'AWS. »

It's Time for Reinventing Data Services (Yaron Haviv, insideBIGDATA, 26 mai)
« Pendant le développement d'applications nativement cloud dans le cloud public, les données sont stockées dans des services partagés comme Amazon S3, Kinesis ou DynamoDB. »

Biotech Crop Discovery Poised for Fast Growth Thanks to Big Data (Alex Woodie, Datanami, 19 mai)
« L'entreprise basée à Saint-Louis exécute tous ses systèmes de stockage et de traitement des données sur Amazon Web Services. Elle bénéficie ainsi de l'élasticité nécessaire pour s'étendre face aux charges intenses, pour ensuite rétrécir et économiser de l'argent. La société a déclaré qu'elle utilisait les services gérés RDS, DynamoDB et RedShift d'AWS, ainsi que des implémentations personnalisées de systèmes similaires pour des missions bien précises. »

Expanding Amazon Web Services Monitoring with AppDynamics (Anand Akela, blog AppDynamics, 19 mai)
« La capture d'écran de la carte des flux de l'application AppDynamics dans la figure 1 ci-dessous illustre une application utilisant Amazon DynamoDB, S3 et SNS. »

RealTime in memory OLTP/analytics with Apache Ignite (Babu Elumalai, blog AWS Big Data, 13 mai)
« Pour utiliser cette approche, vous devez créer un pipeline pouvant extraire vos documents de commande de DynamoDB pour les stocker dans Amazon Redshift. Voyons un peu les composants que nous pouvons utiliser pour créer ce pipeline : »

Feature Flagging to Mitigate Risk in Database Migration (Patrick Kaeding, Database Zone, 13 mai)
« Tous les développeurs finissent un jour par réaliser qu'ils doivent migrer d'une base de données vers une autre. Peut-être avez-vous commencé sur MongoDB, que tout se passait à merveille tant que votre application était petite, mais que votre base de données ne parvient plus à gérer vos charges depuis que vous êtes entré dans la cour des grands. Il est peut-être temps de faire le grand pas et de placer cette énorme base de données d'événements dans DynamoDB (ou Cassandra, ou...). »

Ben Rady's Serverless Single Page Apps (The Pragmatic Programmers) (James Gray, Linux Journal, 13 mai)
« Ils vont aussi déployer l'application rapidement avec Amazon S3 et utiliser Amazon Cognito pour se connecter à des fournisseurs comme Google et Facebook et gérer les identités d'utilisateurs. Les autres rubriques incluent DynamoDB pour la lecture et l'écriture des données d'utilisateur directement depuis le navigateur, et AWS Lambda pour la création de microservices personnalisés et évolutifs. »

The new AWS IoT Button can control your car, other home devices (Sharmistha Mukherjee, Techseen, 16 mai)
« Ce bouton Wi-Fi programmable aide les développeurs à apprendre à utiliser AWS IoT, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Notification Service et d'autres produits Amazon Web Services. »

Compare AWS vs. Azure vs. Google big data services (Jim O'Reilly, TechTarget, 4 mai)
« AWS propose davantage de possibilités de stockage des données par rapport à Google. En plus de la gigantesque ferme AWS Simple Storage Service, on peut opter pour DynamoDB, une base de données NoSQL à faible latence ; DynamoDB for Titan, un service de stockage pour la base de données orientée graphe Titan ; (...) »

Hadoop: Can the Tortoise be a Hare? (Ken Hess, Datamation, 3 mai)
« Kinesis marque l'arrivée d'Amazon dans le domaine du traitement en temps réel. Comme les projets d'Apache Foundation, ce service est directement intégré aux autres offres d'Amazon, notamment DynamoDB, Redshift, S3 et Elasticsearch. »

DynamoDB Auto Scaling – The Serverless Way (Andy Warzon, blog Trek10, 3 mai)
« Votre serveur d'application est AWS Lambda. Là encore, vous bénéficiez d'une évolutivité illimitée sans avoir à appliquer de redimensionnement. Et votre base de données est Amazon DynamoDB, pour une évolutivité illimitée (...) »

