3M

3M est une société multinationale basée au Minnesota qui produit des adhésifs, des produits médicaux et bien plus encore.

« Chez 3M, la science est au cœur de tout ce que nous faisons. Pour nous, le R&D est le cœur de 3M. Nous investissons profondément dans la science qui fait la force de 3M. Cet investissement est la clé qui nous permet de lancer plus de 1 200 nouveaux produits chaque année. Lorsque nos scientifiques des matériaux mènent de nouvelles recherches, ils ont besoin d'accéder à des informations issues de recherches antérieures pertinentes, informations enfouies dans les nombreux brevets que nous détenons dans notre vaste base de connaissances. Trouver les bonnes informations est souvent épuisant (mais pas exhaustif) et prend du temps. Pour résoudre ce problème, nous avons décidé d'utiliser Amazon Kendra, une nouvelle offre AWS puissante. Kendra permet à nos scientifiques de trouver les informations dont ils ont besoin en traitant les requêtes en langage naturel rapidement et avec précision. Avec Kendra, nous nous attendons à ce que nos ingénieurs et chercheurs trouvent des informations beaucoup plus rapidement qu'avant d'utiliser Amazon Kendra. Nos scientifiques sont enthousiastes à l'égard de cette nouvelle superpuissance et nous nous attendons à ce qu'ils soient en mesure d'innover plus rapidement, de collaborer plus efficacement et d'accélérer le flux continu de produits uniques pour nos clients ».

David Frazee, directeur technique, 3M Corporate Research Systems Lab

Citibot fournit des outils aux citoyens et à leurs administrations locales et nationales pour une communication efficace et efficiente. Citibot aide les habitants des villes comme Fort Worth, au Texas, à obtenir des réponses à leurs questions, à signaler des problèmes, à envoyer des messages directement au personnel et à recevoir des alertes en temps réel.

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« Pour aider les villes à mieux servir ces résidents, Citibot a étendu son chatbot Amazon Lex pour l'intégrer à Amazon Kendra. Sa capacité à répondre à des questions en langage naturel, en extrayant des données de plusieurs sources; aide les villes à améliorer l'évolutivité et l'efficacité de l'engagement avec les électeurs à un moment où cela est le plus nécessaire. Lors de l'épidémie de COVID-19, certaines villes ont signalé un taux d'abandon de 50 % dans leurs centres d'appels, et certains États ont signalé de temps d'attente allant jusqu'à trois heures, dont environ 80 % du volume était lié au COVID-19. Nous attendons d'Amazon Kendra qu'il permette aux citoyens de trouver rapidement les réponses qu'ils cherchent en s'engageant avec le chatbot, et de réduire les temps d'attente jusqu'à 90 %. Après COVID-19, les villes continueront à utiliser le chatbot Amazon Kendra pour fournir un accès plus rapide et plus facile à plus d'informations sur des sujets tels que les heures d'ouverture des installations publiques ou les fermetures de routes en raison d'événements publics très fréquentés.»

Bratton Riley, fondateur et PDG de Citibot

L'Allen Institute est un institut de recherche en biosciences à but non lucratif situé à Seattle.

« L'une des choses les plus percutantes qu'une IA comme Amazon Kendra puisse faire à l'heure actuelle est d'aider les scientifiques, les universitaires et les technologues à trouver rapidement les bonnes informations dans un océan de littérature scientifique et à accélérer les recherches importantes. L'équipe Semantic Scholar de l'Allen Institute for AI, ainsi que nos partenaires, sont fiers de fournir CORD-19 et de soutenir les ressources d'IA que la communauté est en train de construire pour tirer parti de cette ressource pour résoudre ce problème crucial. »

Dr. Oren Etzioni, directeur général de l'Allen Institute for AI

Woodside

Woodside Energy est le pionnier de l'industrie du gaz naturel liquéfié (GNL) en Australie.

« Avec 65 ans d'expérience, dont 35 ans dans la conception, la construction et l'exploitation d'unités de GNL, nous avons des millions de documents capturant notre intelligence collective. Poursuivant notre processus pour devenir une entreprise cognitive, nous recherchons une plus grande précision dans les réponses à nos questions en langage naturel, à une échelle qui n'était pas possible auparavant. C'est pourquoi nous avons décidé d'utiliser Amazon Kendra. Kendra utilise des requêtes en langage naturel pour récupérer les réponses spécifiques dont nos collaborateurs ont besoin. Nous sommes désormais en mesure de rechercher précisément nos documents d'ingénierie de projet les plus précieux, et nous allons bientôt les étendre à toute notre base de connaissances documentée. Kendra trouve la réponse à des questions comme « Quelle est la longueur du pipeline à Pluto ? » rapidement et avec précision. Ce changement radical des capacités cognitives permettra de prendre plus rapidement de meilleures décisions pour améliorer nos opérations et la vie professionnelle de nos employés ».

