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2023
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Comment Scenario produit 100 000 images par jour à l'aide de l'IA générative sur AWS

Découvrez comment Scenario a accéléré les délais de commercialisation pour les studios de jeux grâce à Amazon ECS.

2 mois

pour créer une offre d'IA générative

Des millions

d'images fournies avec trois ingénieurs

40 pays

mis à l'échelle en 3 mois

Artistes

du jeu libérés des tâches non créatives

Accélération

du délai de commercialisation pour les studios de jeux

Présentation

La société de développement de jeux Scenario Incorporated (Scenario) souhaitait réduire les délais de commercialisation pour les studios de jeux en ayant recours à l'intelligence artificielle (IA) générative pour créer des ressources cohérentes au niveau du style, mais elle a dû répondre rapidement à la demande du secteur pour son offre. Les studios doivent générer de nombreuses ressources et variations en fonction de leurs illustrations, aussi Scenario vise à aider les artistes en faisant appel à l'IA pour réaliser ces tâches non créatives.

Pour que son produit soit rapidement opérationnel, Scenario s'est engagé à tout miser sur Amazon Web Services (AWS). L'entreprise a utilisé Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), un service d'orchestration de conteneurs entièrement géré, pour développer son offre d'IA générative. Grâce à l'offre API-First de Scenario, les studios peuvent générer des centaines de personnages, d'accessoires et de paysages exploitables pour leurs jeux en quelques minutes à partir des espaces de travail d'équipe ou directement dans leurs jeux.

Image de bannière de Scenario avec des ressources de jeu générées par l'IA

Opportunité | Utilisation d'AWS CDK pour accélérer le développement du cloud

Scenario a été créé pour révolutionner la façon dont les contenus marketing et intégrés au jeu sont produits pour les studios. Par exemple, sans l'aide de l'IA, les créateurs de jeux vidéo consacrent un temps précieux à des tâches répétitives afin de produire en masse des ressources pour leurs jeux. Ce temps pourrait être consacré à créer des visuels plus originaux qui attirent les joueurs et rendent les jeux plus attrayants. « Les créateurs de jeux vidéo passent énormément de temps à générer des ressources, à les modifier, à les envoyer pour approbation et à faire des allers-retours avec leurs collègues », explique Marie Gerard, responsable de la croissance chez Scenario. « Ce n'est pas l'essence même du métier d'artiste dans l'industrie du jeu vidéo. »

L'IA n'étant pas intrinsèquement créative, Scenario avait besoin d'une solution simple pour que les clients puissent interagir avec elle. « En tant que studio de jeux vidéo, vous apportez votre propre art à Scenario, et notre solution accélère le processus de développement en générant des images alignées sur le style », explique Hervé Nivon, cofondateur et chief technology officer de Scenario. « Le défi réside dans la capacité de mise à l'échelle : lorsque les clients génèrent des images, ils ne sont pas prêts à attendre quelques minutes. » Scenario doit fournir des images en quelques secondes afin que les clients puissent entraîner leurs modèles et générer les ressources de jeu qui correspondent à leur esthétique.

« Avec seulement trois ingénieurs, nous avons créé le backend cloud, l'infrastructure et l'application mobile native », explique M. Nivon. Scenario a mis en œuvre un processus d'intégration et de déploiement continu sur AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), un outil qui accélère le développement du cloud à l'aide de langages de programmation courants en vue de modéliser les applications. « Sans AWS CDK, Scenario n'aurait pas été possible. Toute l'infrastructure est déployée par son intermédiaire, de sorte que nous ne fassions pratiquement rien manuellement », explique M. Nivon.

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Sans AWS CDK, Scenario n'aurait pas été possible. Toute l'infrastructure est déployée par son intermédiaire, de sorte que nous ne fassions pratiquement rien manuellement. »

Hervé Nivon
Cofondateur et Chief Technology Officer

Solution | Création d'une offre d'IA générative en 2 mois à l'aide d'AWS Batch

Scenario a développé sa solution à une vitesse exceptionnelle. « Nous avons écrit la première ligne de code le 13 octobre 2022 », explique M. Nivon. « Nous avons créé la version bêta en 2 mois avec seulement trois ingénieurs, et Scenario a généré plus d'un million d'images au cours de ses deux premières semaines. » L'entreprise a utilisé une multitude de services AWS pour accélérer son processus de développement. Elle a choisi Amazon API Gateway, un service entièrement géré pour créer, publier et sécuriser des API à presque toutes les échelles, et pour servir de « porte d'accès » pour ses applications.

