À quoi sert cette mise en oeuvre des solutions AWS ?

La solution Document Understanding (DUS) est une application Web facile à utiliser qui permet d'ingérer et d'analyser des fichiers, d'extraire du texte de documents, d'identifier des données structurelles (tables, paires valeurs clés), d'extraire des informations essentielles (entités) et de créer des index de recherche intelligents à partir des données. De plus, les fichiers peuvent y être chargés directement, et il est possible d'accéder aux fichiers analysés depuis un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dans votre compte AWS.

Cette solution utilise les services d'intelligence artificielle AWS (IA) qui répondent à des problèmes commerciaux qui s'appliquent à divers marchés verticaux du secteur :

  • Recherche et découverte : recherche d'informations dans plusieurs documents numérisés, PDF et images
  • Conformité : suppression des informations contenues dans les documents
  • Automatisation des flux de travail : s'intègre facilement à vos applications existantes, en amont et en aval 

 

Présentation de la mise en oeuvre des solutions AWS

Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide de mise en oeuvre de la solution et du modèle AWS CloudFormation fourni.

Solution Document Understanding | Diagramme de l'architecture

Architecture de la solution Document Understanding

Le modèle AWS CloudFormation déploie une application Web statique hébergée dans un compartiment Amazon S3 et fournie par une distribution Amazon CloudFront. Les utilisateurs sont authentifiés en utilisant Amazon Cognito. L'application Web interagit avec le back-end en utilisant l'API Amazon API Gateway prise en charge par une fonction AWS Lambda. Les documents sont téléchargés soit à l'aide de l'application Web, soit directement dans un compartiment Amazon S3 dédié pour un traitement en masse. Le traitement des documents est lancé par l'API qui déclenche une fonction Lambda pour ajouter une entrée à une table Amazon DynamoDB. La table déclenche une deuxième fonction Lambda qui supervise le traitement. Le format de fichier du chargement indique le chemin du traitement. Amazon Textract extrait le texte et les informations structurelles des fichiers. Le texte extrait est ensuite envoyé à Amazon Comprehend et Amazon Comprehend Medical pour exécuter une analyse plus approfondie.

Les analyses qui en résultent sont stockées dans un compartiment Amazon S3, et les métadonnées sont stockées dans une base de données DynamoDB. Les informations extraites sont utilisées pour indexer le document dans Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) et dans Amazon Kendra, s'il est mis en oeuvre.

Solution Document Understanding

Version 1.0.1
Date de publication : 01/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 30-60 min

Code source  Modèle CloudFormation 
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Fonctions

Rechercher et découverte

Recherche d'informations dans plusieurs documents numérisés, PDF et images

Exploiter les services IA (Intelligence artificielle) AWS

Utilisez Amazon Textract pour extraire du texte et des informations structurelles des fichiers, puis envoyez-les à Amazon Comprehend et Amazon Comprehend Medical pour une analyse plus approfondie.

Conformité

Suppression d'informations dans les documents
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