Amazon Fraud Detector

Détecter plus rapidement les fraudes en ligne

La fraude en ligne est responsable de la perte de dizaines de milliards de dollars chaque année dans le monde. Amazon Fraud Detector est un service entièrement géré qui utilise le machine learning (ML) qui bénéficie de plus de 20 ans d'expertise d'Amazon en matière de détection des fraudes, pour identifier les activités potentiellement frauduleuses afin que les clients puissent détecter plus rapidement les fraudes en ligne. Amazon Fraud Detector automatise les étapes longues et coûteuses de création, d'entraînement et de déploiement d'un modèle ML pour la détection des fraudes, ce qui permet aux clients de tirer plus facilement parti de la technologie. Amazon Fraud Detector adapte chaque modèle qu'il crée à l'ensemble de données du client, ce qui rend la précision des modèles supérieure à celle de toutes les solutions ML actuelle universelles. En outre, comme vous ne payez que ce que vous utilisez, vous évitez d'importantes dépenses initiales.

Introduction à Amazon Fraud Detector (1:36)

Avantages

Détecter et empêcher la fraude en ligne

Amazon Fraud Detector est une solution entière gérée de détection des fraudes par le machine learning (ML) qui fournit tout ce qui est nécessaire pour créer, déployer et gérer des modèles de détection des fraudes. En quelques clics seulement, les analystes des fraudes peuvent améliorer la détection des modèles grâce à des règles métier qui contrôlent le comportement des modèles, puis déploient les résultats sous forme d'API prêtes pour la production pour commencer à générer des prévisions.

Détection des fraudes en quelques minutes

Amazon Fraud Detector automatise les étapes compliquées de la création de modèles de machine learning pour la détection des fraudes. De la validation des données au déploiement du modèle, tout peut être fait sans aucune expérience du machine learning ou de codage. Il en résulte des modèles de détection des fraudes basées sur le machine learning qui peuvent être déployés en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.

Personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise

Amazon Fraud Detector génère les seuls modèles de machine learning qui combinent les modèles de fraude appris à partir des données d'historique de votre entreprise avec plus de 20 ans d'expérience dans la détection des fraudes chez Amazon. Vous disposez ainsi d'un modèle unique et personnalisé de détection des fraudes optimisé pour chaque scénario commercial. Cette approche offre aux clients une détection très précise des fraudes avec un taux de faux positifs très faible.

Détecter les types courants de fraudes en ligne

Nouveau compte

Distinguez précisément les ouvertures de comptes clients légitimes et ceux à haut risque afin de pouvoir introduire de manière sélective des mesures ou des contrôles supplémentaires en fonction du risque. Par exemple, vous pouvez configurer votre flux de travail d'ouverture de comptes client pour exiger des étapes supplémentaires de vérification par e-mail et par téléphone uniquement pour les ouvertures de comptes qui présentent des caractéristiques à haut risque.

Paiement en ligne

Limitez la fraude au paiement en ligne en marquant les transactions de paiement en ligne suspectes avant de traiter les paiements et d'exécuter les commandes. Grâce à Amazon Fraud Detector, vous pouvez configurer votre flux de paiement pour évaluer les nouvelles commandes et signaler les commandes suspectes à des fins de vérifications avant de traiter les paiements.

Commande en mode invité

Détectez les fraudeurs potentiels parmi les clients sans historique de transactions. Grâce à Amazon Fraud Detector, vous pouvez n'envoyer simplement que deux éléments de données d'une commande de client (p. ex., courriel, adresse IP) pour évaluer son risque de fraude potentiel et décider de l'accepter, de l'examiner ou de recueillir plus d'informations sur le client.

Fraudes aux services en ligne et programmes de fidélité

Identifiez les comptes qui sont les plus susceptibles de frauder sur les services en ligne, tels que les programmes de fidélité ou les programmes d'essai avant achat, qui expédient des marchandises pour que les clients les essaient avant d'envoyer leur paiement. Grâce à Amazon Fraud Detector, les entreprises en ligne peuvent évaluer le risque de fraudes des clients liées aux programmes, par exemple en volant des marchandises ou en se livrant à des retours frauduleux. Les entreprises peuvent ainsi limiter leurs risques en appliquant des limites appropriées à la valeur des biens ou des services fournis.