Create a serverless RESTful API with API Gateway, Swagger, Lambda and DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 28 avril)
« Cet article vous explique comment créer une API RESTful sans serveur sur AWS. Vous utiliserez Swagger pour définir l'API et API Gateway en association avec Lambda pour implémenter l'API. DynamoDB servira à stocker les données. »

How to effectively work with multiple cloud providers (Dan Sullivan, TechTarget, 28 avril)
« L'une des options est AWS DynamoDB, un service adapté aux solutions de stockage de clé-valeurs et aux magasins de données de documents. Ce service présente une faible latence et une cohérence configurable, avec pratiquement aucun frais d'administration de base de données. »

Words to go: AWS data storage (David Carty, TechTarget, 28 avril)
« Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL géré conçu pour offrir une faible latence et une évolutivité élevée. DynamoDB prend en charge les modèles de stockage de documents et de clé-valeurs. Ses performances et sa flexibilité en font une solution idéale pour les applications mobiles, web, de jeu et basées sur l'Internet des objets. »

Power tools: Sorting through the crowded specialized database toolbox (Lisa Vaas, Ars Technica, 27 avril)
« Ce n'est pas sans raison si l'on n'a pas fait mieux que HBase, Amazon Dynamo ou MongoDB depuis l'invention du fil à couper le beurre. »

14 Game Changing Database Trends for 2016 (Susan Hall, EnterpriseAppsToday, 27 avril)
« Dans la récente enquête réalisée par Datos IO, MongoDB a été cité comme premier choix pour le déploiement des bases de données de nouvelle génération, suivi de Cassandra, puis des bases de données cloud natives telles qu'Amazon Aurora et Amazon DynamoDB. »

Twitter analytics with Amazon EMR and DynamoDB. Part 1 (Mykhail Martsyniuk, Data Processing Tips, 25 avril)
« Un guide étape par étape sur l'accomplissement des tâches d'analyse sur Twitter avec Elastic MapReduce, DynamoDB et Amazon Data Pipeline. »

AWS IoT platform delivers a world of data (Stephen J. Bigelow, TechTarget, 21 avril)
« Les applications qui stockent et traitent les données d'appareils sont exécutées dans des machines virtuelles classiques, telles que les instances Amazon EC2. Cependant, les outils de gestion des données d'AWS peuvent également intégrer d'autres produits, notamment AWS Lambda, les instances Amazon S3, Amazon Machine Learning et Amazon DynamoDB. »

Lambda Functions versus Infrastructure – Are we Trading Apples for Oranges? (Dean Sheehan, InfoQ, 21 avril)
« Plus de 20 déclencheurs différents peuvent être utilisés, la plupart étant d'autres services AWS tels que S3, Kinesis et DynamoDB, avec notamment la possibilité d'associer votre fonction à une URL qui peut être exposée de façon externe via API Gateway. »

Oracle? Who Might Be Eating Their Porridge? (Bert Hochfeld, Seeking Alpha, 15 avril)
« Par ailleurs, les utilisateurs qui recherchent des offres NoSQL choisiront DynamoDB comme plate-forme de gestion basée sur des paires clé/valeur lors de la migration de charges de travail vers AWS. »

Amazon's cloud threatens to become Tech's Wal-Mart (Ari Levy, CNBC, 13 avril)
« Pour un autre type de base de données ultra rapide, le produit d'Amazon DynamoDB rivalise avec MongoDB, une startup estimée à 1,6 milliard de dollars. »

Building Bonobo, the Guardian's open source API key management tool (Maria-Livia Chiorean, The Guardian, 8 avril)
« Il s'agit d'une application que nous avons développée alors que nous découvrions la technologie. Nous avons donc commencé par la base. Par exemple, nous avons commencé par des choses simples comme la connexion à DynamoDB pour la sauvegarde et la récupération de données. »

What is Amazon cloud’s Lambda and why is it a big deal? (Brandon Butler, Network World, 7 avril)
« Lorsqu'une commande en ligne est passée sur Zillow, une saisie est effectuée dans la base de données NoSQL d'Amazon DynamoDB. Cette saisie déclenche une fonction Lambda permettant de charger les informations de la commande dans Amazon Redshift, l'entrepôt de données. »

