Témoignages de clients / Secteur de l'hospitalité
2016
McDonald's favorise la transformation numérique basée sur le cloud sur AWS
McDonald’s Corporation, une chaîne américaine de hamburgers et de restauration rapide, dessert 69 millions de clients chaque jour. Grâce à Amazon Web Services (AWS), elle s'est transformée en une entreprise de technologie numérique capable de dépasser ses objectifs de performance jusqu'à 66 % et d'effectuer 8 600 transactions par seconde via son système de point de vente (POS).
En 2016, Tom Gergets, directeur technique de McDonald's Corporation, s'est joint à Andy Jassy lors de l'étape re :Invent pour parler de la possibilité de devenir une entreprise de burgers moderne et progressiste, offrant aux clients des expériences plus personnalisées et plus pratiques. Il a également évoqué le choix d'AWS et d'AWS Professional Services pour aider McDonald's à créer une plateforme numérique évolutive et sécurisée.
Depuis lors, McDonald's a développé ses capacités numériques dans le monde entier grâce à des kiosques, des tableaux de menu numériques, des commandes et des paiements mobiles et des livraisons. En 2019, McDonald's a fait l'acquisition de Dynamic Yield et s'est équipé de moteurs de décision de pointe, notamment le machine learning automatique et de prédiction, pour aider à personnaliser l'expérience des clients dans leur service au volant. La société développe également sa plateforme de données mondiale sur AWS, en utilisant Amazon Redshift, Amazon Athena, et Amazon EMR, et a lancé un pilote avec Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).
Pour le cloud, nous avons trouvé un partenaire en la personne d'AWS. Nous savions qu'ils disposaient de la fiabilité et de la capacité de réception nécessaires pour répondre aux besoins de notre plateforme numérique. »
Tom Gergets
Directeur technique chez McDonald's Corporation
Services AWS utilisés
Amazon Redshift
Amazon Redshift utilise SQL pour analyser les données structurées et semi-structurées à travers les entrepôts des données, les bases de données opérationnelles et les lacs de données ; la solution utilise un matériel conçu par AWS et le machine learning pour offrir le meilleur rendement réel, quelle que soit l'échelle.
Amazon Athena
Amazon Athena est un service d'analytique sans serveur et interactif basé sur des cadres open source, prenant en charge les formats de table et de fichier ouverts. Athena permet d'analyser plusieurs téraoctets de données là où elles se trouvent, de manière simple et flexible.
Amazon EMR
Amazon EMR est la meilleure solution de big data cloud dans le secteur du traitement des données à l'échelle pétaoctet, l'analyse interactive et le machine learning à l'aide de cadres open source, tels que Apache Spark, Apache Hive et Presto.
Amazon EKS
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) est un service Kubernetes géré qui vous permet d’exécuter Kubernetes dans le Cloud AWS et dans les centres de données sur site. Dans le cloud, Amazon EKS gère automatiquement la disponibilité et la capacité de mise à l'échelle des nœuds de plan de contrôle de Kubernetes, qui sont responsables de la planification des conteneurs, de la gestion de la disponibilité des applications, du stockage des données des clusters et d'autres tâches clés.
