Livres blancs, eBooks et infographies

Livre blanc : Réduction du délai d'obtention de résultats avec Elastic Fabric Adapter

Découvrez comment les codes ML distribués ou HPC étroitement couplés peuvent désormais s'étendre à des milliers de cœurs à l'aide d'Elastic Fabric Adapter, vous fournissant ainsi des résultats plus rapidement.

Livre blanc : Les étapes du cloud jusqu'aux codes HPC étroitement couplés

Dans cette présentation technologique détaillée, Hyperion Research explique comment le cloud a évolué pour prendre en charge les codes HPC étroitement couplés.

eBook : L'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) permet aux ingénieurs d'AWS d'innover.

Découvrez dans cet eBook comment les ingénieurs peuvent tirer parti de la puissance et de la vitesse du calcul haute performance dans le cloud pour accélérer les flux de travail standard d'IAO et réduire considérablement le coût et le temps nécessaire pour chaque cycle itératif de conception.

Infographie : Cinq raisons d'exécuter vos charges de travail d'IAO sur AWS

Aujourd'hui, presque toutes les industries utilisent l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) dans le développement de produits, y compris l'automobile, l'aérospatiale, la construction d'usines, l'électronique, l'énergie et les biens de consommation. Vous découvrirez dans cette infographie cinq raisons pour lesquelles AWS est un excellent choix pour exécuter vos charges de travail d'IAO.

Analyst Spotlight: Computational Evaluation of Commercial Cloud HPC with a Global Atmospheric Model

Ce document de Hyperion Research traite de l'utilisation par le U.S. Naval Research Laboratory des capacités de calcul haute performance (HPC) et cloud pour la modélisation et les prévisions atmosphériques. Le document met en évidence les gains de performance et la plus grande évolutivité obtenus grâce à l'utilisation des instances Amazon EC2 C5n et de l'adaptateur Elastic Fabric.

Livre blanc : Relever les défis liés au calcul haute performance (HPC) dans le Cloud

L'augmentation de l'adoption de solutions HPC basées sur le cloud s'accompagne de la persistance d'idées fausses sur leur coût, leur sécurité et leurs performances. Des informations obsolètes et inexactes peuvent avoir un impact négatif sur les petites comme les grandes entreprises. Pour éviter de telles incidences, il est crucial de combattre ces croyances et de lever les obstacles courants associés au HPC basé sur le cloud. Découvrez comment AWS peut vous aider à démarrer rapidement, en toute sécurité et à moindre coût avec le HPC dans le cloud.

Livre blanc : Démocratisation du calcul haute performance

Les solutions HPC basées sur le cloud aident à réduire les barrières d'entrée même pour les plus petites équipes qui ont besoin d'accéder à des ressources informatiques haute performance. Par conséquent, de nombreux secteurs différents estiment qu'il est plus facile de démarrer avec HPC.

Comment obtenir un rapport prix/performance optimal pour vos charges de travail HPC sur AWS 

Les clients d'AWS ont accès à un centre de données et à une architecture réseau qui leur offre une flexibilité totale utile pour gérer une variété de charges de travail HPC. Chaque cas d'utilisation a ses propres besoins. Ce guide vous aide à trouver l'instance et la configuration appropriées pour exécuter vos charges de travail HPC sur AWS.

Bulletin Technology Spotlight Hyperion Research : L'orchestration intelligente accélère les flux de travail HPC dans le cloud

Cet article traite de l'importance de l'orchestration du cloud dans le contexte de l'élargissement de l'utilisation du cloud HPC et de l'hétérogénéité des flux de travail. Dans cet article, Amazon Web Services (AWS) illustre la manière dont une orchestration sophistiquée du cloud peut donner lieu à des flux de travail HPC efficaces dans le cloud.

Livre blanc : HPC sur AWS repousse les limites du possible

De la modélisation météorologique à la cartographie génomique, en passant par la recherche d'intelligence extraterrestre, HPC aide à repousser les limites du possible avec des technologies informatiques avancées. Autrefois confiné aux laboratoires gouvernementaux, aux grandes entreprises et à certaines organisations universitaires, il est aujourd'hui utilisé dans un large éventail de secteurs.

Livre blanc : ce qu'une analyse du coût total de possession ne vous dira pas

Les entreprises qui envisagent d'investir dans le calcul haute performance (HPC) devraient examiner de près les coûts cachés des solutions sur site. Ces facteurs, notamment la perte de productivité et les innovations manquées, peuvent avoir un impact négatif sur les autres investissements en recherche et développement qui dépendent du calcul haute performance et réduisent ainsi les revenus.

eBook : HPC sur AWS – L'innovation sans limites

AWS offre une plate-forme hautement personnalisable et une communauté de partenaires robuste, permettant aux équipes de collaborer depuis n'importe où, et ce sans avoir besoin de mises à niveau d'infrastructure. Redynamisez la collaboration d'entreprise auparavant gênée par l'infrastructure locale avec HPC sur AWS.