Fonctionnement d'Amazon Fraud Detector

Fonctionnement

Clients

Quote-Left
Quote-Right
Vacasa

GoDaddy est la plus grande plateforme de services pour les entrepreneurs du monde entier et a pour mission de renforcer leur communauté de plus de 19 millions de clients et d'entrepreneurs partout dans le monde en leur donnant toute l'aide et tous les outils dont ils ont besoin pour se développer
en ligne.

« GoDaddy s'est engagé à prévenir les comptes frauduleux, et nous renforçons continuellement nos capacités à détecter automatiquement ces comptes lors de l'inscription. Récemment, nous avons commencé à utiliser Amazon Fraud Detector et nous sommes heureux qu'il offre un faible coût de mise en œuvre et une approche en libre-service pour créer un modèle de machine learning adapté à notre entreprise. Le modèle peut être facilement déployé et utilisé dans le cadre de notre nouveau processus d'ouverture de compte sans avoir d'incidence sur l'expérience d'inscription des clients légitimes. Le modèle que nous avons créé avec Amazon Fraud Detector est capable de détecter immédiatement les inscriptions probablement frauduleuses. Nous sommes donc très satisfaits des résultats et nous sommes impatients d'aller encore plus de l'avant. »

John Kercheval, sénior directeur, Identity Services Group chez GoDaddy

Vacasa

ActiveCampaign est un fournisseur d'automatisation du marketing qui soutient plus de 100 000 PME dans le monde entier. Notre mission est d'aider les entreprises en pleine croissance à établir des liens significatifs et à s'engager auprès de leurs clients. C'est pourquoi nous avons créé ActiveCampaign, afin que ces entreprises puissent disposer des outils dont elles ont besoin pour gagner du temps, se connecter avec leurs clients et se développer. Nous sommes spécialisés dans le marketing par courrier électronique, l'automatisation du marketing et l'automatisation des ventes.

« Au cours du premier et du deuxième trimestres 2020, nous avons connu un pic de comptes utilisés pour des usurpations d'identités. Par conséquent, nous devions compléter notre solution interne avec des données de transaction et des signaux plus puissants pour identifier plus rapidement les acteurs malveillants. Une solution évolutive basée sur le machine learning prédictif était importante pour nous qui sommes nous-mêmes une entreprise en pleine croissance. Amazon Fraud Detector a facilité la création d'un modèle utilisant nos propres données qui identifie avec précision les ouvertures de compte qui donnent lieu à des attaques d'usurpation d'identités. Plus important encore, nous avons pu obtenir ces résultats avec un très faible taux de faux positifs, ce qui signifie qu'aucun travail supplémentaire ne vient surcharger notre personnel chargé des opérations. Amazon Fraud Detector offre un modèle de tarification compétitif, et nous pouvons facilement intégrer le modèle dans notre flux de travail existant. »

Alex Burch, technicien chef des opérations par e-mail, ActiveCampaign

Vacasa

Truevo propose des produits de paiement simples, intuitifs et conviviaux qui permettent à leurs clients de recevoir des paiements sans effort, afin qu'ils puissent se concentrer sur la croissance de leur entreprise.

« Amazon Fraud Detector nous a permis d'améliorer considérablement nos opérations, d'augmenter notre flexibilité pour répondre aux acteurs malveillants et de mieux contrôler les systèmes et les processus. Au départ, nous explorions une solution interne et tierce. Quand Amazon Fraud Detector a été annoncé, nous avons immédiatement changé de cap. Nous sommes clients d'AWS depuis de nombreuses années et nous avons une grande confiance dans les produits d'Amazon. Grâce à Amazon Fraud Detector, nous ne sommes plus liés par les limitations classiques des offres sur site ou SaaS. Au lieu de cela, nous avons la flexibilité d'adapter un service basé sur le machine learning pour répondre à nos besoins et la possibilité d'utiliser l'option « rules-only » (règles uniquement) d'AWS tout en pouvant facilement passer aux fonctionnalités complètes de machine learning, si nécessaire. Ainsi, nous gagnons de 3 à 6 mois de développement ! En fait, nous avons déployé notre premier prototype en 30 minutes.

Dans l'ensemble, nous sommes plus confiants dans notre capacité à détecter la fraude en temps réel. Nous sommes mieux équipés pour déployer les détections de règles lorsque nous remarquons une activité étrange que nous ne comprenons peut-être pas entièrement, mais qu'il faut arrêter. Nous sommes capables de répondre et de nous adapter aux exigences réglementaires et régimes en constante évolution, ce qui nous permet de rester à la pointe du progrès. »

Charles Grech, responsable des opérations, Truevo

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