Shelley Kalms, responsable du numérique, Woodside Energy Ltd

Workgrid

Workgrid Software, une filiale entièrement détenue par Liberty Mutual, fournit des solutions logicielles dans une plate-forme d'expérience des employés pour rendre le travail plus connecté, plus efficace et plus productif.

« L'une de nos principales offres est Workgrid Chatbot, qui donne aux employés la possibilité d'obtenir des réponses rapides aux requêtes fréquentes et d'automatiser les tâches à l'aide d'une interface conviviale en langage naturel. Un élément clé d'un chatbot est sa capacité de répondre à la multitude de questions posées par les employés. C'est pourquoi Workgrid propose un générateur de questions-réponses en libre-service qui ne nécessite aucun langage de programmation pour les auteurs de contenu pour former le chabot à répondre aux questions des employés. En plus de ce contenu organisé, nous voulons offrir au Workgrid Chatbot un moyen d'extraire facilement les connaissances des grandes quantités de documents (par exemple, les documents PDF) qui existent dans l'entreprise. Avec Amazon Kendra, nous sommes ravis que nos clients aient la possibilité d'obtenir les réponses dont ils ont besoin rapidement et efficacement. Amazon Kendra permet d'extraire des réponses directement à partir de données non structurées dans plusieurs référentiels et a le potentiel d'accélérer la fourniture de réponses précises d'une qualité sans précédent à nos clients. Nous sommes ravis d'explorer la combinaison de la recherche intelligente d'Amazon Kendra avec le contexte conversationnel et l'automatisation des tâches que nous proposons pour créer une expérience utilisateur puissante ».

Gillian McCann, responsable de l'ingénierie cloud et de l'IA, Workgrid Software

Sage

Sage est un fournisseur britannique de logiciels et de services de gestion d'entreprise (y compris la comptabilité et la paie, la gestion financière et opérationnelle, la gestion des ressources humaines et des ressources humaines et la gestion de la relation client), et compte plus de 3 millions de clients dans le monde.

« Chez Sage, nous cherchons toujours à nous associer à des entreprises qui nous aident à résoudre les défis des clients de manière nouvelle et intelligente. Les organisations de toutes tailles sont confrontées à un défi pour la découverte d'informations, qui affecte directement l'efficacité et l'expérience des employés. Des technologies comme Amazon Kendra offrent des opportunités pour relever ce défi. Nous voyons certainement les avantages que cela pourrait avoir pour nos clients dans les domaines de la comptabilité et des finances, des paiements et des opérations bancaires, des personnes et de la paie, qui comptent sur Sage pour aider leur entreprise. Notre objectif est de transformer la façon dont les personnes pensent et travaillent afin que leurs organisations puissent prospérer. En utilisant des services comme Amazon Kendra, nous pouvons aider nos clients à faire exactement cela ».

Shivani Govil, Vice-président Directeur des technologies et des écosystèmes émergents chez Sage

PwC_fl_30mmh_c
« PwC a conçu RegRanger pour les secteurs réglementés, en lui donnant accès à des informations sur la réglementation et la conformité ainsi qu'à des informations confidentielles de PwC », a déclaré Chris Curran, associé et directeur de la technologie de l'organisation New Ventures de PwC. « Notre objectif est d'aider nos clients à obtenir plus rapidement les réponses dont ils ont besoin, même si elles sont enfouies dans des documents de plus de 100 pages, afin qu'ils puissent comprendre plus rapidement les exigences réglementaires et être plus réactifs et plus confiants dans leur prise de décision. PwC, l'un des premiers à adopter Amazon Kendra, développe et teste actuellement des fonctionnalités de recherche améliorées qui seront intégrées dans la prochaine version de RegRanger. Ces fonctionnalités améliorées permettront aux utilisateurs de poser des questions en utilisant un langage naturel, ce qui constitue une sérieux avantage par rapport aux méthodes traditionnelles de recherche par mot-clé et d'examen manuel des documents. Nous nous réjouissons de la valeur ajoutée que Kendra apportera à nos clients des secteurs réglementés ».

Chris Curran, Directeur informatique et Associé, PwC New Ventures

Magellan

Le centre d'appels de Magellan Health est vital pour nos collaborateurs, nos fournisseurs et nos clients. Étant donné le volume d'informations dans le domaine des soins de santé, nous avions besoin d'une solution qui nous permettrait de lier les informations spécifiques d'un collaborateur, d'un prestataire ou d'un client à notre application de centre d'appels. Amazon Kendra a été la solution qui a permis d'y arriver sans effort.