Infographie : cinq raisons d'exécuter vos applications de calcul haute performance (HPC) dans le cloud

Le calcul haute performance a toujours été axé sur la résolution des problèmes les plus complexes du monde. Toutefois, les charges de travail et les applications de calcul haute performance ont trop longtemps été restreintes par la capacité limitée de l'infrastructure sur site, les dépenses d'investissement élevées et le besoin constant de renouvellement des technologies.

Infographie (HPC pour HCLS) : permettre aux chercheurs d'innover sans contraintes

Grâce à l'accès à une infrastructure quasiment illimitée, les chercheurs accélèrent le séquençage génomique, réduisent les souffrances humaines engendrées par les essais cliniques et raccourcissent les délais de découverte de médicaments. Vous découvrirez dans cette infographie des exemples concrets de la façon dont les chercheurs en sciences de la vie parviennent à innover sans contrainte en transférant leurs charges de travail de calcul haute performance vers AWS.

eBook (HPC pour HCLS) : réaliser des progrès en sciences de la vie avec HPC sur AWS

Dans cet eBook, vous découvrirez comment les chercheurs en sciences de la vie réduisent le délai d'obtention des résultats et collaborent en toute sécurité en transférant leurs charges de travail de calcul haute performance vers AWS. Les chercheurs en génomique obtiennent des informations sur leurs données plus rapidement à l'aide d'un pipeline d'analyses basé sur le cloud, et les scientifiques peuvent optimiser les essais cliniques pour accélérer la découverte de médicaments tout en gérant les dépenses avec soin.

eBook (HPC pour le pétrole et le gaz) : alimenter l'innovation dans l'exploration d'énergie avec HPC sur AWS

Grâce au HPC sur AWS, vous pouvez innover comme vous l'avez toujours souhaité. Qu'il s'agisse de trouver du pétrole (traitement sismique), de produire du pétrole (simulation de réservoir) ou d'optimiser la production (simulation de puits de forage, de pipelines et d'installations), vous n'avez plus à vous soucier des contraintes de coût et de capacité de l'infrastructure du Calcul Haute Performance (HPC) sur site.

eBook (HPC pour l'indice de l'opacité financière) : concourir pour prospérer dans le domaine des services financiers avec HPC sur AWS

La volatilité des marchés, les réglementations strictes et la concurrence intense caractérisent le secteur des services financiers. Dans cet eBook, découvrez de quelle manière les institutions financières utilisent des logiciels basés sur le cloud s'exécutant sur des plates-formes de calcul haute performance, comme HPC sur AWS, pour prendre de meilleures décisions en matière de calcul de risque, de tests de résistance bancaire, d'optimisation de portefeuille, de modélisation prédictive, etc.

Livre blanc : optimisation des flux de travail d'automatisation de la conception de composants électroniques (EDA) sur AWS

Les sociétés de semi-conducteurs et de matériel électronique utilisant l'automatisation de la conception de composants électroniques (EDA) peuvent considérablement accélérer le cycle de développement de leurs produits et leur commercialisation en tirant parti des capacités de calcul, de stockage et des ressources quasi infinies disponibles sur AWS. Ce livre blanc présente un aperçu des flux de travail d'automatisation de la conception de composants électroniques, des recommandations pour le transfert d'outils EDA vers AWS et des composants architecturaux spécifiques d'AWS pour optimiser les charges de travail EDA sur AWS.

Infographie : générer de la croissance et des bénéfices dans les services financiers avec HPC sur AWS

Vous découvrirez dans cette infographie la façon dont des institutions de services financiers relèvent des défis concrets plus rapidement en transférant leurs charges de travail de calcul haute performance vers AWS. En exploitant le potentiel des processeurs Intel® Xeon®, ces institutions accélèrent rapidement les évaluations des risques de crédit, respectent la conformité en matière d'assurance et détectent les cas de fraude et de manipulation du marché tout en réorientant les personnes et les ressources vers l'innovation, plutôt que vers la gestion informatique.

Livre blanc: le cloud computing pour HPC amorce une nouvelle ère

Ce bulletin Technology Spotlight Hyperion Research examine la dynamique du marché HPC cloud en constante évolution et les raisons pour lesquelles AWS est bien placé pour répondre aux besoins du marché de cloud computing HPC.

