Livres blancs, eBooks et infographies

Livre blanc : HPC sur AWS redéfinit ce qui est possible

De la modélisation météorologique à la cartographie génomique, en passant par la recherche d'intelligence extraterrestre, HPC aide à repousser les limites du possible avec des technologies informatiques avancées. Autrefois confiné aux laboratoires gouvernementaux, aux grandes entreprises et à certaines organisations universitaires, il est aujourd'hui utilisé dans un large éventail de secteurs.

Livre blanc : ce qu'une analyse du coût total de possession ne vous dira pas

Les entreprises qui envisagent d'investir dans le calcul haute performance (HPC) devraient examiner de près les coûts cachés des solutions sur site. Ces facteurs, notamment la perte de productivité et les innovations manquées, peuvent avoir un impact négatif sur les autres investissements en recherche et développement qui dépendent du calcul haute performance et réduisent ainsi les revenus.

eBook : HPC sur AWS – L'innovation sans limites

AWS offre une plate-forme hautement personnalisable et une communauté de partenaires robuste, permettant aux équipes de collaborer depuis n'importe où, et ce sans avoir besoin de mises à niveau d'infrastructure. Redynamisez la collaboration d'entreprise auparavant gênée par l'infrastructure locale avec HPC sur AWS.


Infographie : cinq raisons d'exécuter vos applications de calcul haute performance (HPC) dans le cloud

Le calcul haute performance a toujours été axé sur la résolution des problèmes les plus complexes du monde. Toutefois, les charges de travail et les applications de calcul haute performance ont trop longtemps été restreintes par la capacité limitée de l'infrastructure sur site, les dépenses d'investissement élevées et le besoin constant de renouvellement des technologies.

Infographie (HPC pour HCLS) : permettre aux chercheurs d'innover sans contraintes

Grâce à l'accès à une infrastructure quasiment illimitée, les chercheurs accélèrent le séquençage génomique, réduisent les souffrances humaines engendrées par les essais cliniques et raccourcissent les délais de découverte de médicaments. Vous découvrirez dans cette infographie des exemples concrets de la façon dont les chercheurs en sciences de la vie parviennent à innover sans contrainte en transférant leurs charges de travail de calcul haute performance vers AWS.

eBook (HPC pour HCLS) : réaliser des progrès en sciences de la vie avec HPC sur AWS

Dans cet eBook, vous découvrirez comment les chercheurs en sciences de la vie réduisent le délai d'obtention des résultats et collaborent en toute sécurité en transférant leurs charges de travail de calcul haute performance vers AWS. Les chercheurs en génomique obtiennent des informations sur leurs données plus rapidement à l'aide d'un pipeline d'analyses basé sur le cloud, et les scientifiques peuvent optimiser les essais cliniques pour accélérer la découverte de médicaments tout en gérant les dépenses avec soin.


eBook (HPC pour le pétrole et le gaz) : alimenter l'innovation dans l'exploration d'énergie avec HPC sur AWS

Grâce au HPC sur AWS, vous pouvez innover comme vous l'avez toujours souhaité. Qu'il s'agisse de trouver du pétrole (traitement sismique), de produire du pétrole (simulation de réservoir) ou d'optimiser la production (simulation de puits de forage, de pipelines et d'installations), vous n'avez plus à vous soucier des contraintes de coût et de capacité de l'infrastructure du Calcul Haute Performance (HPC) sur site.

eBook (HPC pour l'indice de l'opacité financière) : concourir pour prospérer dans le domaine des services financiers avec HPC sur AWS

La volatilité des marchés, les réglementations strictes et la concurrence intense caractérisent le secteur des services financiers. Dans cet eBook, découvrez de quelle manière les institutions financières utilisent des logiciels basés sur le cloud s'exécutant sur des plates-formes de calcul haute performance, comme HPC sur AWS, pour prendre de meilleures décisions en matière de calcul de risque, de tests de résistance bancaire, d'optimisation de portefeuille, de modélisation prédictive, etc.

Livre blanc : optimisation des flux de travail d'automatisation de la conception de composants électroniques (EDA) sur AWS

Les sociétés de semi-conducteurs et de matériel électronique utilisant l'automatisation de la conception de composants électroniques (EDA) peuvent considérablement accélérer le cycle de développement de leurs produits et leur commercialisation en tirant parti des capacités de calcul, de stockage et des ressources quasi infinies disponibles sur AWS. Ce livre blanc présente un aperçu des flux de travail d'automatisation de la conception de composants électroniques, des recommandations pour le transfert d'outils EDA vers AWS et des composants architecturaux spécifiques d'AWS pour optimiser les charges de travail EDA sur AWS.


Infographie : générer de la croissance et des bénéfices dans le secteur des services financiers avec HPC sur AWS

Vous découvrirez dans cette infographie la façon dont des institutions de services financiers relèvent des défis concrets plus rapidement en transférant leurs charges de travail de calcul haute performance vers AWS. En exploitant le potentiel des processeurs Intel® Xeon®, ces institutions accélèrent rapidement les évaluations des risques de crédit, respectent la conformité en matière d'assurance et détectent les cas de fraude et de manipulation du marché tout en réorientant les personnes et les ressources vers l'innovation, plutôt que vers la gestion informatique.