Optimizing Amazon DynamoDB with CloudCheckr (CloudCheckr Blog, 6 avril)
« Le principal avantage des bases de données NoSQL telles qu'Amazon DynamoDB est leur capacité à dimensionner et à disposer d'un schéma flexible, ce qui permet aux utilisateurs de modifier facilement la manière dont les données sont structurées et d'exécuter plusieurs requêtes sur ces dernières. »

Survey sees big growth for next-generation databases (Paul Gillin, SiliconANGLE, 5 avril)
« Alors que les bases de données plus distribuées, dans le cloud et de nouvelle génération relèvent tous les défis en termes d'évolutivité, de performances et de faible coût total de possession, quelques-unes d'entre elles, comme MongoDB, Cassandra, Amazon DynamoDB et Amazon RDS, semblent s'imposer comme les normes de facto pour les applications de nouvelle génération, explique Tarun Thakur, co-fondateur et PDG de Datos IO. »

Database Surge Led by Analytics Apps, Survey Finds (George Leopold, Datanami, 5 avril)
« L'enquête a révélé que les bases de données cloud natives telles qu'Amazon Aurora (20 pourcent) et Amazon DynamoDB (19 pourcent) représentaient la majorité des autres déploiements. »

Most powerful Internet of Things companies (Brandon Butler, Network World, 4 avril)
« En 2015, AWS a lancé sa plate-forme de l'Internet des Objets (IoT) qui utilise des outils tels que Kinesis (un service de streaming en temps réel), S3 (Simple Storage Service) et DynamoDB (la base de données NoSQL hautement évolutive). »

Integrating Amazon DynamoDB into your development process (Aliaksandr Kavalevich, blog Zalando, 30 mars)
« Dans cet article, je vous ai montré comment gérer une instance locale d'Amazon DynamoDB lors du processus de développement à l'aide de Spring Data et de la boîte à outils de construction Gradle. Je vous ai également expliqué comment créer des tables pour un environnement AWS réel et comment séparer des environnements à l'aide d'un client Java standard pour AWS. »

One-click autoscaling of DynamoDB (Sateesh Talluri, blog Neptune.io, 30 mars)
« Au cas où vous disposeriez de pics de trafic prévisibles sur un calendrier, il est très facile de mettre à l'échelle une expression cron simple. »

Cloudmicro pour AWS: Speeding up serverless development at The Coca-Cola Company (Vyom Nagrani, AWS Compute Blog, 29 mars)
« Mon équipe chez The Coca-Cola Company a récemment commencé à travailler sur une plate-forme de marketing de proximité à l'aide d'AWS Lambda et de DynamoDB. Nous rassemblons des événements d'observation de balises via API Gateway, en formant des couches de données supplémentaires avec une fonction Lambda, puis en stockant ces événements dans DynamoDB. »

Context at Scale: Using Contextual Information in Programmatic Advertising (Murtaza Doctor, TubeMogul, 24 mars)
« Si une URL ne se trouve pas dans le cache, nous vérifions si des données sont stockées dans DynamoDB (elles peuvent avoir été récupérées par un autre nœud de service contextuel du cluster). »

Shared responsibility approach to security eliminates scapegoats (Dan Sullivan, TechTarget, 24 mars)
« Les données peuvent être cryptées dans DynamoDB, mais les utilisateurs devront utiliser un chiffrement côté client. Dans ce modèle, les données sont cryptées avant d'être enregistrées dans le magasin de données et déchiffrées par le client lors de leur extraction. »

Serverless Delivery: Architecture (Part 1) (Paul Duvall, Database Zone, 21 mars)
« DynamoDB est un datastore NoSQL qui possède une capacité de stockage évolutive à l'infini et une capacité de débit entièrement gérée par Amazon. »