Documents d'architectures de référence

Reference Architecture : HPC Lens - Well Architected Framework
 

Blogs

Meilleures pratiques en matière d’exécution d’Ansys Fluent avec AWS ParallelCluster

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Adaptez les charges de travail HPC à Elastic Fabric Adapter et à AWS ParallelCluster

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Formation au deep learning adaptatif à l’aide de tâches parallèles à plusieurs nœuds avec AWS Batch et Amazon FSx for Lustre
 
Building a Tightly-coupled Molecular Dynamics Workflow with Multi-node Parallel Jobs in AWS Batch (Création d'un flux de travail de dynamique moléculaire étroitement couplé avec des tâches parallèles à plusieurs nœuds dans AWS Batch)
 
Deploying a Burstable and Event-driven HPC Cluster on AWS Using SLURM (Déploiement d'un cluster HPC extensible guidé par les événements sur AWS via SLURM)
 
Scalable multi-node deep learning training using GPUs in the AWS Cloud
 
Running Simcenter STAR-CCM+ on AWS with AWS ParallelCluster, Elastic Fabric Adapter and Amazon FSx for Lustre
 
Leveraging Elastic Fabric Adapter to run HPC and ML workloads on AWS Batch
 

Webinaires

Configuration de votre premier cluster HPC sur AWS
Boosting HPC Application Performance with Elastic Fabric Adapter
High Performance Computing on AWS
Accelerating Product Development with HPC on AWS
Application Scaling with Elastic Fabric Adapter and Scalable Reliable Datagram
Computational Fluid Dynamics on AWS

Computational Fluid Dynamics on AWS 

Sessions re:Invent 2019

AWS re:Invent 2019 - Monday Night Live with Peter DeSantis (1:29:55)
HPC on AWS: Innovating without Infrastructure Constraints featuring Morgan Stanley (57:02)
Uber builds scalable autonomous vehicle simulations w/ AWS Batch (56:54)
AWS re:Invent 2019: Powering global-scale predictive intelligence using HPC on AWS (47:21)
Remote desktop and application streaming with NICE DCV (29:44)
Using AWS ParallelCluster to simplify HPC cluster management (42:24)

Ressources vidéo

AWS at SC19 (6:01)
Intel and AWS team up for HPC on AWS (3:22)
NAVGEM on the Cloud: Computational Evaluation of Cloud HPC with a Global Atmospheric Model (23:17)
What can HPC on AWS do? (11:23)
Geekwire Ian Colle Interview at re:Invent 2019 (5:43)

Ensembles de données publics

Lorsque les organisations rendent les données ouvertes sur AWS, les scientifiques peuvent y accéder et les analyser, fournissant ainsi des solutions innovantes aux défis de taille. AWS met à la disposition des chercheurs et du public une variété d'ensembles de données publics, dont :

  •       Landsat 8 : Toutes les scènes Landsat 8 de 2015 et au-delà sont mises à disposition chaque jour, dans les heures suivant la production.
  •       NASA NEX : Une collection d'ensembles de données portant sur les sciences de la Terre, entretenue par la NASA, composée notamment de projections en matière de changement climatique et d'images satellites de la surface de la Terre.
  •       NEXRAD on AWS : données en temps réel et d'archive du réseau NEXRAD (Next Generation Weather Radar).
  •       Projet « 1000 Genomes » : Cet ensemble de données contient le séquençage des génomes complets de 1 700 individus.
  •       The Cancer Genome Atlas (TCGA) : Les données génomiques brutes et traitées, transcriptomiques et épigénomiques provenant de The Cancer Genome Atlas (TCGA) sont à la disposition des chercheurs qualifiés via le Cancer Genomics Cloud.
  •       International Cancer Genome Consortium (ICGC) : Les données de séquençage des génomes complets sont à la disposition des chercheurs qualifiés via l'International Cancer Genome Consortium (ICGC).

Consultez une liste complète des ensembles de données publics disponibles dans le cloud AWS.

 

AWS Research Initiative

AWS aide les chercheurs à traiter les charges de travail complexes en leur proposant les capacités de calcul, de stockage, d'analyse et d'intelligence artificielle/machine learning rentables, évolutives et sûres dont ils ont besoin pour accélérer le délai d'accès aux informations. Outre des services technologiques de pointe, AWS dote les chercheurs d'ensembles de données ouverts, de ressources de financement et de formations essentiels pour mettre leurs recherches en place et accélérer le rythme de l'innovation dans son ensemble.  En savoir plus >>

 

Appairage avec Global Research Networks

En s'appairant avec Global Research Networks, AWS offre aux chercheurs de solides connexions réseau au cloud AWS. Ces connexions réseau permettent un mouvement fiable des données entre votre institution locale, les sites de collecte de données distribuées et AWS.

 

internet2
aarnet
esnet

Programme de crédits de recherche du cloud AWS

Le programme de crédits de recherche du cloud AWS prend en charge les chercheurs qui souhaitent créer des applications et des outils scientifiques publiquement disponibles et hébergés dans le cloud, réaliser des tests de preuve de concept dans le cloud, ou former des communautés sur l'utilisation du cloud pour les charges de travail de recherche.

En savoir plus »

 

Programme d'exonération des frais de sortie des données mondiales AWS

AWS a rendu le budget du cloud plus prévisible en exonérant le cloud AWS des frais de sortie de données, pour les chercheurs qualifiés et les clients universitaires. Voici les frais associés au « transfert de données d'AWS vers Internet. » Veuillez contacter votre représentant pour en savoir plus à propos de ce programme.

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