Coca-Cola Andina améliore son efficacité et la satisfaction de ses clients grâce à l’analytique sur AWS

Basée en Amérique latine, Coca-Cola Andina conditionne et distribue des produits pour Coca-Cola et d’autres marques. Elle supervise 10 usines de production et près de 100 centres de distribution au Chili, en Argentine, au Brésil et au Paraguay. Avec des stocks, des employés et une flotte de camions répartis dans plusieurs pays, Coca-Cola Andina compile, stocke et suit de grandes quantités de données pour assurer le bon fonctionnement de ses opérations. Mais en utilisant le stockage sur site, il lui était difficile de maintenir les données à jour et de les rendre facilement accessibles pour générer des informations utiles. Par exemple, les données d’analytique des stocks et des livraisons n’étaient mises à jour qu’une fois par jour. L’entreprise ne pouvait pas prendre de décisions opérationnelles précises sur la base de données datant peut-être déjà de 24 heures. Coca-Cola Andina souhaitait bénéficier d’une meilleure visibilité sur l’ensemble de ses installations et de ses processus, ce qui impliquait de collecter des données plus fréquemment et de faciliter leur accès à tous les niveaux de l’organisation de manière conviviale pour la consommation.

Utilisant AWS depuis 2020, Coca-Cola Andina a créé en 2021 un lac de données sur AWS et a alors commencé à migrer toutes ses données de son stockage sur site vers le cloud. La migration a nécessité une solution évolutive, car Coca-Cola Andina disposait d’une grande quantité de données existantes à migrer en plus des nouvelles données reçues quotidiennement. L’entreprise a utilisé Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un système de stockage d’objets conçu pour récupérer presque n’importe quelle quantité de données, où que vous soyez, afin de stocker les données entrantes provenant des deux sources. Amazon S3 s’est mis à l’échelle de manière fluide pour prendre en charge le stockage nécessaire.

Coca-Cola Andina a ensuite développé son application Thanos interne pour gérer les stocks, suivre les opérations et les livraisons en temps quasi réel, et bien plus encore. « Nous sommes passés de l’absence de visibilité à une solution cloud qui nous donne une visibilité sur l’ensemble de nos opérations », explique Pablo Sereno, directeur général de la numérisation des opérations internes chez Coca-Cola Andina.

Grâce à Thanos, Coca-Cola Andina a amélioré sa visibilité sur ses opérations et ses différents processus sur l’ensemble de ses sites et pays d’exploitation. Plutôt que d’actualiser ses données une fois par jour, Thanos les met à jour toutes les 15 minutes. « Dans Thanos, nous disposons d’informations sur la distribution des produits, de la commande initiale à l’encaissement du paiement et au retour du camion de livraison », explique Pablo Sereno. Avec ces données sur Amazon S3, Thanos présente un tableau de bord en ligne qui organise les données opérationnelles de Coca-Cola Andina sous forme de tableaux et de graphiques accessibles et faciles à assimiler. Par exemple, l’entreprise peut consulter l’état de chaque centre de distribution, suivre les noms des employés et leur productivité tout au long de la journée, et combiner divers autres indicateurs concernant les processus, les employés et les camions. Elle peut également suivre l’état de commandes spécifiques et découvrir la cause des anomalies et des interruptions. Thanos est également utilisé par différentes applications exécutées sur l’environnement de l’entreprise pour suivre les commandes de chaque client, telles que sa plateforme interentreprises, son service de notification, etc.

Coca-Cola Andina utilise Thanos pour extraire des données d’Amazon S3 et d’Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), un ensemble de services gérés qui facilite la configuration, l’utilisation et la mise à l’échelle des bases de données dans le cloud. Elle utilise également AWS Lambda, un service de calcul sans serveur piloté par les événements, pour effectuer l’analytique et générer des informations en temps quasi réel. Coca-Cola Andina a profité de cette visibilité pour améliorer son efficacité opérationnelle. Elle a amélioré le taux d’exécution des commandes de 1 %, réduit la fréquence des ruptures de stock de 0,2 % et diminué le nombre de commandes non reçues de 0,3 %. En outre, l’entreprise a été en mesure de doubler le nombre d’unités de gestion de stocks de son portefeuille, proposant ainsi une gamme plus large de catégories de produits. Grâce à ces changements, ses clients sont beaucoup plus satisfaits de ses services.

En outre, Coca-Cola Andina réduit les tentatives de livraison inutiles en utilisant AWS pour exécuter des modèles de machine learning qui prédisent si un client sera disponible au moment de la livraison. « Nous calculons la probabilité qu’une commande ne soit pas reçue par le client à son arrivée et nous prenons des mesures préventives », explique Pablo Sereno.