Serverless Streaming Analytics with AWS Lambda, Kinesis and DynamoDB (Richard Freeman, JustGiving, 18 mars)
« J'ai récemment publié un article sur le blog AWS Big Data sur la manière dont il est possible, en quelques lignes de code Python, de réaliser des analyses en continu sur AWS, sans avoir à exécuter et à maintenir un cluster Apache Spark ou un serveur EC2. Je parle de la manière de créer une solution sans cluster ni serveur à l'aide d'AWS Kinesis, de DynamoDB, de Lambda et de CloudWatch. »

How (Not) to Start With Cassandra (Nenad Bozic, Database Zone, 19 mars)
« La base de données Cassandra a été mise au point à partir de deux moteurs de stockage, Google BigTable et Amazon DynamoDB ; je suggère donc de suivre ces deux livres blancs. »

Manage services with Amazon DynamoDB database tool (Dan Sullivan, TechTarget, 14 mars)
« Amazon DynamoDB gère les tâches d'administration de base de données, ce qui permet aux développeurs de consacrer plus de temps à l'écriture de code pour des services distribués indépendants qui correspondent à des attributs définis. »

Astuces Amazon #AWS – Partie 3 (Alex Galbraith, Tekhead.it, 7 mars)
« Il vous faudrait alors une sorte de service pour surveiller l'emplacement de votre contenu. La méthode généralement employée est de stocker les emplacements dans une table DynamoDB pour une récupération résiliente et rapide. »

Inside Redfin’s Cautious Approach to Big Data (Alex Woodie, Datanami, 7 mars)
« Redfin exploite tout le stack de Big Data d'Amazon Web Services : S3 pour stocker les données de journaux, Elastic MapReduce (EMR) pour les traiter, Redshift pour les analyser, DynamoDB pour renvoyer les résultats au site web, et Kinesis pour gérer tout le pipeline de données. »

How PaaS can head off disaster (Ben Finkel et Garth Schulte, InfoWorld, 7 mars)
« En profitant d'une solution back-end hautement disponible de stockage permanent pour votre application, comme DynamoDB ou Google Cloud SQL, vous pouvez prévenir les interruptions d'activité et les pertes de données. »

Analyze Your Data on Amazon DynamoDB with Apache Spark (Manjeet Chayel, blog AWS Big Data, 3 mars)
« Dans cet article, je vais vous montrer comment utiliser Apache Spark pour traiter les données client dans DynamoDB. »

AWS Lambda/Claudia part II – Storing stuff (Marcus Hammarberg, marcusoft.net, 3 mars)
« Dans cet article, je voulais faire monter les enchères et stocker un certain volume de données, plus spécifiquement dans la base de données de documents AWS appelée DynamoDB. »

Amazon Web Services: The smart person's guide (James Sanders, TechRepublic, 1er mars)
« DynamoDB prend en charge les bases de données NoSQL évolutives. »

NoSQL in the Cloud: A Scalable Alternative to Relational Databases (Darren Cibis, DZone, 29 février)
« Par exemple, DynamoDB propose plusieurs index secondaires, ce qui permet de scanner efficacement n'importe quelle colonne indexée. Aucune des offres NoSQL de Google ne contient cette fonctionnalité. »

Six questions cloud app developers should nail in an interview (Stephen J. Bigelow, TechTarget, 29 février)
« Les méthodes modernes de développement de logiciel impliquent des tâches d'intégration détaillées, et de nombreux concepteurs de logiciels en cloud doivent être familiers avec l'intégration de systèmes back-end avec des plateformes comme NoSQL, DynamoDB, Amazon Simple Queue Service et Microsoft Access. »

Five Factors That Are Fueling Serverless Computing – Part 1 (Janakiram MSV, Forbes, 28 février)
« AWS Lambda est devenu un des services clés du cloud AWS, avec une excellente intégration aux services les plus courants. A l'heure actuelle, AWS Lambda prend en charge trois langages : JavaScript, Java, et Python. Il est possible de l'intégrer à plus d'une dizaine de services, notamment EC2, S3, SQS, SNS, IoT, DynamoDB et Kinesis. »

Optimize Spark-Streaming to Efficiently Process Amazon Kinesis Streams (Rahul Bhartia, AWS Big Data Blog, 26 février)
« KCL (et Spark Streaming, par extension) crée une table DynamoDB avec un débit réservé de 10 lectures par seconde et de 10 écritures par seconde. »