L'entreprise utilise également AWS Batch, qui exécute efficacement des centaines de milliers de tâches de calcul par lots et de machine learning tout en optimisant les ressources de calcul, pour ainsi entraîner ses modèles de machine learning. « La stratégie consistait à utiliser les services AWS qui réduisent la charge de travail de développement et qui sont simples à gérer, tout en répondant aux exigences de faible latence et de disponibilité », explique M. Nivon. Conformément à cette stratégie, Scenario utilise également Amazon ECS pour exécuter les conteneurs utilisés par son application de génération d'images.

Après avoir lancé sa version bêta en décembre 2022, Scenario a poursuivi sa mise à l'échelle à plus de 40 pays en 3 mois. « Nous n'avons enregistré aucune interruption depuis notre lancement, bien que nous ayons connu une croissance extrêmement rapide », déclare M. Nivon. « Notre entreprise a diffusé et généré des millions d'images avec seulement trois personnes, ce qui constitue un nouveau cas d'utilisation de l'IA générative avec peu de temps et d'efforts. » En mars 2023, Scenario fournissait à ses clients environ 100 000 images par jour.

Scenario s'attend à ce que ses outils aient un impact durable sur le secteur du jeu vidéo. Si les artistes n'ont plus à consacrer de temps au marketing et à d'autres tâches répétitives liées à la génération d'actifs, ils peuvent se concentrer sur la production de contenus plus riches, détaillés et originaux. « Michel-Ange avait des assistants, tout comme les grands artistes contemporains », explique Marie Gerard. « Scenario fournit aux artistes de jeux vidéo un assistant IA qui leur permet de se concentrer sur leur travail créatif. » De même, si les développeurs de jeux peuvent facilement générer des ressources de jeu, ils peuvent passer plus de temps à créer des intrigues captivantes. « Le scénario permet aux créatifs de perdre moins de temps sur des tâches répétitives et de se consacrer au jeu qu'ils développent », explique Marie Gerard.

Résultat | Poursuite de la mise à l'échelle rapide sur AWS

Sur la base de ses 3 premiers mois sur le marché, Scenario espère devenir bientôt un nom connu dans le secteur du jeu vidéo. « Nous venons de lancer notre application mobile et d'acquérir des entreprises spécialisées dans la génération de textures et la pixellisation d'illustrations, qui seront intégrées à Scenario », explique M. Nivon. « Nous travaillons également sur la génération d'images 3D, et nous ne sommes pas limités par l'infrastructure. Nous avons donc beaucoup de pain sur la planche. »

Scenario prévoit de continuer à miser sur AWS tout au long de sa croissance. « La culture d'AWS fait vraiment partie de notre ADN », déclare M. Nivon. « Nous recrutons des personnes ayant des principes de leadership, une obsession du client et un penchant pour l'action. Travailler en gardant cette culture à l'esprit est simple, et ces valeurs nous ont considérablement aidés à atteindre nos objectifs. »

À propos de Scenario

Scenario Incorporated est une société d'intelligence artificielle générative qui accélère les délais de mise sur le marché pour les développeurs de jeux en exploitant l'intelligence artificielle en vue de créer des images et des ressources alignées sur le style en quelques minutes.

Services AWS utilisés

AWS Batch

AWS Batch permet aux développeurs, aux scientifiques et aux ingénieurs d'exécuter efficacement des centaines de milliers de tâches de traitement et de calcul de machine learning par lots tout en optimisant les ressources de calcul. Ainsi, vous pouvez vous concentrer sur l'analyse des résultats et la résolution des problèmes.

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AWS CDK

L'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) accélère le développement du cloud en utilisant des langages de programmation courants pour modéliser vos applications.

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Amazon API Gateway

Amazon API Gateway est un service entièrement opéré, qui permet aux développeurs de créer, publier, gérer, surveiller et sécuriser facilement des API à n'importe quelle échelle.

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Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) est un service d'orchestration de conteneurs entièrement géré qui vous permet de déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées en toute simplicité.

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