Brian Lichtle, Directeur de l'ingénierie logicielle chez Magellan Health

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« TC Energy est l'une des plus grandes sociétés d'infrastructure énergétique d'Amérique du Nord. L'entreprise dispose d'un réseau sécurisé et fiable de gazoducs et d'oléoducs, ainsi que d'installations de production et de stockage d'électricité. Ses activités dépendent en grande partie d'un accès rapide aux informations précises dont elle a besoin pour fournir en toute sécurité l'énergie qui alimente la vie des gens au quotidien. En quelques jours, TC Energy a pu mettre au point un prototype de recherche intégrée de documents d'entreprise grâce à l'adoption d'Amazon Kendra. Cela a permis aux équipes d'acheminer à un point central des informations de sécurité essentielles et plus précises, et de remplacer des dizaines de systèmes utilisés auparavant pour rechercher un seul élément d'information. L'accès à ces mêmes informations via une console de recherche centralisée fait gagner du temps aux employés, qui peuvent davantage se concentrer sur leurs priorités commerciales.  »

Tamara Loewen, Responsable du Centre technique des habilitations et de la R&D numérique chez TC Energy

Haufe_Logo_CMYK_pos
« Au sein du groupe Haufe, nous recherchons constamment des moyens d'améliorer l'expérience client et d'accroître la productivité des employés grâce à des technologies toujours plus performantes. L'un des critères essentiel pour être efficace dans l'environnement de travail actuel est de pouvoir accéder rapidement aux données pertinentes réparties sur différents systèmes, notamment en les regroupant en un même endroit. Il est arrivé à tout le monde d'avoir du mal à trouver les bonnes informations au bon endroit et au bon moment. Bien souvent, ces efforts de recherche de données engendrent de la frustration. Et l’expérience est d’autant plus frustrante lorsque la recherche effectuée concerne du contenu texte, notamment la recherche de documents. Bien que certaines mesures existent déjà au sein du groupe Haufe pour faciliter les recherches, nous sommes convaincus qu'Amazon Kendra permettra une optimisation supplémentaire importante. En effet, il sera désormais possible d’effectuer en une opération la recherche sur les sept principaux dépôts d'informations du groupe, voire plus, ce qui nous aidera considérablement à atteindre nos objectifs de vitesse et de facilité d'accès. Grâce à ses connecteurs prédéfinis pour différents dépôts de données et à la possibilité de créer des connecteurs personnalisés, nous pensons qu’Amazon Kendra nous aidera dans différentes situations à améliorer l'expérience client et la productivité des employés. »

Andreas Plaul, Responsable des services TIC au sein du groupe Haufe

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Baker Tilly est un cabinet de conseil, de fiscalité et d'assurance de premier plan qui travaille à établir des relations durables avec ses clients et à les aider à résoudre leurs problèmes les plus urgents, ce qui leur permet de créer des opportunités. Baker Tilly travaille avec ses clients sur la rationalisation de leurs données afin de leur fournir des informations sur les conditions de marché, les préférences des consommateurs et les tendances, de façon à anticiper et à s'adapter rapidement aux changements. De nombreuses organisations essaient d’exploiter les vastes dépôts de données structurées et non structurées collectées au fil des ans. Grâce à Amazon Kendra, Baker Tilly est en mesure d'aider ses clients à connecter les bonnes personnes aux informations clés contenues dans leurs dépôts de connaissances. Amazon Kendra fait des liens directs avec une efficacité et une précision incroyables. Nous avons constaté que l’utilisation de Kendra permet à nos clients d’obtenir des informations pertinentes dix fois plus rapidement qu’en faisant une recherche SharePoint en texte intégral. Par exemple, Amazon Kendra permet aux chefs de produits de poser des questions dans un langage courant, telles que « Quelles sont les parties en titane ? ». La réponse apparaît rapidement et peut se présenter sous la forme d’une liste de manuels de produits, de bulletins techniques, d'alertes relatives au service et d'enregistrements de brevets, ce qui n'était pas possible auparavant avec une recherche par mot-clé. Ces documents sont reliés au contenu pertinent d’un dépôt de données, ou permettent aux responsables marketing d’accéder rapidement à des données cruciales sur le comportement des clients.

« Chez Baker Tilly, nous nous réjouissons de l'impact que Kendra aura dans la prise de décisions importantes par le client, puisque ce service unique permet un accès rapide, facile et précis aux données via des dépôts de connaissances. »

Ollie East, Directeur d’analyses avancées et d’ingénierie des données, Tom Puch, Sr. Responsable, Baker Tilly Numérique | Ateliers

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Onix, une société de conseil primée dans le domaine du cloud computing et qui a près de 20 ans d'expérience dans la recherche en entreprise, a aidé des centaines de clients à s'adapter au contexte en perpétuelle évolution de la recherche. Les fonctionnalités de recherche ont évolué au fil des ans. Les utilisateurs espèrent désormais avoir la même expérience que celle qu'ils ont avec les moteurs de recherche sémantiques et en langage naturel ou les interfaces de conversations qu'ils utilisent dans leur vie personnelle. Doté du machine learning et de la compréhension du langage naturel, Kendra peut accroître la productivité des employés jusqu'à 25 %. Grâce à une recherche en entreprise plus précise, Kendra ouvre de nouvelles possibilités aux utilisateurs de recherche par mot-clé sur site et en mode SaaS de migrer vers le cloud et d’éviter le verrouillage des contrats.

Tim Needles, Président et PDG Onix

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