Serverless IoT with Particle and Amazon Web Services (Michael Lapidakis, mlapida, 26 février)
« DynamoDB est un service de stockage NoSQL idéal pour les projets liés à l'Internet des objets. Il est très économique et propose des performances exceptionnelles. »

Using Amazon API Gateway as a proxy for DynamoDB (Stefano Buliani, blog AWS Compute, 26 février)
« Amazon API Gateway possède une fonctionnalité permettant aux clients de créer leurs propres définitions d'API directement devant une API de service AWS. Ce tutoriel va vous expliquer comment faire ceci avec Amazon DynamoDB. »

Deploying Node.js Microservices to AWS Lambda with Claudia.js: Q&A with Author Gojko Adzic (Daniel Bryant, InfoQ, 26 février)
« AWS Lambda peut exécuter automatiquement du code en réponse à différents événements, notamment des modifications de données dans un bucket Amazon S3, des modifications dans une table Amazon DynamoDB ou des demandes HTTP avec Amazon API Gateway (l'architecture dite « serverless »). »

Vodafone DreamLab – Accelerating Cancer Research (Jeff Barr, blog AWS, 25 février)
« Quand un utilisateur a téléchargé et configuré l'application DreamLab, l'application s'authentifie auprès d'Amazon Cognito et utilise un jeu d'identifiants temporaires et aux droits limités pour demander une tâche de recherche à Amazon SQS. Puis, elle télécharge un petit paquet de recherche (de l'ordre de quelques centaines de Ko) depuis S3 avec l'état de session de travail pour chaque téléphone géré par Amazon DynamoDB. »

How Tokyu Hands Architected a Cost-Effective Shopping System with Amazon DynamoDB (Jeff Barr, blog AWS, 25 février)
« Voici ce que Hideki Hasegawa-san (directeur technique) a à dire sur cette nouvelle solution : "En tant que vendeur, nous faisons toujours très attention aux coûts, et l'évolutivité aisée de DynamoDB rend son utilisation très économique." »

Continuous Delivery and Effective Feature Flagging with LaunchDarkly (John Kodumal, AWS Startups, 17 février)
« Pour assurer la persistance des événements, nous avons d'abord utilisé un replica set MongoDB unique et non shardé. Comme la charge d'écriture était trop intense pour lui, plutôt que de devoir gérer la complexité opérationnelle d'un replica set shardé, nous avons opté pour la simplicité et l'évolutivité illimitée d'Amazon DynamoDB. »

A Fitbit Low Battery SMS Notification using AWS – Part 1 (Darian Johnson, Darian Johnson's Favorite Things, 17 février)
« J'ai donc créé la mienne, à l'aide de quelques services AWS (Lambda, SNS, API Gateway et DynamoDB) et des API Fitbit à ma disposition. »

Protect AWS SDK calls with Bulkheads and Circuit Breakers (Michael Wittig, cloudonaut, 17 février)
« Si vous utilisez DynamoDB AWS SDK pour Java, il est fortement recommandé de diminuer les délais. »

Why mix data analytics with BPM and SOA? (George Lawton et Jan Stafford, TechTarget, 16 février)
« [...] DynamoDB et RDS sont en passe de devenir des méthodes éprouvées pour permettre aux entreprises de mettre aisément en place des services afin de contourner les temps d'attente associés aux processus manuels pour les ressources informatiques. »

Spark man Zaharia on 2.0 and why it's 'not that important' to upstage MapReduce (Alexander J Martin, The Register, 15 février)
« [...] "Spark n'est qu'une couche de calcul indépendante du système, explique Zaharia. Vous pouvez la connecter à Hadoop, Cassandra ou DynamoDB." »

Episode 1: Exporting data and images out of Parse (Calorious, 14 février)
« Tout d'abord, il faut étudier DynamoDB pour comprendre le format dans lequel les données doivent se trouver, ainsi que la meilleure façon d'importer des données. »

