3M

3M est une société multinationale basée au Minnesota qui produit des adhésifs, des produits médicaux et bien plus encore.

« Chez 3M, la science est au cœur de tout ce que nous faisons. Pour nous, le R&D est le cœur de 3M. Nous investissons profondément dans la science qui fait la force de 3M. Cet investissement est la clé qui nous permet de lancer plus de 1 200 nouveaux produits chaque année. Lorsque nos scientifiques des matériaux mènent de nouvelles recherches, ils ont besoin d'accéder à des informations issues de recherches antérieures pertinentes, informations enfouies dans les nombreux brevets que nous détenons dans notre vaste base de connaissances. Trouver les bonnes informations est souvent épuisant (mais pas exhaustif) et prend du temps. Pour résoudre ce problème, nous avons décidé d'utiliser Amazon Kendra, une nouvelle offre AWS puissante. Kendra permet à nos scientifiques de trouver les informations dont ils ont besoin en traitant les requêtes en langage naturel rapidement et avec précision. Avec Kendra, nous nous attendons à ce que nos ingénieurs et chercheurs trouvent des informations beaucoup plus rapidement qu'avant d'utiliser Amazon Kendra. Nos scientifiques sont enthousiastes à l'égard de cette nouvelle superpuissance et nous nous attendons à ce qu'ils soient en mesure d'innover plus rapidement, de collaborer plus efficacement et d'accélérer le flux continu de produits uniques pour nos clients ».

David Frazee, directeur technique , 3M Corporate Research Systems Lab

Woodside

Woodside Energy est le pionnier de l'industrie du gaz naturel liquéfié (GNL) en Australie.

« Avec 65 ans d'expérience, dont 35 ans dans la conception, la construction et l'exploitation d'unités de GNL, nous avons des millions de documents capturant notre intelligence collective. Poursuivant notre processus pour devenir une entreprise cognitive, nous recherchons une plus grande précision dans les réponses à nos questions en langage naturel, à une échelle qui n'était pas possible auparavant. C'est pourquoi nous avons décidé d'utiliser Amazon Kendra. Kendra utilise des requêtes en langage naturel pour récupérer les réponses spécifiques dont nos collaborateurs ont besoin. Nous sommes désormais en mesure de rechercher précisément nos documents d’ingénierie de projet les plus précieux, et nous allons bientôt les étendre à toute notre base de connaissances documentée. Kendra trouve la réponse à des questions comme « Quelle est la longueur du pipeline à Pluto ? » rapidement et avec précision. Ce changement radical des capacités cognitives permettra de prendre plus rapidement de meilleures décisions pour améliorer nos opérations et la vie professionnelle de nos employés ».

Shelley Kalms, responsable du numérique, Woodside Energy Ltd

Workgrid

Workgrid Software, une filiale entièrement détenue par Liberty Mutual, fournit des solutions logicielles dans une plate-forme d'expérience des employés pour rendre le travail plus connecté, plus efficace et plus productif.

« L'une de nos principales offres est Workgrid Chatbot, qui donne aux employés la possibilité d'obtenir des réponses rapides aux requêtes fréquentes et d'automatiser les tâches à l'aide d'une interface conviviale en langage naturel. Un élément clé d'un chatbot est sa capacité de répondre à la multitude de questions posées par les employés. C'est pourquoi Workgrid propose un générateur de questions-réponses en libre-service qui ne nécessite aucun langage de programmation pour les auteurs de contenu pour former le chabot à répondre aux questions des employés . En plus de ce contenu organisé, nous voulons offrir au Workgrid Chatbot un moyen d'extraire facilement les connaissances des grandes quantités de documents (par exemple, les documents PDF) qui existent dans l'entreprise. Avec Amazon Kendra, nous sommes ravis que nos clients aient la possibilité d'obtenir les réponses dont ils ont besoin rapidement et efficacement. Amazon Kendra permet d'extraire des réponses directement à partir de données non structurées dans plusieurs référentiels et a le potentiel d'accélérer la fourniture de réponses précises d'une qualité sans précédent à nos clients. Nous sommes ravis d'explorer la combinaison de la recherche intelligente d'Amazon Kendra avec le contexte conversationnel et l'automatisation des tâches que nous proposons pour créer une expérience utilisateur puissante ».

Gillian McCann, responsable de l'ingénierie cloud et de l'IA, Workgrid Software

Sage

Sage est un fournisseur britannique de logiciels et de services de gestion d'entreprise (y compris la comptabilité et la paie, la gestion financière et opérationnelle, la gestion des ressources humaines et des ressources humaines et la gestion de la relation client), et compte plus de 3 millions de clients dans le monde.

« Chez Sage, nous cherchons toujours à nous associer à des entreprises qui nous aident à résoudre les défis des clients de manière nouvelle et intelligente. Les organisations de toutes tailles sont confrontées à un défi pour la découverte d'informations, qui affecte directement l'efficacité et l'expérience des employés. Des technologies comme Amazon Kendra offrent des opportunités pour relever ce défi. Nous voyons certainement les avantages que cela pourrait avoir pour nos clients dans les domaines de la comptabilité et des finances, des paiements et des opérations bancaires, des personnes et de la paie, qui comptent sur Sage pour aider leur entreprise. Notre objectif est de transformer la façon dont les personnes pensent et travaillent afin que leurs organisations puissent prospérer. En utilisant des services comme Amazon Kendra, nous pouvons aider nos clients à faire exactement cela ».

Shivani Govil, vice-président directeur des technologies et des écosystèmes émergents chez Sage

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