Livre blanc: le cloud computing pour HPC amorce une nouvelle ère

Ce bulletin Technology Spotlight Hyperion Research examine la dynamique du marché HPC cloud en constante évolution et les raisons pour lesquelles AWS est bien placé pour répondre aux besoins du marché de cloud computing HPC.

Documents d'architectures de référence

Reference Architecture : HPC Lens - Well Architected Framework
 

Blogs

Meilleures pratiques en matière d’exécution d’Ansys Fluent avec AWS ParallelCluster

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Adaptez les charges de travail HPC à Elastic Fabric Adapter et à AWS ParallelCluster

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Formation au deep learning adaptatif à l’aide de tâches parallèles à plusieurs nœuds avec AWS Batch et Amazon FSx for Lustre
 
Building a Tightly-coupled Molecular Dynamics Workflow with Multi-node Parallel Jobs in AWS Batch (Création d'un flux de travail de dynamique moléculaire étroitement couplé avec des tâches parallèles à plusieurs nœuds dans AWS Batch)
 
Deploying a Burstable and Event-driven HPC Cluster on AWS Using SLURM (Déploiement d'un cluster HPC extensible guidé par les événements sur AWS via SLURM)
 
Scalable Multi-node Deep Learning Training Using GPUs in the AWS Cloud (Formation évolutive sur le Deep Learning multi-nœuds utilisant des GPU dans le cloud AWS)
 

Webinaires

Configuration de votre premier cluster HPC sur AWS
Accélération du développement des produits avec HPC sur AWS
Sur AWS, le HPC accélère la recherche en sciences de la vie
Alimentation du calcul haute performance (HPC) sur AWS avec des GPU
Calcul Haute Performance sur AWS

Sessions re:Invent 2018

Calcul Haute Performance sur AWS
Amazon FSx for Lustre : un nouveau système de fichiers entièrement géré pour les charges de travail de calcul haute performance
AWS Batch et Comment AQR utilise AWS pour identifier de nouveaux signaux d'investissement
Mise à l'échelle d'applications HPC sur EC2 avec Elastic Fabric Adapter

Ensembles de données publics

Lorsque les organisations rendent les données ouvertes sur AWS, les scientifiques peuvent y accéder et les analyser, fournissant ainsi des solutions innovantes aux défis de taille. AWS met à la disposition des chercheurs et du public une variété d'ensembles de données publics, dont :

  •       Landsat 8 : Toutes les scènes Landsat 8 de 2015 et au-delà sont mises à disposition chaque jour, dans les heures suivant la production.
  •       NASA NEX : Une collection d'ensembles de données portant sur les sciences de la Terre, entretenue par la NASA, composée notamment de projections en matière de changement climatique et d'images satellites de la surface de la Terre.
  •       NEXRAD on AWS : données en temps réel et d'archive du réseau NEXRAD (Next Generation Weather Radar).
  •       Projet « 1000 Genomes » : Cet ensemble de données contient le séquençage des génomes complets de 1 700 individus.
  •       The Cancer Genome Atlas (TCGA) : Les données génomiques brutes et traitées, transcriptomiques et épigénomiques provenant de The Cancer Genome Atlas (TCGA) sont à la disposition des chercheurs qualifiés via le Cancer Genomics Cloud.
  •       International Cancer Genome Consortium (ICGC) : Les données de séquençage des génomes complets sont à la disposition des chercheurs qualifiés via l'International Cancer Genome Consortium (ICGC).

Consultez une liste complète des ensembles de données publics disponibles dans le cloud AWS.

 

AWS Research Initiative

AWS aide les chercheurs à traiter les charges de travail complexes en leur proposant les capacités de calcul, de stockage, d'analyse et d'intelligence artificielle/machine learning rentables, évolutives et sûres dont ils ont besoin pour accélérer le délai d'accès aux informations. Outre des services technologiques de pointe, AWS dote les chercheurs d'ensembles de données ouverts, de ressources de financement et de formations essentiels pour mettre leurs recherches en place et accélérer le rythme de l'innovation dans son ensemble.  En savoir plus >>

 

Appairage avec Global Research Networks

En s'appairant avec Global Research Networks, AWS offre aux chercheurs de solides connexions réseau au cloud AWS. Ces connexions réseau permettent un mouvement fiable des données entre votre institution locale, les sites de collecte de données distribuées et AWS.

 

internet2
aarnet
esnet

Programme de crédits de recherche du cloud AWS

Le programme de crédits de recherche du cloud AWS prend en charge les chercheurs qui souhaitent créer des applications et des outils scientifiques publiquement disponibles et hébergés dans le cloud, réaliser des tests de preuve de concept dans le cloud, ou former des communautés sur l'utilisation du cloud pour les charges de travail de recherche.

En savoir plus »

 

Programme d'exonération des frais de sortie des données mondiales AWS

AWS a rendu le budget du cloud plus prévisible en exonérant le cloud AWS des frais de sortie de données, pour les chercheurs qualifiés et les clients universitaires. Voici les frais associés au « transfert de données d'AWS vers Internet. » Veuillez contacter votre représentant pour en savoir plus à propos de ce programme.

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