A New Report from 451 Research Shows How Cloud Can Help Organizations Maximize the Value of Big Data (Devender Kundaliya, BizTek Mojo, 13 février)
« Certaines personnes interrogées ont déclaré utiliser également, en plus d'autres services de cloud, des distributions Hadoop sur leur infrastructure en cloud, ainsi que la base de données NoSQL DynamoDB et Relational Database Service d'Amazon pour leurs opérations de production, de tests et de développement. »

Understanding IoT in AWS: A Primer (Kurt Marko, MarkoInsights, 13 février)
« Le moteur de règles est le centre névralgique d'AWS IoT. Il définit la façon dont les applications d'IoT rassemblent et traitent les données et exécutent les instructions. Comme les autres pipelines de données, il vérifie et analyse les messages entrants et déclenche des actions sur d'autres services AWS, notamment Lambda, Kinesis, S3, Machine Learning et DynamoDB, à partir de critères prédéfinis. »

Resources for Migrating Parse Applications to AWS (Jeff Barr, blog AWS, 12 février)
« Si vous finissez par décider de quitter la plate-forme Parse, vous pouvez utiliser Amazon DynamoDB en tant que base de données NoSQL back-end rapide et évolutive pour votre application mobile. »

Choosing a Microservices Deployment Strategy (Chris Richardson, NGINX, 10 février)
« Une fonction Lambda est un service stateless. Elle traite généralement les requêtes en sollicitant des services AWS. Par exemple, une fonction Lambda qui s'active quand une image est chargée sur un bucket S3 peut servir à insérer une entrée dans une table d'images DynamoDB et à publier un message sur un flux Kinesis afin de déclencher le traitement de l'image. »

The Learning Process (Begins) (Calorious, 9 février)
« DynamoDB a attiré notre attention. Calorious est encore une petite start-up, mais nous avons de grands projets et nous avons besoin d'une solution capable de grandir en même temps que nous. DynamoDB semble satisfaire ce critère. »

The Decision (Calorious, 9 février)
« AWS fournit de nombreux services permettant un développement mobile. Une base de données NoSQL hébergée du nom de DynamoDB est également proposée pour répondre aux problèmes de dimensionnement. »

Using Amazon Kinesis and DynamoDB on the Intel® Edison Platform (Nancy Le, Intel Developer Zone, 8 février)
« Amazon DynamoDB est un service de cloud entièrement géré. Sa méthode de gestion flexible des données en fait la solution idéale pour les applications relatives à l'Internet des objets (IoT). Avec Amazon DynamoDB, nous pouvons stocker les données émises par la plate-forme Intel® Edison et analyser les données en fonction de nos besoins spécifiques. »

Tricks to dodge common AWS Lambda problems (Chris Moyer, TechTarget, 8 février)
« Avec DynamoDB ou d'autres services similaires, n'oubliez pas de donner l'accès aux tables et aux index. »

Introducing AWS CloudWatch Events (Kent Weare, InfoQ, 6 février)
« CloudWatch Events peut également détecter la mise en route ou l'arrêt de services, notamment les tables Amazon DynamoDB, les rubriques Amazon SNS ou Amazon SQS. »

Scaling a startup using DynamoDB: the pro's and con's (Jono MacDougall, Ravelin, 5 février)
« Si héberger votre propre solution vous convient, utilisez Cassandra. Si vous désirez profiter d'un dimensionnement et d'une utilisation aisés, optez pour DynamoDB. »

A Serverless REST API in Minutes With Serverless Framework (Clemens Helm, Florian Motlik, Manuel Weiss, 2 février)
« Un rôle IAM va être créé pour votre projet. Ses fonctions Lambda l'utiliseront pour accéder à d'autres ressources AWS dans votre compte (une table DynamoDB, par exemple). »

Serverless GraphQL Blog – Walkthrough (Austen Collins et Kevin Old, Serverless, 1er février)
« Voici comment fonctionne le blog Serverless GraphQL. Ce projet Serverless Framework crée une API REST pour produire une structure de blog de base, avec des articles, des auteurs et des commentaires, en utilisant GraphQL et DynamoDB pour les besoins de stockage permanent. »

Serverless User Interfaces: Stealing the best of mobile for the web (Sam Kroonenburg, A Cloud Guru, 31 janvier)
« Quand un site est chargé pour la première fois, il est un peu comme un enfant : il ne sait rien du monde. Sans données ou contenu préchargé, il doit tout obtenir auprès de services de cloud (comme votre API ou des magasins de données en cloud, notamment Firebase ou DynamoDB). »

Multi-Tenant Storage with Amazon DynamoDB (Tod Golding, 28 janvier, blog AWS Partner Network (APN))
« La bonne nouvelle, c'est que DynamoDB prend en charge tous les mécanismes nécessaires pour implémenter chaque modèle de partition courant. En approfondissant sa maîtrise de DynamoDB, on se rend vite compte que cela correspond bien à beaucoup des grandes valeurs du SaaS. »

Migrating to DynamoDB, Part 2: A Zero Downtime Approach With GSIs (Garrett Heel, Runscope, 26 janvier)
« La compréhension du comportement des partitions est vitale pour bien utiliser DynamoDB, et le choix du schéma (y compris au niveau des index) doit être mûrement réfléchi. » En savoir plus »

Why Your Minimum Viable Product Must Scale (AWS Startups, 26 janvier)
« L'été dernier, Mapbox a effectué sa migration vers Amazon DynamoDB. Mapbox dessert aujourd'hui plus de 200 millions d'utilisateurs dans le monde entier. » En savoir plus »

Building a serverless anagram solver with AWS (DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront and API gateway) (Xavier Decuyper, 20 janvier)
« DynamoDB peut gérer des charges très intenses et est parfaitement adapté pour des ensembles de données non relationnels (un dictionnaire, par exemple). » En savoir plus »

AWS Lambda leads charge in event-driven computing (Beth Pariseau, TechTarget, 20 janvier)
« Puis, afin de notifier les clients quand les produits qui les intéressent sont disponibles à l'achat, Betabrand a configuré une fonction Lambda qui collecte les adresses électroniques pour les ajouter à une base de données DynamoDB. »

Simple Drone Service: From Idea to re:Invent (Shankar Ramachandran, Jeff Sweet et Sunil Mallya, blog AWS Startups, 19 janvier)
« Nous avons opté pour Amazon DynamoDB pour notre base de données, car il s'agit d'une base de données NoSQL gérée et aux performances homogènes à différents échelles. Cette capacité est essentielle pour SDS, car le service doit être capable de traiter les données de plusieurs milliers de drones. » En savoir plus »

21 data and analytics trends that will dominate 2016 (Thor Olavsrud, directeur informatique, 18 janvier)
« Dan Kogan, directeur du marketing produit pour l'entreprise d'analyses et d'informatique décisionnelle pour Tableau Software, prédit différentes tendances dans le milieu du Big Data en 2016, notamment la montée en puissance du NoSQL. » En savoir plus »

Migrating to DynamoDB, Part 1: Lessons in Schema Design (par Garrett Heel, Runscope, 14 janvier)
« Voici la première partie d'une série de deux articles sur la migration vers DynamoDB, rédigée par Garrett Heel, ingénieur chez Runscope. Vous pouvez également entrer en contact avec l'ingénieur d'infrastructure principal Ryan Park au AWS Pop-up Loft le 26 janvier pour en savoir plus sur notre migration. » En savoir plus »

Scaling on AWS (Part 4) : > One Million Users (David Kuo, Start-ups AWS, 12 janvier)
« A l'instar de RDS, DynamoDB s'occupe des tâches administratives pour vous permettre de vous concentrer sur les tâches plus importantes. » En savoir plus »

Production Use Case – Amazon DynamoDB Index Design Best Practices for Optimum Performance (Abhay Kumar Singh, HackPundit, 27 décembre) « Je vais vous présenter un cas d'utilisation en production et plusieurs approches/compromis à garder à l'esprit lors de la conception d'index DynamoDB. » En savoir plus »

Amazon DynamoDB – Evaluation comparative avec données de production et analyse (Abhay Kumar Singh, HackPundit, 22 déc.)
"Les résultats de l'évaluation comparative ont été assez positifs. Cela nous a incité à utiliser le service pour notre cas d'utilisation. Après avoir finalisé Amazon DynamoDB, nous nous sommes davantage renseignés sur sa tarification et sa disponibilité pour une utilisation en production." En savoir plus »

Entretien : Lambda en production avec Andrew Templeton (Ryan S. Brown, Serverless Code, 21 déc.)
"Nous avons utilisé DynamoDB en tant que magasin de persistance pour les données d'application, ainsi que S3 et CloudFront pour diffuser du contenu statique. Pour les notifications push et par e-mail, nous utilisons des notifications SES et SNS envoyées depuis des fonctions Lambda associées à des flux DynamoDB, qui recherchent certains schémas dans les écritures de tableau pour déclencher des notifications push." En savoir plus »

Performance Tuning Your Titan Graph Database on AWS (Nick Corbett, blog AWS Big Data, 14 décembre)
« En combinant CloudWatch et les métriques créées par le back-end de stockage DynamoDB, vous pouvez obtenir des informations sur le fonctionnement de votre base de données orientée graphe et déterminer comment concevoir votre système pour en optimiser les performances. » En savoir plus »

The Serverless Start-Up – Down With Servers! (Marcel Panse et Sander Nagtegaal de Teletext.io, High Scalability, 7 décembre)
« Les fonctions Lambda stockent leurs données dans un magasin de données. Comme notre règle nous interdit d'avoir recours à des serveurs, il nous est impossible d'utiliser le Relational Database Service (RDS). A la place, nous utilisons DynamoDB, le gigantesque magasin de données géré d'Amazon. » En savoir plus »

A look at DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 24 novembre)
« [...] cet article va parler de comment utiliser DynamoDB, pour l'administrer comme n'importe quel autre service et pour programmer vos applications de manière ce qu'elles l'utilisent. » En savoir plus »

Build a simple distributed system using AWS Lambda, Python, and DynamoDB (Mike Watters, blog AdRoll, 16 novembre)
« Dans cet article, nous allons découvrir un exemple complet de système d'agrégation de données fonctionnant avec des fonctions Lambda basées sur le langage Python, sur des événements S3 et sur des déclencheurs DynamoDB. » En savoir plus »

AWS is awesome (Mislav Stipetic pour Medium, 15 novembre)
« Je trouve que les instances EC2 sont un peu chères quand elles sont utilisées individuellement. Mais en les utilisant en conjonction avec d'autres services plus axés sur le cloud, comme DynamoDB ou S3, vous pouvez réaliser de véritables économies de temps et d'argent. » En savoir plus »

AWS DynamoDB – Fast, noSQL database in the Cloud (cloudydevops, devopsfolks, 15 novembre)
« Dans cet article, je vais vous montrer à quel point il est facile d'utiliser la base de données DynamoDB avec le kit SDK Java AWS. Amazon a rédigé une excellente documentation décrivant ce qu'est DynamoDB et son fonctionnement. » En savoir plus »

Integration Testing with DynamoDB Locally (thecarlhall, Technocratic Dilemmas, 14 novembre)
« Un des gros avantages de l'utilisation de DynamoDB pour soutenir une application est la possibilité d'écrire des contrôles d'intégration avec un bon serveur de test, sans avoir à essayer d'imiter DynamoDB. » En savoir plus »

Amazon DynamoDB: ten things you really should know (Chandan Patra, blog CloudAcademy, 13 novembre)
« Amazon DynamoDB est un service de NoSQL géré, fiable et performant, qui évite aux utilisateurs d'avoir à surmonter la complexité d'une configuration manuelle. » En savoir plus »

Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan (Nick Corbett, blog AWS Big Data, 22 octobre)
« AWS a récemment annoncé un module d'extension pour Titan lui permettant d'utiliser DynamoDB comme back-end de stockage. Cela signifie que vous pouvez à présent créer une base de données orientée graphe avec Titan sans avoir à vous soucier des performances, de l'évolutivité ou de la gestion opérationnelle du stockage de vos données. » En savoir plus »